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Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), NumPy, Feature Technik, Amazon Webdienste, Rust (Programmiersprache), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Microsoft Azure, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Containerisierung, Datenethik, CI/CD, Explorative Datenanalyse, Docker (Software), Einheitstest, Software-Tests, Daten importieren/exportieren, Bereitstellung von Anwendungen, Daten-Pipelines, AWS SageMaker
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenumwandlung, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, JSON, Computervision, Deep Learning, Swift Programmierung, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Datenverarbeitung, Auszug, Javascript, Bildanalyse, Daten importieren/exportieren, Bereitstellung von Anwendungen, iOS Entwicklung, Daten-Pipelines, Gemeinsame Nutzung von Daten, Android Entwicklung
LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrolle-System), DevOps, Paket- und Software-Management, Infrastruktur mit öffentlichem Schlüssel, Linux-Befehle, Linux Verwaltung, Fernzugriffssysteme, Dateiverwaltung, Intrusion Detection und Prävention, Linux, Systemüberwachung, Virtualisierung, Firewall, Benutzerkonten, Virtual Private Networks (VPN), Befehlszeilen-Schnittstelle, Cloud Computing Architektur, Cloud Computing, Dateisysteme, Linux-Server
Icahn School of Medicine at Mount Sinai
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matlab, Bioinformatics, Quantitative Research, Unsupervised Learning, Data Synthesis, Mathematical Modeling, Science and Research, Analysis, Life Sciences, Scientific Methods, Differential Equations, Computational Thinking, Systems Analysis, Model Based Systems Engineering, Applied Mathematics, Data Mining, Network Analysis, Medical Science and Research, Systems Engineering, Data Integration
- Status: Kostenlos
Universitat Pompeu Fabra of Barcelona
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, NumPy, Algorithmen, Computer Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Open Source Technologie, Entwicklungsumgebung
- Status: Kostenlos
Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Automation, Internet Of Things, Prototyping, Hardware Design, Electronic Systems, Integrated Development Environments, Electronic Components, Embedded Systems, Software Development, Computer Programming, Debugging
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, SQL, NoSQL, Verteiltes Rechnen, Datenmanipulation, Graphentheorie, Cloud Computing, Datenanalyse, Skalierbarkeit, Datenstrukturen, Datenbanken, Algorithmen, Big Data, Abfragesprachen, Analytics, Apache Hadoop, Relationale Datenbanken, Apache Spark, Datenbank-Systeme
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Architektur, Grundsätze der Programmierung, Elektrotechnik und Computertechnik, Verifizierung und Validierung, Theoretische Informatik, Computergestützte Logik, Datenstrukturen, Hardware Design, Computergestütztes Design, Anwendungsspezifische integrierte Schaltungen, Algorithmen
Kompetenzen, die Sie erwerben: File Systems, Operating Systems, OS Process Management, C (Programming Language), System Programming, Virtualization, Data Integrity, Debugging, Systems Design, Performance Tuning, Distributed Computing, Data Storage, System Software, Virtual Machines, Command-Line Interface, Computer Systems, Data Security, Computer Hardware, Scalability, Data Structures
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Datenanalyse, Erweiterte Analytik, Überwachtes Lernen, Statistische Methoden, Methoden des Maschinellen Lernens, Python-Programmierung, Statistische Modellierung, Analytics, Prädiktive Modellierung, Analyse der Varianz, Korrelationsanalyse, Statistische Analyse, Statistisches maschinelles Lernen, Regressionsanalyse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Random Forest Algorithmus, Erweiterte Analytik, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Datenethik, Analytics, Überwachtes Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Python-Programmierung
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenanalyse, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeit, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Biostatistik, Statistische Inferenz
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse
- MLOps | Maschinelles Lernen Operationen: Duke University
- TensorFlow: Daten und Einsatz: DeepLearning.AI
- Linux lernen für die LFCA-Zertifizierung: LearnQuest
- Systems Biology and Biotechnology: Icahn School of Medicine at Mount Sinai
- Audiosignalverarbeitung für Musikanwendungen: Universitat Pompeu Fabra of Barcelona
- Arduino y algunas aplicaciones: Universidad Nacional Autónoma de México
- Datenmanipulation in großem Maßstab: Systeme und Algorithmen: University of Washington
- VLSI CAD Teil I: Logik: University of Illinois Urbana-Champaign
- Introduction to Operating Systems: Codio
- Regressionsanalyse: Komplexe Datenzusammenhänge vereinfachen: Google