Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.
Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Klassifizierungsalgorithmen, Feature Technik, Dimensionalitätsreduktion, Überwachtes Lernen, Markov-Modell, Text Mining, Vorverarbeitung der Daten, Algorithmen, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Lernen übertragen, Methoden des Maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Datenvorverarbeitung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Deep Learning, Einbettungen, Statistisches maschinelles Lernen, Transfer Learning
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), Classification Algorithms, Data Ethics, Responsible AI, Text Mining, Transfer Learning, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Data Preprocessing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Data Processing, Embeddings, Machine Learning, Data Analysis, Data Cleansing
Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Natural Language Processing, Text Mining, Data-Driven Decision-Making, Usability Testing, Embeddings, Usability, Unstructured Data, Model Evaluation, Performance Metric
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Geschäftslogik, Risikominderung, Robotik, Verantwortungsvolle KI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Large Language Modeling, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Generative AI Agents, Model Evaluation, Responsible AI, Vector Databases, Data Import/Export
Was führt Sie heute zu Coursera?
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, KI-Workflows, Feature Technik, Google Cloud-Platform, Einbettungen, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modell Bewertung, Modellevaluation, Lernen übertragen, Deep Learning, Tensorflow, Transfer Learning
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Text Mining, Vorverarbeitung der Daten, Prädiktive Modellierung, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Datenvorverarbeitung, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vision Transformer (ViT), Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Transfer Learning, Hugging Face, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Cloud Deployment, Computer Vision, Generative AI, Image Analysis, Application Deployment, Generative Model Architectures, Embeddings, Data Preprocessing, Model Evaluation
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Natural Language Processing, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Large Language Modeling, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Image Analysis, Tensorflow, Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Computer Vision, Embeddings, Data Preprocessing, Model Evaluation
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, NumPy, Embeddings, Data Visualization, Natural Language Processing, Semantic Web, Data Manipulation, Linear Algebra, Seaborn, Deep Learning, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming, Text Mining, Data Science, Data Processing, Applied Machine Learning, Unstructured Data, Markov Model, Data Preprocessing
Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Feature Technik, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Text Mining, Methoden des Maschinellen Lernens, Einbettungen, Statistisches maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse
- Verarbeitung natürlicher Sprache: DeepLearning.AI
- Gen KI Grundlegende Modelle für NLP & Sprachverstehen: IBM
- Mastering NLP: Tokenization, Sentiment Analysis & Neural MT: Edureka
- Create Chatbots & NLP Apps: Coursera
- Einführung in künstliche Intelligenz (KI): IBM
- IBM Generative AI Engineering: IBM
- Verarbeitung natürlicher Sprache in der Google Cloud: Google Cloud
- Grundlagen des Maschinellen Lernens und NLP: Edureka
- Introduction to Transformer Models for NLP: Pearson
- Deep Learning, NLP, and AI Applications: Packt
