
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Software-Dokumentation, Datenmanipulation, Einheitstest, Datenvisualisierung, Visualisierung (Computergrafik), Plot (Grafiken), Ggplot2, Datenwrangling, Web-Scraping, Objektorientierte Programmierung (OOP), R (Software), Objektorientierter Entwurf, Open-Source-Technologie, Technische Dokumentation, Einheitliche Prüfung, Paket- und Softwareverwaltung, Tidyverse (R-Paket), Vorverarbeitung von Daten, Merkblatt (Software), Datenvorverarbeitung
★ 4.2 (1484) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), C++ (Programming Language), Data Presentation, Scientific Visualization, Application Development, Object Oriented Design, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Plot (Graphics), Application Design, Visualization (Computer Graphics), Programming Principles, Data Visualization, Graphical Tools, C and C++, Computational Thinking, Computer Graphic Techniques, Program Development, Graphic and Visual Design, Software Visualization
★ 2.8 (6) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Logistic Regression, Statistical Modeling, R (Software), Web Scraping, Ggplot2, Model Evaluation, Statistical Reporting, Data Visualization Software, Predictive Modeling, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Responsible AI, Data Transformation, R Programming, Data Science, Data Wrangling, Version Control
★ 4.7 (39) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Transformation, Data Wrangling, R (Software), Data Analysis, Data Manipulation, R Programming, Data Cleansing, Scripting, Programming Principles, Data Structures
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Classification Algorithms, R Programming, Apache Spark, Deep Learning, Applied Machine Learning, Data Wrangling, Keras (Neural Network Library), Unsupervised Learning, Model Training, Statistical Machine Learning, Data Manipulation, Machine Learning Methods, Machine Learning Algorithms, Data Science, Machine Learning, Tidyverse (R Package), Data Analysis, Bayesian Network, Logistic Regression
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Debugging, Pandas (Python Package), Statistics, Correlation Analysis, Data Analysis, Statistical Programming, Descriptive Statistics, Exploratory Data Analysis, Data Wrangling, Data Preprocessing, LLM Application, Data-oriented programming, Code Reusability, Data Transformation, Numerical Analysis, Critical Thinking, Functional Design
★ 4.3 (18) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Graphics), Mathematical Software, Data Manipulation, Jupyter, Python Programming, Numerical Analysis, Data Wrangling, Data Science, Java, R Programming, Interoperability, Java Programming, Programming Principles, Computer Programming, Development Environment, Statistical Analysis, Scripting Languages, C (Programming Language), Data Structures, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Bereinigung von Daten, Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, Interaktive Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Datenverarbeitung, Daten-Strukturen, Grundsätze der Programmierung, Web-Scraping, Datenwrangling, Ggplot2, R (Software), Statistische Visualisierung, Statistische Programmierung, Tidyverse (R-Paket), Rmarkdown, Plotly
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Interaktive Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Grafische Darstellung, Plot (Grafiken), Streudiagramme, Ggplot2, R (Software), Statistische Visualisierung, Geografische Informationen und Technologie, Datenanalyse, Dashboard, Box Plots, Rmarkdown, Präsentation der Daten, Merkblatt (Software), Glänzend (R-Paket)
★ 4.6 (272) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Flutter (Software), Scalability, Code Reusability, Software Design, Application Design, Dataflow, Program Development, Computational Logic, Functional Design, Application Development, Computer Programming, Software Architecture, Web Applications, Automation, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Computer Programmierung, C (Programmiersprache), C und C++, Wiederverwendbarkeit von Code, Speicherverwaltung, Grundsätze der Programmierung, Daten-Strukturen, C++ (Programmiersprache), Datei-E/A, Objektorientierter Entwurf, Objektorientierte Programmierung (OOP), Computerprogrammierung, Algorithmen
★ 4.4 (2332) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, R Programmierung, Statistische Berichterstattung, Ästhetik, Datenmanipulation, Software zur Datenvisualisierung, Datenumwandlung, Wiederverwendbarkeit von Code, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Grundsätze der Programmierung, Validierung von Daten, Software zur Datenanalyse, R (Software), Statistische Visualisierung, Ggplot2, Installation der Software, Rmarkdown, Datenanalyse, Statistische Programmierung, Tidyverse (R-Paket)
★ 4.2 (49) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen