Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Prädiktive Modellierung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Liegenschaften, Tensorflow, Datenvorverarbeitung, Technische Merkmale, Feature Technik, Modellevaluation
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Federated Learning, Wireless Networks, Emerging Technologies, Digital Communications, Communication Systems, Blockchain, Internet Of Things, Network Security, Telecommunications, Network Performance Management, Network Planning And Design, Zero Trust Network Access, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Electrical Engineering, Network Analysis, Information Technology, Electronics Engineering, Machine Learning, Trustworthiness
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Enablement, AI Product Strategy, Artificial Intelligence, AI literacy, Responsible AI, Business Strategy, Applied Machine Learning, Team Building, Data Ethics, Data Science, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Learning, Social Impact, Sales, Writing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Copenhagen Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Grammatik, Theoretische Informatik, Modellierung großer Sprachen, Computational Thinking, KI-Kenntnisse, Soziale Auswirkungen, Statistisches maschinelles Lernen, Freie Künste
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Autoencoders, Model Training, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Model Optimization, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Machine Learning Algorithms, Model Deployment, Generative Model Architectures, Debugging, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Image Analysis, Unsupervised Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Pandas (Python-Paket), Prädiktive Analytik, Molekularbiologie, Datenvorverarbeitung, Entwicklung von Medikamenten, Bioinformatik, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenmanipulation, Methoden des maschinellen Lernens, Technische Merkmale, Feature Technik, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Statistical Visualization, Predictive Modeling, Model Training, Tensorflow, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Data Processing, Data Science, Predictive Analytics, Data Manipulation, Deep Learning, Data Wrangling, Machine Learning, Model Evaluation, Regression Analysis, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Statistical Modeling, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Statistical Machine Learning, Data Science, Decision Tree Learning, Statistical Methods, Classification And Regression Tree (CART), Artificial Neural Networks, Statistical Analysis, Regression Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Supervised Learning, R Programming, Statistical Inference, Machine Learning Algorithms, Dimensionality Reduction
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Social Determinants Of Health, Health Equity, Mental Health, Artificial Intelligence, Mental Health Diseases and Disorders, Natural Language Processing, Healthcare Ethics, AI literacy, AI Integrations, Governance, Risk Mitigation, Risk Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Computerprogrammierung, Kritisches Denken, Generative KI, Computer Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Generative Modellarchitekturen, Fehlersuche
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Tiefes Lernen, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Einbettungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Modellierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative KI, Wissenschaftliche Visualisierung, Generative Modellarchitekturen, Bildanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen