Aktualisiert im Mai 2025. Dieser Kurs enthält jetzt den Coursera Coach! Eine intelligentere Art des Lernens mit interaktiven Unterhaltungen in Echtzeit, die Ihnen dabei helfen, Ihr Wissen zu testen, Annahmen zu hinterfragen und Ihr Verständnis zu vertiefen, während Sie im Kurs vorankommen. Begeben Sie sich auf eine umfassende Reise zur Beherrschung der Bildsegmentierung mit PyTorch, die sowohl für Anfänger als auch für Fortgeschrittene konzipiert ist. Dieser Kurs bietet eine detaillierte Erkundung der Bildsegmentierung, beginnend mit grundlegenden Konzepten bis hin zu fortgeschrittenen Techniken anhand von realen Projekten. Beginnen Sie damit, die Grundlagen der Bildsegmentierung zu verstehen, einschließlich verschiedener Arten und Anwendungen. Machen Sie sich mit PyTorch vertraut und lernen Sie die Grundlagen von Tensoren, Berechnungsgraphen und Modell-Training. Erforschen Sie die Feinheiten der linearen Regression und die Bedeutung der Abstimmung von Hyperparametern und erwerben Sie eine solide Grundlage in den Prinzipien des Maschinellen Lernens. Gehen Sie weiter zu Convolutional Neural Networks (CNNs) und tauchen Sie tief in ihre Struktur, Schichtberechnungen und Bildvorverarbeitungsmethoden ein. Lernen Sie, wie CNNs die Bildanalyse revolutionieren und verstehen Sie ihre Anwendung in realen Szenarien. Der Kurs endet mit einer eingehenden Untersuchung der semantischen Segmentierung. Entdecken Sie die Architekturen, Upsampling-Methoden und Verlustfunktionen, die erfolgreiche Segmentierungsmodelle definieren. Nehmen Sie an praktischen Coding-Sitzungen teil, um Daten vorzubereiten, Modelle zu erstellen und deren Leistung mit Hilfe von Industriestandard-Metriken zu bewerten. Am Ende dieses Kurses verfügen Sie über ein gründliches Verständnis der Bildsegmentierung mit PyTorch und sind in der Lage, komplexe Segmentierungsaufgaben in verschiedenen realen Anwendungen zu bewältigen. Dieser Kurs ist ideal für Datenwissenschaftler, KI-Profis und Enthusiasten des Maschinellen Lernens, die ihr Wissen über Bildsegmentierung und PyTorch vertiefen möchten. Er ist perfekt für alle, die ein grundlegendes Verständnis von Python haben und Deep Learning-Techniken auf reale Projekte anwenden möchten.