
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Dimensionalitätsreduktion, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Mathematische Software, Algebra, Lineare Algebra, Bildanalyse, Methoden des maschinellen Lernens
★ 4.6 (2332) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Model Training, Image Analysis, Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Fine-tuning, Machine Learning Methods, Model Optimization, Network Architecture
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Feinabstimmung, Modell-Optimierung, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Modell Ausbildung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Lernen übertragen, Einbettungen, Künstliche neuronale Netze, Computer Vision, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative AI, Fine-tuning, Vision Transformer (ViT), Machine Learning Methods, Model Optimization, Model Training, Large Language Modeling, Embeddings, Network Architecture
★ 4.8 (6) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Datenverarbeitung, Faltungsneuronale Netze, Modell-Optimierung, Generative KI, Maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Klassifizierungsalgorithmen, Lineare Algebra, Bildanalyse, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Computer Vision, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning
★ 4.3 (12) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Faltungsneuronale Netze, Business-Strategien, Unternehmensstrategie, Software für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Unternehmen, Künstliche Intelligenz, Unüberwachtes Lernen, Geschäftsmodellierung, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Verarbeitung natürlicher Sprache, Tensorflow, Methoden des maschinellen Lernens, Geschäftsstrategie, Technologie-Strategien, Faltungsneuronale Netzwerke
★ 4.4 (687) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell-Einsatz, Maschinelles Lernen, iOS-Entwicklung, Mobile Entwicklung, Apple iOS, Modell Ausbildung, Tensorflow, Eingebettete Systeme, Computer Vision, Android-Entwicklung, Swift-Programmierung
★ 4.7 (655) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Computer Vision, Model Training, Dimensionality Reduction, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Machine Learning Methods, Performance Tuning, Artificial Intelligence, Bayesian Statistics
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Datenverarbeitung, Software für maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Faltungsneuronale Netze, A/B-Tests, Modell-Einsatz, Maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Apache Spark, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Tensorflow, Modell Ausbildung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Lernen übertragen, Vorverarbeitung von Daten, Künstliche neuronale Netze, Verantwortungsvolle AI, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Modell Ausbildung, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Bewertung des Modells, Computer Vision, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung
★ 4.7 (8223) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Datenverarbeitung, Faltungsneuronale Netze, Modell-Optimierung, Klassifizierungsalgorithmen, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Tensorflow, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Netzarchitektur, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Vision, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning
★ 5 (6) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Dimensionalitätsreduktion, Generative KI, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Reinforcement Learning, Pandas (Python-Paket), PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell-Optimierung, Modellevaluation, Generative adversarische Netze (GANs), Vorverarbeitung von Daten, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Feature Technik, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 3–6 Monate