
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Optimization, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Transfer Learning, Image Quality, Model Training, Image Analysis, Analysis, Computer Vision, Tensorflow, Data Quality, Failure Analysis, Data Pipelines, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Performance Analysis, Docker (Software), Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Lineare Algebra, Computer Vision, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Robotik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Modell Ausbildung, Modellevaluation
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netze, Computer Vision, Vorverarbeitung von Daten, Software-Visualisierung, Tiefes Lernen, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenanalyse, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung, Bildanalyse, Bewertung des Modells, Modell-Optimierung, Matlab, Netzarchitektur, Modell Ausbildung, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Real Time Data, Model Training, Python Programming, Development Environment, Data Preprocessing, Software Installation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Model Optimization, Quality Assurance, Quality Assessment, Packaging and Labeling, Verification And Validation, Unsupervised Learning, Data Pipelines
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, System Configuration, Deep Learning, Real Time Data, Model Deployment, Software Installation, Application Deployment
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Faltungsneuronale Netze, Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Modell-Optimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Bildanalyse, Tensorflow, Modell Ausbildung, Feature Technik, Modellevaluation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Mobile Development, Model Training, Mobile Development Tools, Fine-tuning, Model Deployment, Model Optimization, PyTorch (Machine Learning Library), Flask (Web Framework), Tensorflow, Application Deployment, AI Integrations, Cloud Deployment, Data Preprocessing, Development Environment, User Interface (UI) Design
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Computer Vision, Dimensionalitätsreduktion, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Deep Learning, Generative AI, Generative Model Architectures, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Recurrent Neural Networks (RNNs), Applied Machine Learning, Feature Engineering, Model Evaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Applied Machine Learning, Digital Signal Processing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Model Deployment, Model Training, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction, Classification Algorithms
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen