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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Deep Learning für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Modellevaluation, Überwachtes Lernen, Big Data, Künstliche neuronale Netze, Methoden des Maschinellen Lernens, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netzwerke, Modell-Bereitstellung, Projektmanagement im Gesundheitswesen, Management von Gesundheitsinformationen, Auto-Kodierer, Generative adversarische Netze (GANs), Angewandtes maschinelles Lernen, Einbettungen, Gesundheitsinformatik, Bildanalyse, Graphentheorie, Gesundheitspflege

    3,3
    Bewertung, 3,3 von 5 Sternen
    ·
    49 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Illinois Tech

    Data Analytics and Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Big Data, Model Evaluation, Apache Hadoop, Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Statistical Analysis, Data Visualization, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Apache Spark, Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Data Infrastructure, Data Cleansing, Apache Kafka, Real Time Data, Data Management, Machine Learning

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    38 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    E

    EDUCBA

    Bildklassifizierung mit Keras: Aufbauen & Optimieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Deep Learning, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Matplotlib, Transfer Learning, Visualisierung (Computergrafik), Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Bildanalyse, Tensorflow

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Deep Learning: Recurrent Neural Networks with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Text Mining, Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Learning, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Supervised Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Network Architecture, Data Science, Model Evaluation

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Deep Learning mit Keras und Tensorflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, Transfer Learning, Auto-Kodierer, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative adversarische Netze (GANs), Faltungsneuronale Netzwerke, Leistungsoptimierung, Tensorflow, Unüberwachtes Lernen

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    1011 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    D

    DeepLearning.AI

    Fortgeschrittene Computer Vision mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Deep Learning, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Transfer Learning, Visualisierung (Computergrafik), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Netzwerk Architektur, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Tensorflow

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    529 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Pearson

    Learning Deep Learning: Unit 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Transfer Learning, Natural Language Processing, Embeddings, Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Time Series Analysis and Forecasting

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    Einführung in Deep Learning für Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Deep Learning, Transfer Learning, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche neuronale Netze, Matlab, Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Bildanalyse

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    17 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    D

    Dartmouth College

    Machine Learning with Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Network, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Tensorflow, Machine Learning, Model Evaluation, Network Architecture, Algorithms, Probability Distribution

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Simplilearn

    Deep Learning Frameworks und neuronale Netze vereinfacht

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Methoden des Maschinellen Lernens, Modell-Bereitstellung, Faltungsneuronale Netzwerke, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bildanalyse, Tensorflow, Anwendungs-Rahmenwerke

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Einführung in Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Modellevaluation, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Auto-Kodierer, Faltungsneuronale Netzwerke, Unüberwachtes Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Verarbeitung natürlicher Sprache, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Bildanalyse, Tensorflow

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
    ·
    36 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    Réseaux neuronaux et Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning, Performance Tuning, Python Programming, NumPy, Linear Algebra, Algorithms

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1234…9

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep+learning Kurse

  • Deep Learning für das Gesundheitswesen: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Data Analytics and Deep Learning: Illinois Tech
  • Bildklassifizierung mit Keras: Aufbauen & Optimieren: EDUCBA
  • Deep Learning: Recurrent Neural Networks with Python: Packt
  • Deep Learning mit Keras und Tensorflow: IBM
  • Fortgeschrittene Computer Vision mit TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Learning Deep Learning: Unit 2: Pearson
  • Einführung in Deep Learning für Computer Vision: MathWorks
  • Machine Learning with Neural Networks: Dartmouth College
  • Deep Learning Frameworks und neuronale Netze vereinfacht: Simplilearn

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