Vous souhaitez vous lancer dans l’IA de pointe ? Ce cours est là pour vous y aider. Les ingénieurs en Deep Learning sont très convoités et la maîtrise de ce domaine vous ouvrira de nombreuses opportunités professionnelles. Le Deep Learning est également un nouveau « superpouvoir » qui vous permettra de développer des systèmes d’IA qui n’étaient même pas envisageables il y a encore quelques années.
Réseaux neuronaux et Deep Learning
Réseaux neuronaux et Deep Learning
Unterrichtet auf Französisch
2.052 bereits angemeldet
Kurs
Informieren Sie sich über ein Thema und erlernen Sie die Grundlagen.
Dozenten: Andrew Ng
TOP-LEHRKRAFT
4.9
(16 Bewertungen)
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Es dauert 19 Stunden
3 Wochen bei 6 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Computer Vision
- Kategorie: Artificial Neural Network
- Kategorie: Backpropagation
- Kategorie: Deep Learning
Wichtige Details
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Bewertungen
4 Quizzes
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Être en mesure d’expliquer les grandes tendances du développement du Deep Learning et comprendre comment et dans quelles situations il est appliqué aujourd’hui.
Das ist alles enthalten
7 Videos2 Lektüren1 Quiz
Apprenez à résoudre un problème d’apprentissage automatique avec l’approche d’un réseau neuronal. Apprenez à utiliser la vectorisation pour accélérer vos modèles.
Das ist alles enthalten
19 Videos6 Lektüren1 Quiz2 Programmieraufgaben2 Unbewertete Labore
Apprenez à élaborer un réseau neuronal avec une couche cachée à l’aide de la propagation avant et de la rétropropagation.
Das ist alles enthalten
12 Videos2 Lektüren1 Quiz1 Programmieraufgabe1 Unbewertetes Labor
Comprendre les principaux calculs sur lesquels se fonde le Deep Learning, les utiliser pour élaborer et entraîner des réseaux neuronaux profonds et les appliquer à la vision par ordinateur.
Das ist alles enthalten
8 Videos3 Lektüren1 Quiz2 Programmieraufgaben2 Unbewertete Labore
Dozenten
Lehrkraftbewertungen
5.0 (5 Bewertungen)
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Häufig gestellte Fragen
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