Blockchain-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie verteilte Ledger-Transaktionen speichern, verifizieren und absichern. Sie können Fähigkeiten in Konsensmechanismen, Smart-Contract-Grundlagen und der Bewertung von Blockchain-Anwendungsfällen aufbauen. Viele Kurse stellen Block-Explorer, Entwicklungsumgebungen und Plattformen vor, mit denen Sie einfache Anwendungen testen können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Anwendungen, Anwendungsentwicklung, Verschlüsselung, Datenspeicherung, Analytik, Datenarchitektur, Datenverwaltung, Microsoft Azure, Beglaubigungen, Cloud-Management, Technologien zur Datenspeicherung, Cloud-Sicherheit, Cloud-Speicher, Datensicherheit, Datenmanagement
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, GitHub Copilot, Git (Version Control System), GitHub, Version Control, CI/CD, Infrastructure as Code (IaC), Continuous Integration, Devops Tools, Software Versioning, Microsoft Azure, DevOps, Docker (Software), Software Development Tools, Application Deployment, ChatGPT, Continuous Deployment, Software Installation, Containerization, Amazon Web Services
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Cloud Platforms, Cloud Computing Architecture, Cloud Deployment, Cloud Services, Manufacturing Operations, Cybersecurity, Manufacturing Processes, Manufacturing and Production, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Blockchain, Cloud Security, Cyber Attacks, Production Process, Emerging Technologies, Cyber Security Strategy, Industrial Engineering, Augmented Reality, Virtual Environment, Virtual Reality
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), AI-Sicherheit, Kontinuierliche Überwachung, Cloud-Bereitstellung, CI/CD, AI-Arbeitsabläufe, Datenspeicherung, Vorverarbeitung von Daten, AI-Integrationen, Modell Ausbildung, Microsoft Azure, Identitäts- und Zugangsmanagement, Daten-Pipelines, Versionskontrolle, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modell-Einsatz, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), Cloud-Bereitstellung, Virtualisierung und virtuelle Maschinen, Cloud-Hosting, Cloud-Entwicklung, Web-Anwendungen, Linux, Full-Stack Web-Entwicklung, Microsoft Azure, Bereitstellung von Anwendungen, MongoDB, Cloud-Management, Virtuelle Maschinen, Node.JS, Linux-Server
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtuelle Vernetzung, Cloud Computing, Cloud-Infrastruktur, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), Lastausgleich, Virtualisierung und virtuelle Maschinen, Sicherheit der Infrastruktur, Cloud-Bereitstellung, Sicherheitskontrollen, Kubernetes, Bereitstellung von Anwendungen, Microsoft Azure, Netzwerk-Routing, Virtuelle Maschinen, Cloud-Management, Skalierbarkeit, Verwaltung des Betriebssystems, Cloud-Dienste, Cloud-Sicherheit, Netzwerksicherheit
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Load Balancing, Scalability, Microservices, .NET Framework, Cloud Deployment, Database Management Systems, Redis, Application Performance Management, Software Design Patterns, Cloud Computing Architecture, Cloud Applications, Database Development, Databases, System Monitoring, Software Architecture, Distributed Computing, Cloud-Native Computing, Microsoft Azure, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Role-Based Access Control (RBAC), Azure Active Directory, Microsoft Azure, Virtual Networking, Active Directory, Load Balancing, Cloud Management, Virtual Machines, Kubernetes, Network Monitoring, Authorization (Computing), Identity and Access Management, User Provisioning, Network Troubleshooting, Group Policy, Virtualization and Virtual Machines, Containerization, Network Planning And Design, Cloud Storage, Cloud Computing
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Responsible AI, Containerization, AI Orchestration, Scalability, Docker (Software), Agentic Workflows, Application Deployment, AI Workflows, Generative AI Agents, Prompt Patterns, LangChain, Microsoft Azure, Microservices, Artificial Intelligence, Prompt Engineering, Distributed Computing, Serverless Computing, Reinforcement Learning, Natural Language Processing
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Sicherheit, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle AI, Python-Programmierung, Cloud-Lösungen, Bewertung des Modells, Daten-Ethik, Künstliche Intelligenz, Bildanalyse, OpenAI-API, LLM-Bewerbung, Generative KI, Schlüsselverwaltung, AI-Integrationen, Modellevaluation, Microsoft Azure, Computer Vision, OpenAI, Modell-Einsatz
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Infrastruktur, Cloud Computing, Virtualisierung und virtuelle Maschinen, Microsoft Azure, Wiederherstellung im Katastrophenfall, Virtuelle Maschinen, Cloud-Management, Technologien zur Datenspeicherung, Cloud-Dienste, Cloud-Speicher
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Serverloses Rechnen, Software-Dokumentation, Integrationsprüfung, Graphentheorie, Python-Programmierung, Cloud-Bereitstellung, Instandhaltbarkeit, Generative KI, Software-Entwicklung, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Microsoft Azure, Bereitstellung von Anwendungen, Daten-Strukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Code-Überprüfung, Software Entwurf
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate