Die digitale Signalverarbeitung (DSP) ist der Zweig der Technik, der in nur wenigen Jahrzehnten ein noch nie dagewesenes Maß an zwischenmenschlicher Kommunikation und Unterhaltung auf Abruf ermöglicht hat. Durch die Umgestaltung der Prinzipien von Elektronik, Telekommunikation und Informatik in ein vereinheitlichendes Paradigma ist DSP das Herzstück der digitalen Revolution, die uns CDs, DVDs, MP3-Player, Mobiltelefone und unzählige andere Geräte beschert hat.
Digitale Signalverarbeitung 1: Grundlegende Konzepte und Algorithmen
Digitale Signalverarbeitung 1: Grundlegende Konzepte und Algorithmen
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Digitale Signalverarbeitung
Unterrichtet auf Englisch
Einige Inhalte können nicht übersetzt werden
Dozenten: Paolo Prandoni
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Kurs
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4.5
(572 Bewertungen)
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95%
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
28 Stunden (ungefähr)
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Die Natur von zeitdiskreten Signalen
Zeitdiskrete Signale sind Vektoren in einem Vektorraum
Zeitdiskrete Signale können im Frequenzbereich mittels der Fourier-Transformation analysiert werden
Wichtige Details
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Einführung in die Notation und die Grundlagen der digitalen Signalverarbeitung
Das ist alles enthalten
6 Videos7 Lektüren1 Quiz2 Unbewertete Labore1 Plug-in
Modellierung von Signalen als Vektoren in einem geeigneten Vektorraum. Verwendung linearer Algebra, um Signalmanipulationen auszudrücken.
Das ist alles enthalten
7 Videos6 Lektüren1 Quiz1 Unbewertetes Labor1 Plug-in
Die grundlegenden Konzepte hinter der Fourier-Transformation und dem Frequenzbereich
Das ist alles enthalten
14 Videos10 Lektüren1 Quiz3 Unbewertete Labore1 Plug-in
Tauchen Sie tiefer in die Welt der Fourier-Analyse ein.
Das ist alles enthalten
11 Videos9 Lektüren1 Quiz2 Unbewertete Labore1 Plug-in
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École Polytechnique Fédérale de Lausanne
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Geprüft am 15. Okt. 2021
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Geprüft am 21. Juli 2020
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Geprüft am 30. März 2023
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