
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Computer Vision, Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Vision Transformer (ViT), Generative Adversarial Networks (GANs), Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Multimodal Prompts, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Graphics, Visualization (Computer Graphics), Machine Learning Methods, Model Deployment, Embeddings, Artificial Intelligence, Data Ethics, Data Processing, Applied Machine Learning, Linear Algebra
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Model Evaluation, Image Analysis, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Image Quality, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Matlab, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Classification Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Traffic Flow Optimization, Data Visualization
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Cleveland Clinic
Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Healthcare 5.0, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Biomedical Engineering, Model Evaluation, Health Informatics, Data Structures
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Virtuelle Realität, Bildqualität, Automatisierungstechnik, Computergrafik, Dimensionalitätsreduktion, Visualisierung (Computergrafik), Mathematische Modellierung, Elektronische Komponenten, Unüberwachtes Lernen, Farbtheorie, Schätzung, Künstliche neuronale Netze, 3D-Modellierung, Bildanalyse, Fotografie, Graphentheorie, Medizinische Bildgebung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Program Development, Data Science, Real Time Data, Python Programming, Development Environment, NumPy, Machine Learning Methods, System Design and Implementation, Motion Graphics, Model Deployment, Debugging, Software Installation
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Optimierung des Verkehrsflusses, Modellevaluation, Datenvalidierung, Algorithmen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Transfer Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Schätzung, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des Maschinellen Lernens, Medizinische Bildgebung, Bildanalyse, Matlab, Deep Learning, Geografische Informationen und Technologie
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Adobe Firefly, Adobe Photoshop, Photo Editing, Storytelling, Adobe Creative Cloud, Generative AI Agents, Data Import/Export, Image Quality, Color Theory, Generative AI, Photography, Graphic and Visual Design, Editing, Creative Design, Design Elements And Principles, Design Software, Design, Creative Thinking, Creativity, Portfolio Management
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Visualisierung (Computergrafik), Klassifizierungsalgorithmen, Transfer Learning, Feature Technik, Methoden des Maschinellen Lernens, Deep Learning, Netzwerk Architektur
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Computer Vision, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Matlab, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Classification Algorithms, Data Visualization, Data Synthesis, Performance Tuning, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Data Validation, Transfer Learning, Data Preprocessing, Data Integrity, Model Evaluation, Image Analysis, Debugging, PyTorch (Machine Learning Library), Computer Vision, Data Pipelines, Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Algorithms, Embeddings, Applied Machine Learning, Performance Tuning, Deep Learning, Digital Signal Processing
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Predictive Analytics, MLOps (Machine Learning Operations), Verification And Validation, Performance Analysis, Data Preprocessing, Data Quality, Data Transformation, Model Deployment, Applied Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Data Manipulation, Statistical Reporting, Data Pipelines, Tensorflow, Deep Learning, Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Docker (Software), Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University at Buffalo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Computer Programmierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Angewandte Mathematik, Erweiterte Realität, Algorithmen, Infinitesimalrechnung, Computergrafik, Künstliche Intelligenz, Digitale Signalverarbeitung, Farbtheorie, Matlab, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen