enthalten
Diese Specializations richtet sich an alle, die eine Leidenschaft für das Lernen haben und sich die Fähigkeiten, Tools und das Portfolio aneignen wollen, um auf dem Arbeitsmarkt einen Wettbewerbsvorteil als Datenwissenschaftler auf Einstiegsebene zu haben.
In diesen fünf Online-Kursen werden Sie die Fähigkeiten entwickeln, die Sie benötigen, um oft disparate und unzusammenhängende Datenquellen zusammenzuführen und die Programmiersprache R zu verwenden, um Daten in Erkenntnisse umzuwandeln, die Ihnen und Ihren Interessengruppen helfen, fundiertere Entscheidungen zu treffen.
Am Ende dieser Specializations werden Sie in der Lage sein, grundlegende R-Programmieraufgaben auszuführen, um den Datenanalyseprozess abzuschließen, einschließlich Datenaufbereitung, statistische Analyse und prädiktive Modellierung. Sie werden auch in der Lage sein, relationale Datenbanken zu erstellen und die Daten mit SQL und R abzufragen sowie Ihre Datenergebnisse mit Hilfe von Datenvisualisierungstechniken zu kommunizieren.
Praktisches Lernprojekt
Während dieser Specializations werden Sie praktische Übungen durchführen, um praktische Erfahrungen mit verschiedenen Datenquellen, Datensätzen, SQL, relationalen Datenbanken und der Programmiersprache R zu sammeln. Sie werden mit Tools wie R Studio, Jupyter Notebooks und verwandten R-Bibliotheken für Data Science arbeiten, darunter dplyr, Tidyverse, Tidymodels, R Shiny, ggplot2, Leaflet und rvest.
Im letzten Kurs dieser Specializations werden Sie ein Abschlussprojekt durchführen, in dem Sie das Gelernte auf eine Aufgabe anwenden, die die Sammlung von Daten, die Analyse, das Testen grundlegender Hypothesen, die Visualisierung und die Modellierung von Datensätzen aus der realen Welt erfordert.
