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Robotik Kurse

Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.


Beliebte Robotik Kurse & Zertifikate


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    E

    EDUCBA

    Master AI Skills: Analyze, Build & Deploy Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Artificial Intelligence, Image Analysis, Natural Language Processing, Generative AI, AI powered creativity, AI literacy, Large Language Modeling, Model Deployment, Amazon Bedrock, AI Workflows, AI Integrations, AI Security, Robotics, Application Deployment, Data Processing, Applied Machine Learning, Reinforcement Learning, Scalability

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    P

    Packt

    Foundations of Model Optimization and Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Computer Vision, Model Training, Dimensionality Reduction, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Machine Learning Methods, Performance Tuning, Artificial Intelligence, Bayesian Statistics

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    E

    EDUCBA

    Analyze Video Data Using OpenCV and Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification Algorithms, File I/O

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Verarbeitung natürlicher Sprache - Deep Learning-Modelle in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Python-Programmierung, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche neuronale Netze, Modell Ausbildung, Einbettungen, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
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    U

    University of Michigan

    투자 기술의 혁신: AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: FinTech, Wealth Management, Investments, Asset Management, Investment Management, Big Data, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Financial Trading, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Machine Learning

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Design and Build Custom Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Architecture, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Model Training, Performance Testing, Deep Learning, Vision Transformer (ViT)

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    النماذج المتعاقبة

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Algorithms

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    تعزيز الشبكات العصبية : ضبط وتحسين مقياس فرط المعلمات

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Deep Learning, Tensorflow, Model Training, Model Evaluation, Test Data, Performance Tuning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Application Frameworks, Machine Learning, Algorithms, Debugging

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Learning Deep Learning: Unit 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Transfer Learning, Natural Language Processing, Embeddings, Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Model Training, Time Series Analysis and Forecasting, Generative Model Architectures, Network Architecture

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Colorado Boulder

    컴퓨터 비전 분야에서의 딥 러닝 응용 사례

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Tensorflow, Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Software, Model Optimization, Machine Learning, Model Training, Artificial Neural Networks, Performance Tuning, Feature Engineering

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Recommender Systems: An Applied Approach using Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Deep Learning, Data Preprocessing, Data Wrangling, Data Processing, AI Personalization, Machine Learning Methods, Model Training, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Deployment, Artificial Neural Networks, Embeddings

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Vorschau
    N

    Northeastern University

    Maschinelles Lernen und Datenanalytik Teil 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Technische Merkmale, Überwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche neuronale Netze, Unstrukturierte Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Trendanalyse, Data Mining, Tiefes Lernen, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Vorhersage, Datenvorverarbeitung

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten robotics Kurse

  • Master AI Skills: Analyze, Build & Deploy Systems: EDUCBA
  • Foundations of Model Optimization and Deep Learning: Packt
  • Analyze Video Data Using OpenCV and Python: EDUCBA
  • Verarbeitung natürlicher Sprache - Deep Learning-Modelle in Python: Packt
  • 투자 기술의 혁신: AI: University of Michigan
  • Design and Build Custom Neural Networks: Coursera
  • النماذج المتعاقبة: DeepLearning.AI
  • تعزيز الشبكات العصبية : ضبط وتحسين مقياس فرط المعلمات : DeepLearning.AI
  • Learning Deep Learning: Unit 2: Pearson
  • 컴퓨터 비전 분야에서의 딥 러닝 응용 사례: University of Colorado Boulder

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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