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  • R Programming

Ergebnisse für "r+programming"


  • I

    IBM

    Datenvisualisierung mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Streudiagramme, Erstellung des Dashboards, Ggplot2, Dashboard, Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Merkblatt (Software), Glänzend (R-Paket), Datenvisualisierung, Grafische Darstellung, Statistische Visualisierung, Präsentation der Daten, Box Plots, Geografische Informationen und Technologie, R (Software), Plot (Grafiken), Software zur Datenvisualisierung, Rmarkdown

    ★ 4.6 (272) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • P

    Packt

    Julia Programming for Data Science and Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Graphics), Mathematical Software, Data Manipulation, Jupyter, Python Programming, Numerical Analysis, Data Wrangling, Data Science, Java, R Programming, Interoperability, Java Programming, Programming Principles, Computer Programming, Development Environment, Statistical Analysis, Scripting Languages, C (Programming Language), Data Structures, Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • D

    Duke University

    Data Science with R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Logistic Regression, Statistical Modeling, R (Software), Web Scraping, Ggplot2, Model Evaluation, Statistical Reporting, Data Visualization Software, Predictive Modeling, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Responsible AI, Data Transformation, R Programming, Data Science, Data Wrangling, Version Control

    ★ 4.7 (39) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • I

    IBM

    Angewandte Datenwissenschaft mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ggplot2, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenanalyse, Datenbank-Design, Merkblatt (Software), SQL, Modellevaluation, Datenwrangling, Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Präsentation der Daten, Statistische Visualisierung, R (Software), Datenbank-Entwicklung, Software zur Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, Rmarkdown, Relationale Datenbanken, Web-Scraping, Glänzend (R-Paket)

    ★ 4.5 (1300) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • I

    IBM

    SQL für Datenwissenschaft mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenmanipulation, Datenanalyse, Datenwissenschaft, Datenbank-Design, Datenbanken, SQL, Datenzugang, R (Software), Abfragesprachen, Datenbank-Entwicklung, Relationale Datenbanken

    ★ 4.4 (192) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • J

    Johns Hopkins University

    Tidyverse-Fähigkeiten für Datenwissenschaft in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Statistische Modellierung, Ggplot2, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Datenwrangling, Stichproben (Statistik), Statistische Visualisierung, Tidyverse (R-Paket), Daten importieren/exportieren, Plot (Grafiken), R (Software), Statistische Hypothesenprüfung, Software zur Datenvisualisierung, Software zur Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Web-Scraping

    ★ 4.5 (110) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of Colorado Boulder

    Einführung in die R-Programmierung und Tidyverse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, R Programmierung, Ggplot2, Datenmanipulation, Datenanalyse, Datenumwandlung, Validierung von Daten, Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket), Installation der Software, Statistische Programmierung, R (Software), Grundsätze der Programmierung, Statistische Visualisierung, Ästhetik, Plot (Grafiken), Software zur Datenvisualisierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Rmarkdown, Software zur Datenanalyse, Statistische Berichterstattung

    ★ 4.2 (49) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of California, Santa Cruz

    Go and C++: Programming in Two Successor Languages of C

    Kompetenzen, die Sie erwerben: C++ (Programming Language), Go (Programming Language), File I/O, Data Structures, C and C++, Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Software Design Patterns, Debugging, Computer Programming, Programming Principles, Unit Testing, Algorithms, C (Programming Language), Program Development, Software Design, Graph Theory, Software Testing, Computer Science, Code Reusability

    ★ 4.4 (2494) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of Colorado System

    C++-Programmierung für die Entwicklung von Unreal-Spielen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, C++ (Programmiersprache), Computer Programmierung, Entwicklung von Videospielen, Daten-Strukturen, Programm-Entwicklung, Datei-E/A, Unreal Engine, Unity-Engine, Ereignisgesteuerte Programmierung, Software-Dokumentation, Computerprogrammierung, Datenspeicherung, 3D-Assets, Spiel-Design, Objektorientierte Programmierung (OOP), Entwicklungsumgebung, C# (Programmiersprache), Computer-Programmierwerkzeuge, C und C++, Objektorientierter Entwurf

    ★ 4.5 (212) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), R Programming, Statistical Programming, Ggplot2, Plot (Graphics), Data Manipulation, Simulations, Statistical Software, Statistical Visualization, grep, Data Processing, Graphing, Programming Principles, Data Import/Export, Exploratory Data Analysis, Data Structures, Software Installation, Package and Software Management

    ★ 4.7 (8581) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • M

    Microsoft

    Grundlagen der R-Programmierung mit Microsoft Tools

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistik, Programm-Entwicklung, Technische Dokumentation, Software-Dokumentation, GitHub Kopilot, Statistische Programmierung, Datenwrangling, Statistische Analyse, Software-Versionierung, Versionskontrolle, R (Software), Microsoft Visual Studio, Grundsätze der Programmierung, Entwicklungsumgebung

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of California, Santa Cruz

    C++ für C-Programmierer, Teil A

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, C++ (Programmiersprache), Computer Programmierung, Algorithmen, Datei-E/A, Daten-Strukturen, Graphentheorie, Computerprogrammierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), C (Programmiersprache), Wiederverwendbarkeit von Code, Grundsätze der Programmierung, Objektorientierter Entwurf, C und C++

    ★ 4.4 (2332) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r+programming Kurse

  • Datenvisualisierung mit R: IBM
  • Julia Programming for Data Science and Machine Learning: Packt
  • Data Science with R: Duke University
  • Angewandte Datenwissenschaft mit R: IBM
  • SQL für Datenwissenschaft mit R: IBM
  • Tidyverse-Fähigkeiten für Datenwissenschaft in R: Johns Hopkins University
  • Einführung in die R-Programmierung und Tidyverse: University of Colorado Boulder
  • Go and C++: Programming in Two Successor Languages of C: University of California, Santa Cruz
  • C++-Programmierung für die Entwicklung von Unreal-Spielen: University of Colorado System
  • Introducción a Data Science: Programación Estadística con R: Universidad Nacional Autónoma de México

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