NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Künstliche Intelligenz, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Medizinische Bildgebung, Medizinischer Datenschutz, Planung der Behandlung, Entscheidungsunterstützende Systeme, Ethik im Gesundheitswesen, Verfahren und Vorschriften im Gesundheitswesen, Generative KI, KI-Kenntnisse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Nacional de Colombia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Electrical Power, Electric Power Systems, Energy and Utilities, Electrical Systems, Time Series Analysis and Forecasting, Data-Driven Decision-Making, Data Mining, Data Science, Statistical Methods, Python Programming, Data Processing, Applied Machine Learning, Computer Programming, Data Preprocessing, Data Visualization Software, Advanced Analytics, Classification And Regression Tree (CART), Model Evaluation, Artificial Neural Networks
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Zurich
Kompetenzen, die Sie erwerben: Extensible Markup Language (XML), Extensible Languages and XML, Natural Language Processing, Language Interpretation, Translation, and Studies, Multilingualism, Unstructured Data, Data Quality, Machine Learning Methods
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Autokodierer, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Gesundheitspflege, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Einbettungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Modell-Einsatz, Große Daten, Gesundheitsinformatik, Generative KI, Bildanalyse, Auto-Kodierer, Generative Modellarchitekturen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation
Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data Synthesis, Model Training, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Benutzeroberfläche (UI), SQL, Modellierung großer Sprachen, Einbettungen, Bereitstellung von Anwendungen, Unstrukturierte Daten, Abruf-erweiterte Erzeugung, Generative KI, Daten-Pipelines, LLM-Bewerbung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Tiefes Lernen, Computer Vision, Faltungsneuronale Netze, Bewertung des Modells, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Bildanalyse, Technische Merkmale, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation, Feature Technik
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Performance Analysis, Automation, Personalized Service, Digital Transformation, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Technology Strategies, Innovation, Internet Of Things, Machine Learning, Big Data, Ethical Standards And Conduct, Deep Learning, Analytical Skills, Predictive Analytics, Health Technology, Data Analysis, Natural Language Processing, User Experience, Data Security
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Klassifizierungsalgorithmen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Entscheidungsbaum-Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Methoden des maschinellen Lernens, Random Forest Algorithmus, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Algorithmen, Komplexe Problemlösung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Rechnerische Logik, Entscheidungsunterstützende Systeme, Agentische Systeme, KI-Kenntnisse, Bayessches Netz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Methoden des maschinellen Lernens
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Gemischt · Kurs · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Methoden des maschinellen Lernens
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Materials science, AI literacy, Artificial Neural Networks, Process Modeling, Image Analysis, Computer Vision, Manufacturing Processes, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate