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Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.


Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • E

    EDUCBA

    Build Interactive R Shiny Data Apps for NGOs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Shiny (R Package), Cloud Deployment, Interactive Data Visualization, Application Deployment, Performance Tuning, Data Visualization Software, Web Applications, Application Development, R Programming, Dashboard, Exploratory Data Analysis, User Interface (UI), User Interface (UI) Design, Data Import/Export

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Pragmatic AI Labs

    GitHub: Evaluating and Integrating AI Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Model Evaluation, GitHub, Application Programming Interface (API), AI Enablement, Generative AI, Development Environment, LLM Application, API Design, Cloud Development, Microsoft Azure, Scalability, Authentications, Data Validation

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    From Zero to Unity Shader Developer - Unity 6 Compatible

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unity Engine, Computer Graphic Techniques, Computer Graphics, Visualization (Computer Graphics), 3D Assets, Debugging

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California, Davis

    Strategies for Scaling and Optimizing Content

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Content Performance Analysis, Key Performance Indicators (KPIs), Search Engine Optimization, Content Strategy, Keyword Research, Content Creation, Web Analytics and SEO, Scalability, Content Management, Strategic Partnership, AI Enablement, Automation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Debug Python Pipelines: Root Causes

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Failure Analysis, Integrated Development Environments, Root Cause Analysis, Event Monitoring, Analysis, Application Performance Management, Complex Problem Solving

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    Einführung in Microsoft Azure Cloud Services

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Cloud-Speicher, Microsoft Azure, Virtuelle Maschinen, Cloud-Infrastruktur, Virtuelle Vernetzung, Virtualisierung, Cloud-Dienste, Öffentliche Cloud, Skalierbarkeit

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    2762 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Cloud Computing-Konzepte, Teil 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretische Informatik, Cloud Computing, Apache Cassandra, Technologien zur Datenspeicherung, Algorithmen, Datenbank-Theorie, Netzwerk-Protokolle, Apache Hadoop, Verteiltes Rechnen, NoSQL, C++ (Programmiersprache), Netzwerkprotokolle, Skalierbarkeit, Systeme Design

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    1074 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    Edureka

    Unit Testing & Test-Driven Development

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Driven Development (TDD), Unit Testing, Test Script Development, Behavior-Driven Development, API Testing, Code Coverage, Software Testing, Test Automation, Test Tools, Test Planning, Test Case, Maintainability, Software Quality Assurance, Application Programming Interface (API), Mockups, Python Programming

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Deep Learning mit Keras und Tensorflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Modell Bewertung, Faltungsneuronale Netzwerke, Autokodierer, Reinforcement Learning, Computervision, Lernen übertragen, Computer Vision, Deep Learning, Auto-Kodierer, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative adversarische Netze (GANs), Unüberwachtes Lernen, Tiefes Lernen, Generative adversarische Netzwerke (GANs), Transfer Learning, Leistungsoptimierung, Modellevaluation, Tensorflow

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    1028 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • 2

    28DIGITAL

    Eingebettete Hardware und Betriebssysteme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Internet der Dinge, Betriebssysteme, Eingebettete Software, Anwendungsentwicklung, Hardware-Architektur, Simulationen, Netzwerk-Protokolle, Echtzeit-Betriebssysteme, System Programmierung, Netzwerkprotokolle, Drahtlose Netzwerke, Eingebettete Systeme

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    628 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Numerische Methoden für Ingenieure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Technische Berechnungen, Simulation und Simulationssoftware, Schätzung, Mathematische Software, Lineare Algebra, Integralrechnung, Plot (Grafiken), Skripting, Algorithmen, Simulationen, Kalkulation, Infinitesimalrechnung, Differentialgleichungen, Technische Analyse, Computergestütztes Denken, Mathematische Modellierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Numerische Analyse, Grundsätze der Programmierung, Matlab

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    425 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Überwachtes maschinelles Lernen: Regression

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Maschinelles Lernen, Modell Bewertung, Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Vorverarbeitung der Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellevaluation, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    829 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Build Interactive R Shiny Data Apps for NGOs: EDUCBA
  • GitHub: Evaluating and Integrating AI Models: Pragmatic AI Labs
  • From Zero to Unity Shader Developer - Unity 6 Compatible: Packt
  • Strategies for Scaling and Optimizing Content : University of California, Davis
  • Debug Python Pipelines: Root Causes: Coursera
  • Einführung in Microsoft Azure Cloud Services: Microsoft
  • Cloud Computing-Konzepte, Teil 1: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Unit Testing & Test-Driven Development: Edureka
  • Deep Learning mit Keras und Tensorflow: IBM
  • Eingebettete Hardware und Betriebssysteme: 28DIGITAL

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