Mathematik-Kurse
Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.
Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Arithmetik, Geometrie, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Mathematische Modellierung, Fortgeschrittene Mathematik, Angewandte Mathematik, Allgemeine Mathematik, Analytische Fähigkeiten, Grafische Darstellung
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Infinitesimalrechnung, Deduktive Argumentation, Mathematik und mathematische Modellierung, Mathematische Theorie & Analyse, Logisches Denken
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Logic, Algorithms, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Mathematics and Mathematical Modeling, Deductive Reasoning, Mathematical Theory & Analysis, Trigonometry, Statistics, General Mathematics, Analysis, Graphing, Computer Science, Mathematical Modeling, Programming Principles, Business Mathematics, Business Logic, Algebra, Arithmetic, Problem Solving
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Infinitesimalrechnung, Python-Programmierung, Algorithmen, NumPy, Lineare Algebra, Dimensionalitätsreduktion, Statistik, Angewandte Mathematik, Jupyter, Datenvorverarbeitung, Derivate, Fortgeschrittene Mathematik, Regressionsanalyse, Feature Technik, Mathematische Modellierung, Künstliche neuronale Netze
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Maschinelles Lernen, Infinitesimalrechnung, Bayessche Statistik, Stichproben (Statistik), NumPy, Dimensionalitätsreduktion, Lineare Algebra, Statistische Inferenz, Angewandte Mathematik, Deskriptive Statistik, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Numerische Analyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Methoden des Maschinellen Lernens, Datenvorverarbeitung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, A/B-Tests
The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulation und Simulationssoftware, Technische Berechnungen, Finite Elemente Methoden, Infinitesimalrechnung, Computergestütztes Denken, Algebra, Technische Analyse, Angewandte Mathematik, Lineare Algebra, Mathematische Modellierung, Numerische Analyse, Technik, Differentialgleichungen, Geometrie, Fortgeschrittene Mathematik, Integralrechnung, Matlab, elektromagnetik, Maschinenwesen, Mathematische Software
Was führt Sie heute zu Coursera?
University of North Texas
Kompetenzen, die Sie erwerben: Arithmetik, Statistik, Algebra, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Angewandte Mathematik, Systeme der Messung, Geometrie, Grafische Darstellung
Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Engineering Calculations, Trigonometry, Engineering Analysis, Linear Algebra, Calculus, Differential Equations, Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Applied Mathematics, Algebra
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Algebra, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Mathematical Theory & Analysis, Numerical Analysis, Geometry, Data Transformation, Applied Machine Learning, Dimensionality Reduction, Markov Model, Probability
The University of Sydney
Kompetenzen, die Sie erwerben: Infinitesimalrechnung, Technische Berechnungen, Arithmetik, Algebra, Derivate, Schätzung, Trigonometrie, Geometrie, Integralrechnung, Mathematische Modellierung, Fortgeschrittene Mathematik, Grafische Darstellung
Universitat Politècnica de València
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Algebra, Geometry, General Mathematics, Applied Mathematics, Arithmetic
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayessche Statistik, Kryptographie, Algorithmen, Theoretische Informatik, Arithmetik, Python-Programmierung, Deduktive Argumentation, Datenstrukturen, Computergestütztes Denken, Computergestützte Logik, Wahrscheinlichkeit, Netzwerkanalyse, Visualisierung (Computergrafik), Kombinatorik, Verschlüsselung, Logisches Denken, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Cybersicherheit, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Graphentheorie
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse
- Algebra: Grundstufe bis Fortgeschrittene: Johns Hopkins University
- Einführung in das mathematische Denken: Stanford University
- Essential Mathematics for Computer Science: University of London
- Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
- Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Mathematik für Ingenieure: The Hong Kong University of Science and Technology
- Mathe-Vorbereitung: College & Work Ready: University of North Texas
- Basic Engineering Mathematics: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
- Linear Algebra from Elementary to Advanced: Johns Hopkins University
- Einführung in Calculus: The University of Sydney
