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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • C

    CertNexus

    Entscheidungsbäume, SVMs und künstliche neuronale Netze erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Überwachtes Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Computer Vision, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Klassifizierungsalgorithmen, Entscheidungsbaum-Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Prädiktive Modellierung

    ★ 4.9 (14) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • L

    L&T EduTech

    KI-Prinzipien mit Edge Computing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Faltungsneuronale Netzwerke, Aufkommende Technologien, Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, AI-Integrationen, Aufstrebende Technologien, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Faltungsneuronale Netze, Python-Programmierung, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Internet der Dinge, Gesundheitswesen 5.0, Reinforcement Learning, Bildanalyse

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Unüberwachte Textklassifizierung für Marketinganalysen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Text Mining, JSON, Verarbeitung natürlicher Sprache, Marketing-Analytik, Datenvorverarbeitung, Unstrukturierte Daten, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Python-Programmierung, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    AI & Python Development Megaclass

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Model Optimization, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Unsupervised Learning, Model Evaluation, Statistical Machine Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Object Oriented Design, Convolutional Neural Networks, Machine Learning Methods, Plot (Graphics), Transfer Learning, Machine Learning Algorithms, Data Visualization, Natural Language Processing, Seaborn, Python Programming, Deep Learning

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • W

    Whizlabs

    NVIDIA: Grundlagen des Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Lineare Algebra, Generative KI, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Transfer Learning, Tiefes Lernen, Lernen übertragen, Datenverarbeitung, Computer Vision, Klassifizierungsalgorithmen, Faltungsneuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bildanalyse

    ★ 4.4 (13) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Erkennung von Diabetes-Erkrankungen mit XG-Boost und neuronalen Netzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Wissenschaftliche Visualisierung, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Modellevaluation, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Diagnostische Tests, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Prädiktive Analytik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells

    ★ 4.9 (10) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • 2

    28DIGITAL

    Grundlagen der Auswertung unstrukturierter medizinischer Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Data Mining, Gesundheitsinformatik, Große Daten, Unstrukturierte Daten, Gesundheitspflege, Innovation, Analytik, Medizinische Terminologie, Interoperabilität, Klassifizierungsalgorithmen, Medizinische Bildgebung, Bildanalyse, Management von Gesundheitsinformationen

    ★ 3.6 (26) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Pearson

    Programming Generative AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Large Language Modeling, PyTorch (Machine Learning Library), Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, Fine-tuning, Image Analysis, Model Evaluation, Autoencoders, Hugging Face, Embeddings, Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, LLM Application, Natural Language Processing, Deep Learning, Model Training, Model Optimization, Image Quality

    Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    신경망 및 딥 러닝

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Model Optimization, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Training, Network Architecture, NumPy, Performance Tuning

    ★ 5 (6) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Deep Learning RNN & LSTM: Vorhersage von Aktienkursen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Feature Technik, Modellevaluation, Explorative Datenanalyse, Tiefes Lernen, Datenumwandlung, Vorhersage, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Statistische Visualisierung, Bewertung des Modells, Prädiktive Analytik, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Technische Merkmale, Prädiktive Modellierung, Entwicklungsumgebung, Finanzielle Vorausschau, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)

    ★ 4.5 (11) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Vorhersage von extremem Klimaverhalten mit maschinellem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Logistische Regression, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Datenwissenschaft, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Statistische Analyse, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Entscheidungsbaum-Lernen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    CNNs mit Python beherrschen: Modelle erstellen, trainieren und evaluieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Cloud Computing, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Computer Vision, Entwicklungsumgebung, Bildanalyse

    ★ 4.7 (19) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

1…373839…62

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Entscheidungsbäume, SVMs und künstliche neuronale Netze erstellen: CertNexus
  • KI-Prinzipien mit Edge Computing: L&T EduTech
  • Unüberwachte Textklassifizierung für Marketinganalysen: University of Colorado Boulder
  • AI & Python Development Megaclass: Packt
  • NVIDIA: Grundlagen des Deep Learning: Whizlabs
  • Erkennung von Diabetes-Erkrankungen mit XG-Boost und neuronalen Netzen: Coursera
  • Grundlagen der Auswertung unstrukturierter medizinischer Daten: 28DIGITAL
  • Programming Generative AI: Pearson
  • 신경망 및 딥 러닝: DeepLearning.AI
  • Deep Learning RNN & LSTM: Vorhersage von Aktienkursen: EDUCBA

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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