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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.


Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


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    P

    Packt

    DSA In Python + Top 130 Leetcode Problems for MAANG

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graph Theory, Data Structures, Algorithms, Computer Programming, Python Programming, Computational Thinking, Data Science, Theoretical Computer Science, Data Processing, Geometry, Data Analysis Expressions (DAX), Data Manipulation, Performance Tuning, Data Analysis, Data Management, Applied Mathematics

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    U

    Universitat Politècnica de València

    Fundamentos de comunicaciones ópticas

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Telecommunications, Digital Communications, Communication Systems, Network Planning And Design, Semiconductors, Electronic Components, Physics, electromagnetics, Engineering Calculations, Engineering Analysis, Applied Mathematics

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    J

    John Wiley & Sons

    Foundations of Data Science and Statistical Methods

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Methods, Exploratory Data Analysis, Data Quality, Statistics, Data Analysis, Data Science, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Data Storage, Data Collection, Data Management, Data Pipelines, Statistical Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Applied Mathematics, Interactive Data Visualization, Calculus, Probability Distribution, Machine Learning, Linear Algebra

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    R

    Rice University

    Grundlagen der Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenanalyse, Algorithmen, Theoretische Informatik, Programm-Entwicklung, Graphentheorie, Computerprogrammierung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Wahrscheinlichkeit, Computational Thinking, UI-Komponenten, Daten-Strukturen, Interaktives Design, Entwicklung von Videospielen, Computer Programmierung, Bioinformatik, Anwendungsentwicklung, Grundsätze der Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Kombinatorik, Animation und Spieldesign

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    4091 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    U

    University of London

    International Business Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzberichte, Stichproben (Statistik), Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Änderungsmanagement, Unternehmensplanung, Analyse der Wettbewerber, Professionelle Netzwerkarbeit, Mathematische Modellierung, Professionalität, Unternehmensstrategie, Geschäftsstrategie, Präsentation der Daten, Führung und Management, Lineare Algebra, Organisatorischer Wandel, Marktanalyse, Deskriptive Statistik, Geschäftsplanung, Berufliche Entwicklung, Change Management, Leistungsmanagement im Team, Organisatorische Struktur, Wirtschaftsmathematik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    2037 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Data Structures & Algorithms in Java + 150 Leetcode Problems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Graph Theory, Algorithms, Game Theory, Java, Java Programming, Programming Principles, Performance Tuning, Computational Thinking, Theoretical Computer Science, Computer Programming, Problem Solving, Solution Design, Applied Mathematics, Geometry

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    U

    Universitat Autònoma de Barcelona

    Pre-Calculus

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Trigonometry, Integral Calculus, Calculus, General Mathematics, Arithmetic, Advanced Mathematics, Algebra, Mathematical Theory & Analysis, Applied Mathematics, Graphing, Derivatives, Problem Solving

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    574 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    U

    University of Colorado Boulder

    Foundations of Data Structures and Algorithms

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretical Computer Science, Algorithms, Graph Theory, Data Structures, Operations Research, Quantum computing, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Cryptography, Computational Thinking, Design Strategies, Cryptographic Protocols, Tree Maps, Encryption, Network Model, Combinatorics, Data Science, Computer Science, Mathematical Modeling, Mathematical Software, Python Programming

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    961 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    Universidad de los Andes

    Contenido de las matemáticas de primaria

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematics Education, Arithmetic, Applied Mathematics, Geometry, Systems Of Measurement, General Mathematics, Graphing

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
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    1583 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Vorschau
    N

    Northwestern University

    Grundlagen der digitalen Bild- und Videoverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Farbenlehre, Medizinische Bildgebung, Bildqualität, Mathematische Modellierung, Kommunikationssysteme, Schätzung, Digitale Signalverarbeitung, Modell-Optimierung, Bildanalyse, Matlab, Telekommunikation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    1792 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    U

    University of Michigan

    Statistik mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Stichproben (Statistik), Statistik, Statistische Inferenz, Python-Programmierung, Statistische Hypothesenprüfung, Bayessche Statistik, Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, Statistische Methoden, Statistische Software, Seaborn, Statistische Programmierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Visualisierung, Matplotlib, Statistische Modellierung, Jupyter, Modellevaluation, Plot (Grafiken)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    3346 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Verstehen und Visualisieren von Daten mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenanalyse, Datenerfassung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistik, Python-Programmierung, Datenerhebung, Stichproben (Statistik), Datenvisualisierung, Statistische Inferenz, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, NumPy, Seaborn, Statistische Visualisierung, Statistische Programmierung, Matplotlib, Software zur Datenvisualisierung, Jupyter, Plot (Grafiken)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2727 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1…272829…62

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

  • DSA In Python + Top 130 Leetcode Problems for MAANG: Packt
  • Fundamentos de comunicaciones ópticas: Universitat Politècnica de València
  • Foundations of Data Science and Statistical Methods: John Wiley & Sons
  • Grundlagen der Datenverarbeitung: Rice University
  • International Business Essentials: University of London
  • Data Structures & Algorithms in Java + 150 Leetcode Problems: Packt
  • Pre-Calculus: Universitat Autònoma de Barcelona
  • Foundations of Data Structures and Algorithms: University of Colorado Boulder
  • Contenido de las matemáticas de primaria: Universidad de los Andes
  • Grundlagen der digitalen Bild- und Videoverarbeitung: Northwestern University

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