
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Faltungsneuronale Netze, Bildanalyse, Regressionsanalyse, Tiefes Lernen, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Maschinelles Lernen, NumPy, Klassifizierungsalgorithmen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Netzarchitektur, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Python Programming, Model Training, Machine Learning Methods, Fine-tuning, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Tensorflow, Random Forest Algorithmus, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Python-Programmierung, Bewertung des Modells, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Autoencoders, ChatGPT, Model Training, Deep Learning, Model Evaluation, Vision Transformer (ViT), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Large Language Modeling, Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Unsupervised Learning, Natural Language Processing
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Applied Machine Learning, Model Optimization, Performance Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Generative adversarische Netze (GANs), Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze, Generative Modellarchitekturen, Tiefes Lernen, Daten-Ethik, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Generative KI, Faltungsneuronale Netzwerke, Maschinelles Lernen, Daten-Synthese, Bildqualität, Informationen zum Datenschutz, Bewertung des Modells, Verantwortungsvolle AI, Modellevaluation
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Bildanalyse, Computer Vision, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildanalyse, Tensorflow, Faltungsneuronale Netzwerke, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Netzarchitektur
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sensorischer Systeme, Computer Vision, Reinforcement Learning, Methoden des maschinellen Lernens, Mathematische Modellierung, Biologie, Elektrophysiologie, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Matlab, Physiologie, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Mathematische Software, Differentialgleichungen, Netzwerk-Modell, Neurologie, Überwachtes Lernen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Anpassungsfähigkeit, Faltungsneuronale Netzwerke, Problemlösung, Bewertung des Modells, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Python-Programmierung, Plot (Grafiken), Matplotlib, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tiefes Lernen, Vision Transformer (ViT), Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Generative adversarische Netze (GANs), Auto-Kodierer, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Tensorflow, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative KI, Unüberwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Lernen übertragen, Autokodierer, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Transfer Learning, Zeitreihenanalyse und Vorhersage
Mittel · Kurs · 1–3 Monate