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Robotik Kurse

Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.


Beliebte Robotik Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
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    I

    Imperial College London

    TensorFlow 2 시작하기

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Model Training, Model Evaluation, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Image Analysis, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Computer Vision

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Advanced Architectures in Embedded Software Design

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Real-Time Operating Systems, Embedded Software, Software Architecture, Code Reusability, Embedded Systems, Memory Management, Systems Architecture, Software Design, Software Design Patterns, Performance Tuning, Safety Assurance, Software Testing, Secure Coding, Scalability, Data Sharing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Programming Generative AI: Unit 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, PyTorch (Machine Learning Library), Generative Model Architectures, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Model Training

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
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    S

    Simplilearn

    Einführung in das Training des langen Kurzzeitgedächtnisses (LSTM)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Vorhersage, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen

    2,3
    Bewertung, 2,3 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Fortgeschrittene CNNs, Transfer Learning und rekurrente Netze

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netze, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Netzarchitektur, Tensorflow

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Modern Natural Language Processing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Natural Language Processing, Embeddings, Hugging Face, Deep Learning, Large Language Modeling, Transfer Learning, Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, Encryption, Python Programming, Cryptography, Fine-tuning, Machine Learning Methods, Text Mining, Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Probability Distribution, Machine Learning Algorithms, Model Training

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Einführung in RNN und DNN

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Datenwissenschaft, Künstliche Intelligenz, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Netzarchitektur, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Bereitstellung von Anwendungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Fortgeschrittene Generative Adversarische Netze (GANs)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Faltungsneuronale Netzwerke, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Generative Modellarchitekturen, Transfer Learning, Vorverarbeitung von Daten, Modell-Optimierung, Generative adversarische Netze (GANs), Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Lernen übertragen, Tensorflow, Datenvorverarbeitung, Faltungsneuronale Netze, Bildanalyse, Einbettungen, Künstliche neuronale Netze, Netzarchitektur

    Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Fundamentals of AI, Machine Learning, and Python Programming

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), NumPy, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Artificial Intelligence, Development Environment, Pandas (Python Package), Deep Learning, Python Programming, Artificial Neural Networks, Data Manipulation, Programming Principles, Tensorflow, Machine Learning Methods, Regression Analysis, Machine Learning Software, Model Training, Scripting Languages

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Tiefe neuronale Netze für Einsteiger mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Python-Programmierung, NumPy, Logistische Regression, Programm-Entwicklung, Pandas (Python-Paket), Vorverarbeitung von Daten, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Datenvorverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Netzarchitektur, Datenverarbeitung

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    D

    DeepLearning.AI

    Neuronale Netze und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, NumPy, Computer Vision, Model Training, Supervised Learning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Grundlagen des Deep Learning und neuronaler Netze

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Lineare Algebra, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Tensorflow, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Netzarchitektur

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten robotics Kurse

  • TensorFlow 2 시작하기: Imperial College London
  • Advanced Architectures in Embedded Software Design: Coursera
  • Programming Generative AI: Unit 1: Pearson
  • Einführung in das Training des langen Kurzzeitgedächtnisses (LSTM): Simplilearn
  • Fortgeschrittene CNNs, Transfer Learning und rekurrente Netze: Packt
  • Modern Natural Language Processing: Packt
  • Einführung in RNN und DNN: Packt
  • Fortgeschrittene Generative Adversarische Netze (GANs): Packt
  • Fundamentals of AI, Machine Learning, and Python Programming: Packt
  • Tiefe neuronale Netze für Einsteiger mit Python: Packt

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Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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