
Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Generative AI, Model Training, Model Optimization, Machine Learning Algorithms, Network Performance Management, Network Architecture
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Modell-Optimierung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung
★ 4.9 (8) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, LLM-Bewerbung, Generative KI, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Lernen übertragen, Einbettungen, Transfer Learning
★ 4.9 (7) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Generative KI, Auto-Kodierer, Generative adversarische Netze (GANs), Bildanalyse, Tiefes Lernen, Tensorflow, Modell Ausbildung, Daten-Synthese, Lernen übertragen, Generative Modellarchitekturen, Künstliche neuronale Netze, Autokodierer, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning
★ 4.9 (315) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Model Training, Artificial Intelligence, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Performance Tuning, Python Programming, NumPy, Jupyter
★ 4.9 (18) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Bildanalyse, Modell Ausbildung, Tensorflow, Lernen übertragen, Netzarchitektur, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Einbettungen, Computer Vision, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung
★ 4.9 (42.584) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Deep Learning, Tensorflow, Convolutional Neural Networks, LLM Application, Computer Vision, Fine-tuning, Responsible AI, Generative Model Architectures, Model Training, Generative AI, Multimodal Prompts, Artificial Intelligence
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, AI literacy, Model Training, Machine Learning, Model Optimization
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, NumPy, Computer Vision, Model Training, Supervised Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netze, Skalierbarkeit, Modell-Optimierung, Reinforcement Learning, Bildanalyse, Generative adversarische Netze (GANs), Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modell Ausbildung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Lernen übertragen, Künstliche neuronale Netze, Verteiltes Rechnen, Computer Vision, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning
★ 4.3 (150) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Model Training, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Natural Language Processing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Natural Language Processing, Model Optimization, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Large Language Modeling, Fine-tuning, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Tensorflow, Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Computer Vision, Model Training
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate