Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Shiny (R Package), Cloud Deployment, Interactive Data Visualization, Application Deployment, Performance Tuning, Data Visualization Software, Web Applications, Application Development, R Programming, Dashboard, Exploratory Data Analysis, User Interface (UI), User Interface (UI) Design, Data Import/Export
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Model Evaluation, GitHub, Application Programming Interface (API), AI Enablement, Generative AI, Development Environment, LLM Application, API Design, Cloud Development, Microsoft Azure, Scalability, Authentications, Data Validation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unity Engine, Computer Graphic Techniques, Computer Graphics, Visualization (Computer Graphics), 3D Assets, Debugging
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Content Performance Analysis, Key Performance Indicators (KPIs), Search Engine Optimization, Content Strategy, Keyword Research, Content Creation, Web Analytics and SEO, Scalability, Content Management, Strategic Partnership, AI Enablement, Automation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Failure Analysis, Integrated Development Environments, Root Cause Analysis, Event Monitoring, Analysis, Application Performance Management, Complex Problem Solving
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Cloud-Speicher, Microsoft Azure, Virtuelle Maschinen, Cloud-Infrastruktur, Virtuelle Vernetzung, Virtualisierung, Cloud-Dienste, Öffentliche Cloud, Skalierbarkeit
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretische Informatik, Cloud Computing, Apache Cassandra, Technologien zur Datenspeicherung, Algorithmen, Datenbank-Theorie, Netzwerk-Protokolle, Apache Hadoop, Verteiltes Rechnen, NoSQL, C++ (Programmiersprache), Netzwerkprotokolle, Skalierbarkeit, Systeme Design
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Driven Development (TDD), Unit Testing, Test Script Development, Behavior-Driven Development, API Testing, Code Coverage, Software Testing, Test Automation, Test Tools, Test Planning, Test Case, Maintainability, Software Quality Assurance, Application Programming Interface (API), Mockups, Python Programming
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Modell Bewertung, Faltungsneuronale Netzwerke, Autokodierer, Reinforcement Learning, Computervision, Lernen übertragen, Computer Vision, Deep Learning, Auto-Kodierer, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative adversarische Netze (GANs), Unüberwachtes Lernen, Tiefes Lernen, Generative adversarische Netzwerke (GANs), Transfer Learning, Leistungsoptimierung, Modellevaluation, Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Internet der Dinge, Betriebssysteme, Eingebettete Software, Anwendungsentwicklung, Hardware-Architektur, Simulationen, Netzwerk-Protokolle, Echtzeit-Betriebssysteme, System Programmierung, Netzwerkprotokolle, Drahtlose Netzwerke, Eingebettete Systeme
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Technische Berechnungen, Simulation und Simulationssoftware, Schätzung, Mathematische Software, Lineare Algebra, Integralrechnung, Plot (Grafiken), Skripting, Algorithmen, Simulationen, Kalkulation, Infinitesimalrechnung, Differentialgleichungen, Technische Analyse, Computergestütztes Denken, Mathematische Modellierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Numerische Analyse, Grundsätze der Programmierung, Matlab
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Maschinelles Lernen, Modell Bewertung, Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Vorverarbeitung der Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellevaluation, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate