Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Numerical Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Mathematics, AI Enablement, Mathematics and Mathematical Modeling, Data Analysis, Machine Learning, Dimensionality Reduction, Model Optimization, Artificial Neural Networks
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Real-Time Operating Systems, Embedded Software, Software Architecture, Code Reusability, Embedded Systems, Memory Management, Systems Architecture, Software Design, Software Design Patterns, Performance Tuning, Safety Assurance, Software Testing, Secure Coding, Scalability, Data Sharing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, PyTorch (Machine Learning Library), Generative Model Architectures, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Model Training
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Natural Language Processing, Embeddings, Hugging Face, Deep Learning, Large Language Modeling, Transfer Learning, Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, Encryption, Python Programming, Cryptography, Fine-tuning, Machine Learning Methods, Text Mining, Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Probability Distribution, Machine Learning Algorithms, Model Training
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Vorhersage, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netze, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Netzarchitektur, Tensorflow
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Datenwissenschaft, Künstliche Intelligenz, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Netzarchitektur, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Bereitstellung von Anwendungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Python-Programmierung, NumPy, Logistische Regression, Programm-Entwicklung, Pandas (Python-Paket), Vorverarbeitung von Daten, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Datenvorverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Netzarchitektur, Datenverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), NumPy, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Artificial Intelligence, Development Environment, Pandas (Python Package), Deep Learning, Python Programming, Artificial Neural Networks, Data Manipulation, Programming Principles, Tensorflow, Machine Learning Methods, Regression Analysis, Machine Learning Software, Model Training, Scripting Languages
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Faltungsneuronale Netzwerke, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Generative Modellarchitekturen, Transfer Learning, Vorverarbeitung von Daten, Modell-Optimierung, Generative adversarische Netze (GANs), Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Lernen übertragen, Tensorflow, Datenvorverarbeitung, Faltungsneuronale Netze, Bildanalyse, Einbettungen, Künstliche neuronale Netze, Netzarchitektur
Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Computer Vision, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenerhebung, Google Cloud-Plattform, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Cloud Computing, Datenerfassung, Faltungsneuronale Netze, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Wissenschaftliche Visualisierung
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Lineare Algebra, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Tensorflow, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Netzarchitektur
Mittel · Kurs · 1–3 Monate