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Ergebnisse für "r+programming"


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Datenvisualisierung mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Interaktive Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Grafische Darstellung, Plot (Grafiken), Streudiagramme, Ggplot2, R (Software), Statistische Visualisierung, Geografische Informationen und Technologie, Datenanalyse, Dashboard, Box Plots, Rmarkdown, Präsentation der Daten, Merkblatt (Software), Glänzend (R-Paket)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    272 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    P

    Packt

    Julia Programming for Data Science and Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Graphics), Mathematical Software, Data Manipulation, Jupyter, Python Programming, Numerical Analysis, Data Wrangling, Data Science, Java, R Programming, Interoperability, Java Programming, Programming Principles, Computer Programming, Development Environment, Statistical Analysis, Scripting Languages, C (Programming Language), Data Structures, Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Data Science with R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Logistic Regression, Statistical Modeling, R (Software), Web Scraping, Ggplot2, Model Evaluation, Statistical Reporting, Data Visualization Software, Predictive Modeling, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Responsible AI, Data Transformation, R Programming, Data Science, Data Wrangling, Version Control

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    39 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Angewandte Datenwissenschaft mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Datenmanipulation, Statistische Analyse, Software zur Datenvisualisierung, Modellevaluation, SQL, Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, Explorative Datenanalyse, R (Software), Datenbank-Entwicklung, Statistische Visualisierung, Datenwrangling, Web-Scraping, Datenanalyse, Ggplot2, Relationale Datenbanken, Präsentation der Daten, Rmarkdown, Merkblatt (Software), Glänzend (R-Paket)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1300 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    SQL für Datenwissenschaft mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenzugang, Datenbank-Design, Datenwissenschaft, Datenmanipulation, SQL, Datenbanken, Datenbank-Entwicklung, R (Software), Datenanalyse, Relationale Datenbanken, Abfragesprachen

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    192 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Tidyverse-Fähigkeiten für Datenwissenschaft in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenwissenschaft, Daten importieren/exportieren, Software zur Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Statistische Hypothesenprüfung, Explorative Datenanalyse, Ggplot2, Datenwrangling, Statistische Visualisierung, Prädiktive Modellierung, R (Software), Software zur Datenanalyse, Stichproben (Statistik), Datenanalyse, Tidyverse (R-Paket), Web-Scraping, Statistische Modellierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    110 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    C++-Programmierung für die Entwicklung von Unreal-Spielen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ereignisgesteuerte Programmierung, Datenspeicherung, Software-Dokumentation, Computer Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Entwicklung von Videospielen, Fehlersuche, Unreal Engine, C und C++, C++ (Programmiersprache), Daten-Strukturen, C# (Programmiersprache), Datei-E/A, Objektorientierte Programmierung (OOP), Computerprogrammierung, Objektorientierter Entwurf, Spiel-Design, 3D-Assets, Programm-Entwicklung, Entwicklungsumgebung, Unity-Engine

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    212 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Einführung in die R-Programmierung und Tidyverse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, R Programmierung, Statistische Berichterstattung, Ästhetik, Datenmanipulation, Software zur Datenvisualisierung, Datenumwandlung, Wiederverwendbarkeit von Code, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Grundsätze der Programmierung, Validierung von Daten, Software zur Datenanalyse, R (Software), Statistische Visualisierung, Ggplot2, Installation der Software, Rmarkdown, Datenanalyse, Statistische Programmierung, Tidyverse (R-Paket)

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    49 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Santa Cruz

    Go and C++: Programming in Two Successor Languages of C

    Kompetenzen, die Sie erwerben: C++ (Programming Language), Go (Programming Language), File I/O, Data Structures, C and C++, Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Software Design Patterns, Debugging, Computer Programming, Programming Principles, Unit Testing, Algorithms, C (Programming Language), Program Development, Software Design, Graph Theory, Software Testing, Computer Science, Code Reusability

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    2494 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), R Programming, Statistical Programming, Ggplot2, Plot (Graphics), Data Manipulation, Simulations, Statistical Software, Statistical Visualization, grep, Data Processing, Graphing, Programming Principles, Data Import/Export, Exploratory Data Analysis, Data Structures, Software Installation, Package and Software Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    8581 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Grundlagen der R-Programmierung mit Microsoft Tools

    Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub Kopilot, Statistik, Statistische Analyse, Software-Versionierung, Software-Dokumentation, Deskriptive Statistik, Grundsätze der Programmierung, Datenwrangling, Microsoft Visual Studio, R (Software), Versionskontrolle, Programm-Entwicklung, Entwicklungsumgebung, Statistische Programmierung, Technische Dokumentation

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Santa Cruz

    C++ für C-Programmierer, Teil A

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Computer Programmierung, C (Programmiersprache), C und C++, Wiederverwendbarkeit von Code, Speicherverwaltung, Grundsätze der Programmierung, Daten-Strukturen, C++ (Programmiersprache), Datei-E/A, Objektorientierter Entwurf, Objektorientierte Programmierung (OOP), Computerprogrammierung, Algorithmen

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    2332 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

1234…9

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r+programming Kurse

  • Datenvisualisierung mit R: IBM
  • Julia Programming for Data Science and Machine Learning: Packt
  • Data Science with R: Duke University
  • Angewandte Datenwissenschaft mit R: IBM
  • SQL für Datenwissenschaft mit R: IBM
  • Tidyverse-Fähigkeiten für Datenwissenschaft in R: Johns Hopkins University
  • C++-Programmierung für die Entwicklung von Unreal-Spielen: University of Colorado System
  • Einführung in die R-Programmierung und Tidyverse: University of Colorado Boulder
  • Go and C++: Programming in Two Successor Languages of C: University of California, Santa Cruz
  • Introducción a Data Science: Programación Estadística con R: Universidad Nacional Autónoma de México

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