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    U

    University of Colorado Boulder

    Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Computer Vision, Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Vision Transformer (ViT), Generative Adversarial Networks (GANs), Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Multimodal Prompts, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Graphics, Visualization (Computer Graphics), Machine Learning Methods, Model Deployment, Embeddings, Artificial Intelligence, Data Ethics, Data Processing, Applied Machine Learning, Linear Algebra

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    49 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    M

    MathWorks

    MathWorks Computer Vision Engineer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Model Evaluation, Image Analysis, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Image Quality, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Matlab, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Classification Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Traffic Flow Optimization, Data Visualization

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    358 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    Vorschau
    C

    Cleveland Clinic

    Computer Vision and Sequence Analysis in Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Healthcare 5.0, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Biomedical Engineering, Model Evaluation, Health Informatics, Data Structures

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Columbia University

    Erste Grundlagen der Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Virtuelle Realität, Bildqualität, Automatisierungstechnik, Computergrafik, Dimensionalitätsreduktion, Visualisierung (Computergrafik), Mathematische Modellierung, Elektronische Komponenten, Unüberwachtes Lernen, Farbtheorie, Schätzung, Künstliche neuronale Netze, 3D-Modellierung, Bildanalyse, Fotografie, Graphentheorie, Medizinische Bildgebung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    236 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    E

    EDUCBA

    Apply OpenCV for Real-Time Computer Vision Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Program Development, Data Science, Real Time Data, Python Programming, Development Environment, NumPy, Machine Learning Methods, System Design and Implementation, Motion Graphics, Model Deployment, Debugging, Software Installation

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    M

    MathWorks

    Computer Vision für Technik und Wissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Optimierung des Verkehrsflusses, Modellevaluation, Datenvalidierung, Algorithmen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Transfer Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Schätzung, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des Maschinellen Lernens, Medizinische Bildgebung, Bildanalyse, Matlab, Deep Learning, Geografische Informationen und Technologie

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    94 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    A

    Adobe

    Photoshop image editing, compositing and AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Adobe Firefly, Adobe Photoshop, Photo Editing, Storytelling, Adobe Creative Cloud, Generative AI Agents, Data Import/Export, Image Quality, Color Theory, Generative AI, Photography, Graphic and Visual Design, Editing, Creative Design, Design Elements And Principles, Design Software, Design, Creative Thinking, Creativity, Portfolio Management

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    17 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Einführung in Computer Vision und Bildverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Visualisierung (Computergrafik), Klassifizierungsalgorithmen, Transfer Learning, Feature Technik, Methoden des Maschinellen Lernens, Deep Learning, Netzwerk Architektur

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
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    1431 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    Deep Learning for Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Computer Vision, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Matlab, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Classification Algorithms, Data Visualization, Data Synthesis, Performance Tuning, Data Analysis

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    35 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    C

    Coursera

    Vision & Audio AI Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Data Validation, Transfer Learning, Data Preprocessing, Data Integrity, Model Evaluation, Image Analysis, Debugging, PyTorch (Machine Learning Library), Computer Vision, Data Pipelines, Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Algorithms, Embeddings, Applied Machine Learning, Performance Tuning, Deep Learning, Digital Signal Processing

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Applied Object Detection & Segmentation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Predictive Analytics, MLOps (Machine Learning Operations), Verification And Validation, Performance Analysis, Data Preprocessing, Data Quality, Data Transformation, Model Deployment, Applied Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Data Manipulation, Statistical Reporting, Data Pipelines, Tensorflow, Deep Learning, Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Docker (Software), Python Programming

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University at Buffalo

    Grundlagen der Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Computer Programmierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Angewandte Mathematik, Erweiterte Realität, Algorithmen, Infinitesimalrechnung, Computergrafik, Künstliche Intelligenz, Digitale Signalverarbeitung, Farbtheorie, Matlab, Bildanalyse

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    1819 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1234…9

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer+vision Kurse

  • Computer Vision: University of Colorado Boulder
  • MathWorks Computer Vision Engineer: MathWorks
  • Computer Vision and Sequence Analysis in Machine Learning: Cleveland Clinic
  • Erste Grundlagen der Computer Vision: Columbia University
  • Apply OpenCV for Real-Time Computer Vision Projects: EDUCBA
  • Computer Vision für Technik und Wissenschaft: MathWorks
  • Photoshop image editing, compositing and AI: Adobe
  • Einführung in Computer Vision und Bildverarbeitung: IBM
  • Deep Learning for Computer Vision: MathWorks
  • Vision & Audio AI Systems: Coursera

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