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Ergebnisse für "large+language+models"
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Text Mining, Deep Learning, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Containerisierung, Bereitstellung von Anwendungen, CI/CD, Angewandtes maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Cloud Computing, Docker (Software), GitHub, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Data Lakes, Data Warehousing, Real Time Data, Data Management, Data Infrastructure, Unstructured Data, Cloud Storage, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Tensorflow, Big Data, Cloud Infrastructure, Data Visualization, Extract, Transform, Load, Dashboard, Data Architecture, Data Processing
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Open Source Technologie, Verarbeitung natürlicher Sprache, Anwendungs-Rahmenwerke, Anwendungsentwicklung, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Star Schema, Feature Technik, Datenmodellierung, Datenzugang, Daten in Echtzeit, Daten-Integration, Datenumwandlung, Data-Warehousing, Apache Spark, Datenverarbeitung, Auszug, Daten-Pipelines, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Datenbank-Design, Apache Hadoop, Datenmarkt
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Methoden des Maschinellen Lernens, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Tensorflow, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Python-Programmierung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Daten-Pipelines
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Rahmen für das Risikomanagement, Informationsarchitektur, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Platform as a Service (PaaS), Systemarchitektur, Cloud-Dienste, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Python-Programmierung, Containerisierung, Software-Architektur, Bereitstellung von Anwendungen, Semantisches Web, Cloud Computing, Abfragesprachen, Microsoft Azure, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), OpenAI
Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Grammatik, Statistische Analyse, Big Data, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenanalyse, Erhebung von Daten
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, ChatGPT, Natural Language Processing, Computer Vision, Deep Learning, Predictive Modeling, Text Mining, Data Ethics, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Tensorflow, OpenAI, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Software Development Tools, GitHub, Artificial Intelligence, Python Programming, Information Privacy
Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsoptimierung, Tensorflow, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), ChatGPT, Verarbeitung natürlicher Sprache, OpenAI
- Status: Kostenlos
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Künstliche Intelligenz, Mensch-Maschine-Schnittstellen, ChatGPT, OpenAI
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Service Level, Software Engineering, Database Management, Web Applications, Software Architecture, Performance Testing, Scalability, Microservices, Data Architecture, System Monitoring, Distributed Computing, User Acceptance Testing (UAT), Application Development, Prototyping, Apache Kafka, Predictive Modeling, Requirements Elicitation, Test Automation, Transaction Processing, Database Architecture and Administration
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten large+language+models Kurse
- Generative KI Sprachmodellierung mit Transformers: IBM
- MLOps Tools: MLflow und Umarmendes Gesicht: Duke University
- Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud 日本語版: Google Cloud
- Grundlagen der KI-Agenten mit RAG und LangChain: IBM
- Datenmodellierung, -umwandlung und -bereitstellung: DeepLearning.AI
- Anpassen Ihrer Modelle mit TensorFlow 2: Imperial College London
- Operationalisierung von LLMs auf Azure: Duke University
- Große Daten und Sprache 1: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
- Learn Generative AI with LLMs: Edureka
- Generative AI-Feinabstimmung für LLMs: IBM