Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Text Mining, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Big Data, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Dimensionalitätsreduktion, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Animation and Game Design, Video Game Development, 3D Assets, Event-Driven Programming, Animations, Game Design, Graphics Software, Computer Graphics, Visualization (Computer Graphics), Interactive Design, Computer Graphic Techniques, User Interface (UI), User Interface (UI) Design, UI Components, Program Development, Python Programming, Application Design, Development Environment, Debugging, Development Testing
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Datenvorverarbeitung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenanalyse, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Box Plots, Skripting, Bayessche Statistik, Statistische Inferenz, Streudiagramme, Datenvisualisierungssoftware, Datenmanipulation, Statistische Analyse, Histogramm, Regressionsanalyse
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Sportmedizin, Datenvorverarbeitung, Verletzungsprävention, Python-Programmierung, Datenanalyse, Analytics, Überwachtes Lernen, Logistische Regression, Daten bereinigen, Sportliches Training, Datenverarbeitung, Plot (Grafiken), Korrelationsanalyse, Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorhersage, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Matplotlib, Data Analysis, Data Mining, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, NumPy, Pandas (Python Package), Probability Distribution, Dimensionality Reduction, Model Evaluation, R Programming, Probability, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Linear Algebra, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Data Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Infrastructure Architecture, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Artificial Intelligence, Data Security, Application Frameworks, Machine Learning, Data Preprocessing, Data Pipelines, Scalability
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Data Storytelling, Data Presentation, Scientific Visualization, Visualization (Computer Graphics), Plot (Graphics), Data Visualization, Data Preprocessing, Statistical Visualization, Box Plots, E-Commerce, Business Analytics, Data Visualization Software, Scatter Plots, Histogram, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Image Quality, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Pandas (Python Package), Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Exploratory Data Analysis, Analytical Skills, Business Analysis, Data Manipulation, Data Cleansing, Python Programming, Data Import/Export, Promotional Strategies
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Software Design, Program Development, Data Structures, Visualization (Computer Graphics), Graphic and Visual Design, Computer Graphics, Creative Design, Python Programming, Algorithms, Linear Algebra, Simulations, Spatial Analysis
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Angewandte Mathematik, Computervision, Maschinensteuerungen, Optimierung des Verkehrsflusses, Algorithmen, Automatisierung, Mathematische Modellierung, Kontrollsysteme, Analyse räumlicher Daten, Daten-Mapping, Robotik, Schätzung, Prädiktive Modellierung, Graphentheorie
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Wesleyan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Datenanalyse, Python-Programmierung, Modellevaluation, Analyse, Logistische Regression, Korrelationsanalyse, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, SAS (Software), Streudiagramme, Prädiktive Modellierung, Datenmanipulation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Python-Programmierung, Modellevaluation, Überwachtes Lernen, Tensorflow, Daten bereinigen, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Jupyter, Matplotlib, Deep Learning
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen