Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Codio
Kompetenzen, die Sie erwerben: Go (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Web Services, Web Frameworks, Debugging, Python Programming, Restful API, Dependency Analysis, Performance Tuning, Software Engineering
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Algorithmen, Python-Programmierung, Datenstrukturen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Theoretische Informatik, Computergestütztes Denken, Analyse, Pseudocode, Big Data, Grundsätze der Programmierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Package and Software Management, Virtual Environment, Development Environment, Software Installation, Configuration Management, Python Programming, Command-Line Interface
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis Expressions (DAX), Power BI, Pivot Tables And Charts, Microsoft Excel, R Programming, Alteryx, Dashboard, Statistical Programming, Data Transformation, Tableau Software, Data Cleansing, Data Presentation, Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Debugging, Data Visualization, Automation, Python Programming, Data Structures, Statistical Analysis
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Telekommunikation, Digitale Signalverarbeitung, Elektronik, Mathematische Modellierung, Grundsätze der Programmierung, Kommunikationssysteme, Elektroingenieurwesen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Lineare Algebra
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Object Oriented Programming (OOP), Plotly, Seaborn, Data Visualization Software, Object Oriented Design, Data Visualization, Pandas (Python Package), NumPy, Statistical Visualization, Interactive Data Visualization, Software Documentation, Scatter Plots, Box Plots, Heat Maps, Software Engineering, Data Structures, Maintainability, Data Import/Export, Data Manipulation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenumwandlung, Fehlersuche, Apache Spark, MySQL, Python-Programmierung, Datenmanipulation, PySpark, Verteiltes Rechnen, Daten-Pipelines, Datenverarbeitung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Aufrufabfolge von Webseiten, Kundenservice, Entwicklungsumgebung, Python-Programmierung, Kundenbetreuung, Schnelles Engineering, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Testfall, LLM-Bewerbung, OpenAI API, ChatGPT
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Program Development, Python Programming, Jupyter, Algorithms, Engineering Calculations, Computer Programming, Mathematical Modeling, Linear Algebra, Applied Mathematics
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklung von Testskripten, Generative KI, ChatGPT
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Spatial Data Analysis, Robotics, Artificial Intelligence, Data Manipulation, Simulations, NumPy
Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Manipulation, Jupyter, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Computational Logic
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden