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    Mathematik-Kurse Online

    Finden Sie Mathematik-Kurse, die Themen wie Algebra, Statistik und Berechnungen abdecken. Bereiten Sie sich auf Karrieren in Forschung, Datenwissenschaft und Bildung vor.

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    Erkunden Sie den Mathematik-Kurskatalog

    • The Hong Kong University of Science and Technology

      Mathematik für Ingenieure

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Technische Berechnungen, Differentialgleichungen, Technische Analyse, Maschinenwesen, Geometrie, Finite Elemente Methoden, Fortgeschrittene Mathematik, Angewandte Mathematik, Infinitesimalrechnung, Numerische Analyse, Mathematische Modellierung, Matlab, Simulationen, Algebra, Skripting, Integralrechnung, Allgemeine Mathematik, Lineare Algebra, Simulation und Simulationssoftware

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      7501 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Imperial College London

      Mathematik für maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Datenmanipulation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, NumPy, Feature Technik, Algorithmen, Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Fortgeschrittene Mathematik, Datenverarbeitung, Angewandte Mathematik, Statistische Analyse, Jupyter, Dimensionalitätsreduktion, Infinitesimalrechnung, Methoden des Maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Lineare Algebra

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      14.738 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • DeepLearning.AI

      Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenmanipulation, NumPy, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Wahrscheinlichkeit, Deskriptive Statistik, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Hypothesentests, Jupyter, Mathematische Modellierung, Numerische Analyse, Statistische Inferenz, Methoden des Maschinellen Lernens, Infinitesimalrechnung, Maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Lineare Algebra

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2690 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos

      Stanford University

      Einführung in das mathematische Denken

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Logisches Denken, Mathematische Theorie & Analyse, Infinitesimalrechnung, Deduktive Argumentation, Mathematik und mathematische Modellierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      2903 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos

      Birla Institute of Technology & Science, Pilani

      Basic Mathematics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Calculus, Trigonometry, Algebra, Mathematical Theory & Analysis, Differential Equations, Linear Algebra

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      134 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Johns Hopkins University

      Linear Algebra from Elementary to Advanced

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Algebra, Applied Mathematics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, Engineering Analysis, Mathematical Theory & Analysis, Numerical Analysis, Geometry, Graph Theory, Applied Machine Learning, Markov Model, Probability

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      167 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos

      The University of Sydney

      Einführung in Calculus

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Integralrechnung, Geometrie, Arithmetik, Fortgeschrittene Mathematik, Angewandte Mathematik, Infinitesimalrechnung, Mathematische Modellierung, Grafische Darstellung, Algebra, Trigonometrie, Derivate

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3827 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos

      Shanghai Jiao Tong University

      Diskrete Mathematik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Fortgeschrittene Mathematik, Theoretische Informatik, Computergestütztes Denken, Graphentheorie, Datenstrukturen, Informatik, Mathematische Theorie & Analyse, Kombinatorik, Netzwerkanalyse

      3,3
      Bewertung, 3,3 von 5 Sternen
      ·
      195 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Johns Hopkins University

      Algebra: Grundstufe bis Fortgeschrittene

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Geometrie, Fortgeschrittene Mathematik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Angewandte Mathematik, Arithmetik, Mathematische Modellierung, Algebra, Analytische Fähigkeiten, Mathematische Theorie & Analyse, Grafische Darstellung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      722 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos

      University of North Texas

      Mathe-Vorbereitung: College & Work Ready

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Geometrie, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Arithmetik, Systeme der Messung, Algebra, Grafische Darstellung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      282 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Johns Hopkins University

      Algebra: Grundstufe bis Fortgeschrittene - Gleichungen & Ungleichungen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Angewandte Mathematik, Arithmetik, Mathematische Modellierung, Algebra, Grafische Darstellung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      583 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • University of London

      Mathematik für Computerwissenschaften

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kryptographie, Angewandte Mathematik, Arithmetik, Computergrafik, Mathematische Modellierung, Computergestütztes Denken, Informatik, Systeme der Messung, Grafische Darstellung, Allgemeine Mathematik

      4,1
      Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
      ·
      234 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    1234…52

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

    • Mathematik für Ingenieure: The Hong Kong University of Science and Technology
    • Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
    • Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
    • Einführung in das mathematische Denken: Stanford University
    • Basic Mathematics: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
    • Linear Algebra from Elementary to Advanced: Johns Hopkins University
    • Einführung in Calculus: The University of Sydney
    • Diskrete Mathematik: Shanghai Jiao Tong University
    • Algebra: Grundstufe bis Fortgeschrittene: Johns Hopkins University
    • Mathe-Vorbereitung: College & Work Ready: University of North Texas

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Mathematik

    Einfach ausgedrückt, ist Mathematik die Lehre von den Zahlen, aber sie ist viel mehr als das. In der Mathematik geht es um Menge, Form und Anordnung. Alte Zivilisationen haben zur Wissenschaft der Mathematik, wie wir sie heute kennen, beigetragen, und dennoch machen Wissenschaftler auch in der Gegenwart neue Entdeckungen mit Hilfe der Mathematik. Mathematik kann so einfach sein wie Addition und Subtraktion, aber auch so komplex wie Infinitesimalrechnung und andere höhere Studien. Mathematiker untersuchen und lösen sowohl theoretische Probleme als auch Fragen mit Anwendungen aus der realen Welt. ‎

    Mathematische Fähigkeiten können Ihnen unabhängig von Ihrer beruflichen Laufbahn zugute kommen, aber das Erlernen von Mathematik kann Ihnen auch auf andere Weise zugute kommen. Im Laufe Ihres Tages werden Sie wahrscheinlich mit Mathematik zu tun haben, ob Sie nun ein Computerprogramm entwickeln oder ein Girokonto abrechnen, so dass es Ihnen die Arbeit erleichtert, wenn Sie diese Kenntnisse zur Hand haben. Mathematik hilft Ihnen auch, Ihre kognitiven Funktionen und Problemlösungsfähigkeiten zu stärken. Die Mathematik ermöglicht auch ein besseres Verständnis der Welt um uns herum, da sie die Grundlage für wissenschaftliche Studien ist und über Kultur und Sprache hinausgeht. ‎

    Mathematik wird an jedem Arbeitsplatz auf die eine oder andere Weise verwendet, aber es gibt spezielle Berufsfelder, die für den Erfolg auf Mathematik angewiesen sind. Einige mathematische Berufe sind sehr gefragt und werden gut bezahlt, z. B. Statistiker, Datenwissenschaftler und Softwareingenieure. Wenn es Ihnen Spaß macht, Menschen beim Geldverdienen und -anlegen zu helfen, können Sie diese Leidenschaft zusammen mit Ihren mathematischen Fähigkeiten in eine Karriere als Buchhalter oder Investitionsplaner einbringen. Versicherungsmathematiker helfen dabei, die Kosten finanzieller Risiken zu ermitteln, während Wirtschaftswissenschaftler sich mit Mathematik und Finanzen in einem größeren Rahmen befassen. Als Wirtschaftsprüfer können Sie sogar Unternehmen dabei helfen, die Richtigkeit ihrer Finanzunterlagen zu überprüfen. ‎

    Eine solide Grundlage in Mathematik kann zu vielfältigen Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Sektoren führen, darunter:

    • Versicherungsmathematiker, der mathematische Fähigkeiten zur Risikobewertung im Versicherungs- und Finanzwesen einsetzt
    • Statistischer Forscher, der Einblicke in das Gesundheitswesen, die öffentliche Politik und die Technologie liefert
    • Kryptoanalytiker, der Daten und Kommunikation mit fortgeschrittenen mathematischen Techniken sichert
    • Quantitative Entwickler, die Algorithmen und Modelle im Finanzsektor entwerfen
    • Akademische Funktionen in Bildungseinrichtungen, die mathematische Lehrpläne unterrichten und entwickeln

    In diesen Berufen wird fundiertes mathematisches Wissen eingesetzt, um innovative Lösungen zu entwickeln und den Erfolg in verschiedenen Branchen zu fördern.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch Mathematik. Sie können zwar auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen, indem Sie die Kurse besuchen, dies beinhaltet jedoch keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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