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University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretische Informatik, Kritisches Denken, Computerprogrammierung, Computer Programmierung, Algorithmen, Computergestützte Logik, Anwendungsentwicklung, Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken, Problemlösung, Daten-Strukturen, Datenstrukturen
Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Logic, Probability & Statistics, Python Programming
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Ingenieur, Softwaretechnik, Software-Tests, Python-Programmierung, Python Programmierung
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Strategie, Tiefes Lernen, Mathematik, Explorative Datenanalyse, Datenmodell, Computerprogrammierung, Computer Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Datenanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Kalkulation, Organisationsentwicklung, Organisatorische Entwicklung, Algorithmen, Maschinelles Lernen, Computer Vision, Computervision, Regression, Python-Programmierung, Human Learning, Infinitesimalrechnung, Software für maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python Programmierung, Menschliches Lernen, Lineare Algebra, Tensorflow, Deep Learning, Netzwerk Architektur, Mathematische Theorie & Analyse, Netzwerk-Modell, Prozess-Analyse, Angewandtes maschinelles Lernen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python Programmierung
Wesleyan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Computerprogrammierung, Computer Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Software-Ingenieur, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenanalyse, Softwaretechnik, IBM Cloud, Software-Tests, Cloud-Anwendungen, Cloud Computing, Agile Software-Entwicklung, Agile Entwicklung von Software, Software Architektur, Algorithmen, Maschinelles Lernen, Mensch-Computer-Interaktion, Große Daten, Python-Programmierung, Javascript, Anwendungsentwicklung, Kommunikation, Web-Entwicklung, Webentwicklung, Human Learning, Computer Vision, Computervision, Deep Learning, Software für maschinelles Lernen, Grundsätze der Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Visualisierung (Computergrafik), Menschliches Lernen, Software Engineering Tools, Software-definierte Netzwerke, Big Data, Software-Architektur, Python Programmierung, Datenverarbeitung, Datenwissenschaft, Technisches Produktmanagement, User Experience Design, Angewandtes maschinelles Lernen, Cloud-API, Software als Dienstleistung, Computer-Programmierwerkzeuge
Sungkyunkwan University
University of Michigan
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Korrelation und Abhängigkeit, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse-Software, Computerprogrammierung, Computer Programmierung, Datenanalyse, Statistische Tests, Allgemeine Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Programmierung, Algorithmen, Statistisches Programmieren, R Programmierung, Computergestützte Logik, Biostatistik, Große Daten, Python-Programmierung, Betriebssysteme, Statistische Analyse, R-Programmierung, Big Data, Grundsätze der Programmierung, Forschung und Design, Computergestütztes Denken, Problemlösung, Daten-Strukturen, Bioinformatik, Python Programmierung, Software zur Datenanalyse, Experiment, Datenstrukturen, Computer-Programmierwerkzeuge
- Status: Kostenlos
IIT Roorkee
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematics, Python Programming
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Python Programmierung, Tensorflow, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse
- Erste Schritte mit Go: University of California, Irvine
- Razonamiento artificial: Universidad Nacional Autónoma de México
- Eine praktische Einführung in die testgetriebene Entwicklung: LearnQuest
- Deep Learning: DeepLearning.AI
- Einführung in maschinelles Lernen in der Sportanalyse: University of Michigan
- Regressionsmodellierung in der Praxis: Wesleyan University
- IBM AI-Entwickler: IBM
- Recommender Systems: Sungkyunkwan University
- Programming in C: University of Michigan
- Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University