
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, AI-Personalisierung, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Erkennung von Anomalien, Überwachtes Lernen, Modell-Optimierung, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Tiefes Lernen, Daten-Ethik, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Verantwortungsvolle AI, Algorithmen für maschinelles Lernen
★ 4.9 (5577) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Faltungsneuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Databricks, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Microsoft Azure, Datenvisualisierung, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Lernen übertragen, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Prädiktive Modellierung
★ 4.5 (331) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerhebung, Explorative Datenanalyse, Technische Merkmale, Modell-Einsatz, Maschinelles Lernen, Generative KI, Software für maschinelles Lernen, Datenanalyse, Bereinigung von Daten, Statistische Methoden, Modellevaluation, Kontinuierliche Überwachung, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Analyse, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Feature Technik, Bewertung des Modells, Bereitstellung von Anwendungen, Datenerfassung, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuertes Marketing, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Dimensionalitätsreduktion, Erweiterte Analytik, Überwachtes Lernen, AI-Personalisierung, Maschinelles Lernen, Marketing-Strategien, Prädiktive Analytik, Personalisierter Service, Strategisches Marketing, Kundenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Verbesserung der Kundenerfahrung, Angewandtes maschinelles Lernen, Business Marketing, Marketing-Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistisches maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Technische Merkmale, Modell-Einsatz, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Erkennung von Anomalien, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Entscheidungsbaum-Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung
★ 4.5 (14) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerisierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz, Maschinelles Lernen, AI-Arbeitsabläufe, Cloud-Lösungen, Große Daten, Serverloses Rechnen, DevOps, GitHub Kopilot, Rust (Programmiersprache), Cloud-natives Computing, GitHub, Angewandtes maschinelles Lernen, Befehlszeilenschnittstelle, Web-Frameworks, Verantwortungsvolle AI, Gesicht umarmen, Bereitstellung von Anwendungen
★ 4.1 (221) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Model Training, Data Pipelines
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Model Optimization, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Predictive Modeling, Model Training, Data Preprocessing, Classification Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Dimensionality Reduction, Data Transformation, Fine-tuning
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon S3, Maschinelles Lernen, AI-Arbeitsabläufe, Modell-Einsatz, Reinforcement Learning, AWS SageMaker, Serverloses Rechnen, Modell Ausbildung, Amazon Web Services, Vorverarbeitung von Daten, Künstliche Intelligenz, Tiefes Lernen, Datenwrangling, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden des maschinellen Lernens, Amazon Elastic Compute Cloud, Computer Vision, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Amazon Webdienste
★ 4.4 (9) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Healthcare Ethics, Health Informatics, Machine Learning, Deep Learning, Statistical Machine Learning, Model Training, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Electronic Medical Record System, AI Personalization, Machine Learning Algorithms, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Decision Intelligence, Data Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Plattform, Maschinelles Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz, Große Daten, Cloud-API, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Unstrukturierte Daten, Jupyter
★ 4.6 (1246) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Apache Hadoop, Machine Learning Methods, AI Personalization, Digital Marketing Tools, Data-Driven Marketing, Customer Analysis, Marketing Automation, Digital Marketing, Marketing Strategies, Applied Machine Learning, Big Data, Customer Insights, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Predictive Analytics
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen