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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • H

    Hebrew University of Jerusalem

    Synapsen, Neuronen und Gehirne

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulationen, Mathematische Modellierung, Neurologie, Ethik im Gesundheitswesen, Biologie, Künstliche neuronale Netze, Netzwerk-Modell, Psychologie, Biowissenschaften, Analyse sensorischer Systeme, Zellbiologie, Anatomie, Physiologie, Simulation und Simulationssoftware, Elektrophysiologie

    ★ 4.8 (1255) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Boost Personal Productivity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Canva (Software), Prompt Engineering, Timelines, Email Automation, Microsoft Power Automate/Flow, Setting Appointments, Calendar Management, Automation, Microsoft 365, Generative AI, ChatGPT, Collaborative Software, Business Process Automation, Artificial Intelligence, Project Management Software, Time Management, Productivity, Personal Development, Natural Language Processing, Communication

    ★ 4.6 (1689) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Security, Automation and Optimization on AWS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS CloudFormation, Amazon Web Services, Amazon CloudWatch, Amazon Elastic Compute Cloud, Infrastructure as Code (IaC), Cloud Management, Cloud Deployment, Cloud Computing Architecture, Cloud Standards, Cloud Security, Natural Language Processing, Key Management, Application Security, Anomaly Detection, Encryption, Vulnerability Assessments

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Modern Deep Learning Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Deep Learning, Model Optimization, Model Training, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    Saïd Business School, University of Oxford

    AI in Media

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative AI Agents, Google Gemini, Content Creation, Media Strategy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), ChatGPT, Photo/Video Production and Technology, Responsible AI, AI Security, Artificial Intelligence, Machine Learning, Digital Media Strategy, AI Workflows, Machine Learning Algorithms, Digital Transformation, Algorithms, Business Ethics, Artificial Neural Networks, Agentic systems

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow: Fortgeschrittene Techniken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Generative KI, Visualisierung (Computergrafik), Klassifizierungsalgorithmen, Faltungsneuronale Netze, Bewertung des Modells, Computer Vision, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow, Modell-Optimierung, Modellevaluation, Auto-Kodierer, Modell Ausbildung, Verteiltes Rechnen, Generative adversarische Netze (GANs), Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Autokodierer, Bildanalyse, Feinabstimmung, Transfer Learning

    ★ 4.8 (1690) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • N

    Northeastern University

    Generative AI Part 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Large Language Modeling, Autoencoders, Model Evaluation, Embeddings, Model Optimization, Natural Language Processing, Model Training, Bayesian Statistics, Statistical Methods, Sampling (Statistics), Probability Distribution

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Building AI Agents with LLMs, RAG, and Knowledge Graphs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Large Language Modeling, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), LangChain, AI Orchestration, Natural Language Processing, Generative AI Agents, Agentic Workflows, Multimodal Prompts, AI Integrations, Artificial Intelligence, Agentic systems, Machine Learning Methods, Python Programming, Machine Learning, System Design and Implementation, Data Science

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of Washington

    Maschinelles Lernen: Klassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Überwachtes Lernen, Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Das Risiko, Klassifizierungsalgorithmen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Algorithmen, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Skalierbarkeit, Methoden des maschinellen Lernens, Datenvorverarbeitung

    ★ 4.7 (3739) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Solution Architecture and Ethical AI Design

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, AI Integrations, Software Documentation, Generative Model Architectures, Technical Documentation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Enterprise Architecture, Solution Architecture, Data Ethics, AI Orchestration, Solution Design, Model Evaluation, Machine Learning, Systems Architecture, Computer Science, Scalability, Image Quality, Natural Language Processing, Algorithms, Data Science

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Pragmatic AI Labs

    RAG From Zero

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Rust (Programming Language), Code Coverage, grep, Generative AI, Data Pipelines, Embeddings, Program Development, Large Language Modeling, GitHub, Natural Language Processing, Vector Databases, Query Languages, Applied Machine Learning, Software Engineering

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Grundlagen des maschinellen Lernens für Produktmanager

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Datenwissenschaft, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Logistische Regression, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Computer Vision, Tiefes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Unüberwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Methoden des maschinellen Lernens

    ★ 4.7 (810) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Synapsen, Neuronen und Gehirne: Hebrew University of Jerusalem
  • Boost Personal Productivity: Coursera
  • Security, Automation and Optimization on AWS: Packt
  • Modern Deep Learning Foundations: Packt
  • AI in Media: Saïd Business School, University of Oxford
  • TensorFlow: Fortgeschrittene Techniken: DeepLearning.AI
  • Generative AI Part 2: Northeastern University
  • Building AI Agents with LLMs, RAG, and Knowledge Graphs: Packt
  • Maschinelles Lernen: Klassifizierung: University of Washington
  • Solution Architecture and Ethical AI Design: Coursera

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

Andere wissenswerte Themen

Arts and Humanities
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Computer Science
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Physical Science and Engineering
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Social Sciences
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Language Learning
150 Kurse

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  • Cybersecurity
  • Datenanalyse
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  • Personalwesen (HR)
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  • Projektleitung
  • Python
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