Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Inference, Statistical Hypothesis Testing, Business Analytics, Sample Size Determination, Statistical Analysis, Data Analysis, Statistical Methods, A/B Testing, Statistical Software, Estimation, Data-Driven Decision-Making, Business Communication
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Alex Genadinik
Kompetenzen, die Sie erwerben: Instagram, TikTok, Debugging, Keyword Research, Podcasting, Video Production, Vibe coding, Prototyping, Social Media Content, Social Media Marketing, Social Media, Search Engine Optimization, Social Media Strategy, Copywriting, Mobile Development, Business Planning, Content Marketing, Mobile Development Tools, Case Studies, Other Mobile Programming Languages
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Gradle, Virtuelle Umgebung, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Android Entwicklung, Anwendungsentwicklung, Entwicklungsumgebung, Android Studio, Android (Betriebssystem), UI Komponenten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Virtualisierung und Virtuelle Maschinen, COBOL (Programmiersprache), Softwareentwicklung, Entwicklung von Systemen, Software-Tests, IBM DB2, Job Control Language (JCL), Agile Methodik, Virtualisierung, Bericht schreiben, Mainframe-Computing, z/OS, Systemanalyse, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Einheitstest, Pseudocode, Datei-E/A, Relationale Datenbanken, Testgetriebene Entwicklung (TDD)
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Supervised Learning, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Machine Learning, Predictive Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Preprocessing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Random Forest Algorithm, Regression Analysis, Classification Algorithms, Logistic Regression, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Data Wrangling, Data Pipelines
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Algorithmen, Theoretische Informatik, Lineare Algebra, Netzwerk-Routing, Computergestützte Logik, Netzwerk-Modell, Informatik, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken, Operations Research, Graphentheorie, Big Data, Datenstrukturen, Netzwerkanalyse
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Animation and Game Design, Git (Version Control System), GitHub, Android (Operating System), Unity Engine, Video Game Development, Mobile Development, C# (Programming Language), User Interface (UI), Scripting, Application Deployment, C and C++, Game Design, Software Installation, User Interface (UI) Design, Development Environment, Object Oriented Programming (OOP)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Matplotlib, Statistical Methods, Data Visualization, Python Programming, Pandas (Python Package), Seaborn, Machine Learning, Applied Mathematics, Statistical Analysis, Exploratory Data Analysis, Data Science, Probability, Regression Analysis, Linear Algebra, Data Manipulation, Calculus
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

CentraleSupélec
Kompetenzen, die Sie erwerben: Nutzerorientierte Gestaltung, Android Entwicklung, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Anwendungsentwicklung, Storyboarding, Java, Software-Installation, Android Studio, Entwicklungsumgebung, Software Entwurf, Interaktives Design, User-Interface-(UI)-Design, Anwendungsdesign
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Stichproben (Statistik), Statistische Modellierung, Statistische Visualisierung, A/B-Tests, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Hypothesentests, Statistisches maschinelles Lernen, Bayessche Statistik, Statistische Inferenz, Datenwissenschaft, Wahrscheinlichkeit, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Deskriptive Statistik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Persistence, Debugging
Mittel · Kurs · 1–3 Monate