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    C

    Coursera

    Applied Object Detection & Segmentation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Optimization, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Transfer Learning, Image Quality, Model Training, Image Analysis, Analysis, Computer Vision, Tensorflow, Data Quality, Failure Analysis, Data Pipelines, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Performance Analysis, Docker (Software), Python Programming

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    U

    University of Toronto

    Visuelle Wahrnehmung für selbstfahrende Autos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Lineare Algebra, Computer Vision, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Robotik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Modell Ausbildung, Modellevaluation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    585 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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    M

    MathWorks

    Deep Learning für die Objekterkennung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netze, Computer Vision, Vorverarbeitung von Daten, Software-Visualisierung, Tiefes Lernen, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenanalyse, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung, Bildanalyse, Bewertung des Modells, Modell-Optimierung, Matlab, Netzarchitektur, Modell Ausbildung, Modellevaluation

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    E

    EDUCBA

    Master OpenCV Fundamentals for Real-Time Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Real Time Data, Model Training, Python Programming, Development Environment, Data Preprocessing, Software Installation

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Annotate and Analyze Objects for Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Model Optimization, Quality Assurance, Quality Assessment, Packaging and Labeling, Verification And Validation, Unsupervised Learning, Data Pipelines

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Jetson Nano Starter to Pro - A Computer Vision Course

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, System Configuration, Deep Learning, Real Time Data, Model Deployment, Software Installation, Application Deployment

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Colorado Boulder

    Deep Learning-Anwendungen für Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Faltungsneuronale Netze, Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Modell-Optimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Bildanalyse, Tensorflow, Modell Ausbildung, Feature Technik, Modellevaluation

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    88 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    YOLO-NAS + v8 Full-Stack Computer Vision Course

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Mobile Development, Model Training, Mobile Development Tools, Fine-tuning, Model Deployment, Model Optimization, PyTorch (Machine Learning Library), Flask (Web Framework), Tensorflow, Application Deployment, AI Integrations, Cloud Deployment, Data Preprocessing, Development Environment, User Interface (UI) Design

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Columbia University

    Visuelle Wahrnehmung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Computer Vision, Dimensionalitätsreduktion, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    35 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Status: Vorschau
    Vorschau
    E

    EDUCBA

    Analyze and Apply Deep Learning for Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Deep Learning, Generative AI, Generative Model Architectures, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Recurrent Neural Networks (RNNs), Applied Machine Learning, Feature Engineering, Model Evaluation

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    AI Applications: Computer Vision and Speech Recognition

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Applied Machine Learning, Digital Signal Processing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Deep Learning for Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Model Deployment, Model Training, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction, Classification Algorithms

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…456…9

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer+vision Kurse

  • Applied Object Detection & Segmentation: Coursera
  • Visuelle Wahrnehmung für selbstfahrende Autos: University of Toronto
  • Deep Learning für die Objekterkennung: MathWorks
  • Master OpenCV Fundamentals for Real-Time Computer Vision: EDUCBA
  • Annotate and Analyze Objects for Vision: Coursera
  • Jetson Nano Starter to Pro - A Computer Vision Course: Packt
  • Deep Learning-Anwendungen für Computer Vision: University of Colorado Boulder
  • YOLO-NAS + v8 Full-Stack Computer Vision Course: Packt
  • Visuelle Wahrnehmung: Columbia University
  • Analyze and Apply Deep Learning for Computer Vision: EDUCBA

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