Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Klassifizierungsalgorithmen, Tiefes Lernen, Lineare Algebra, Angewandtes maschinelles Lernen, Erkennung von Anomalien, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Random Forest Algorithmus
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Predictive Analytics, Data Cleansing, Unsupervised Learning, Data Transformation, Data Analysis, Statistical Machine Learning, Analytics, Data Science, Data Mining, R (Software), Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Data Preprocessing, Machine Learning, Artificial Neural Networks
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Deep Learning, Tensorflow, Model Evaluation, Model Training, Artificial Neural Networks, Performance Tuning, Test Data, Machine Learning, Debugging, Algorithms
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Verantwortungsvolle AI, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Vorverarbeitung von Daten, Modell-Einsatz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Tiefes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Software für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Apache Spark, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Datenverarbeitung, Tensorflow, Datenvorverarbeitung, Transfer Learning, A/B-Tests, Modellevaluation
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Matplotlib, NumPy, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming, Pandas (Python Package), Machine Learning Methods, Data Science, Artificial Intelligence, Model Optimization, Data Preprocessing, Model Training, Machine Learning, Network Model, Data Manipulation, Model Evaluation
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Datenverarbeitung, Computer Vision, Netzarchitektur, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Modell-Optimierung, Bildanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Natural Language Processing, Fine-tuning, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Training, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Generative Model Architectures, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Model Deployment, Keras (Neural Network Library), Data Pipelines, Google Cloud Platform, Model Training, Model Optimization, Cloud Deployment, Deep Learning, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Scalability, Data Processing, AI Workflows, Artificial Neural Networks, Data Transformation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Künstliche neuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tiefes Lernen, Einbettungen, Computer Vision, Lernen übertragen, Datenvorverarbeitung, Modell-Optimierung, Transfer Learning, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Natural Language Processing, Embeddings, Model Optimization, Data Ethics, Responsible AI, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Machine Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Large Language Modeling, Text Mining, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Classification Algorithms, Model Training, Deep Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen