
Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen, Regressionsanalyse, Computer Programmierung, Überwachtes Lernen, Computer Vision, Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Generative KI, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Datenverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Computerprogrammierung, Klassifizierungsalgorithmen, Generative Modellarchitekturen, Bildanalyse
★ 3.6 (25) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Unstrukturierte Daten, Pandas (Python-Paket), Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Technische Merkmale, Regressionsanalyse, Feature Technik, Unüberwachtes Lernen, Text Mining, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Jupyter, Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung
★ 4.6 (45) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Technische Merkmale, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Feature Technik, Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Entscheidungsbaum-Lernen, Erkennung von Anomalien, Logistische Regression, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Modell-Einsatz
★ 4.5 (14) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, AI-Personalisierung, Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Deskriptive Statistik, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Prädiktive Analytik, Python-Programmierung, Software für maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Präsentation der Daten, Technische Kommunikation
★ 4.7 (202) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Probability Distribution, R Programming, Machine Learning Methods, Statistical Methods, R (Software), Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Statistics, Statistical Modeling, Machine Learning, Statistical Inference, Classification Algorithms, Statistical Programming, Correlation Analysis, Data Manipulation, Supervised Learning
★ 4.6 (16) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Data Visualization, NumPy, Pandas (Python Package), Model Evaluation, Plot (Graphics), Data Preprocessing, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Manipulation, Model Training, Machine Learning Methods, Machine Learning, Feature Engineering, Predictive Modeling, Data Wrangling, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Data Processing, Data Pipelines
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Methoden des maschinellen Lernens, Datenwissenschaft, Computer Vision, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Entscheidungsbaum-Lernen, Logistische Regression, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Analytik
★ 4.7 (797) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Model Optimization, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Predictive Modeling, Model Training, Data Preprocessing, Classification Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Dimensionality Reduction, Data Transformation, Fine-tuning
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Maschinelles Lernen, Datenqualität, Business Analyse, Methoden des maschinellen Lernens, Qualität der Daten, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Datenerhebung, Angewandtes maschinelles Lernen, Fallstudien, Produktlebenszyklus-Management, Unternehmensanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Geschäftliche Anforderungen, Datenvorverarbeitung
★ 4.7 (747) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Geschäftsbetrieb, Geschäftsstrategie, Modell-Optimierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Operatives Leistungsmanagement, Unternehmensstrategie, Daten-Ethik, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Kommunikation mit Interessenvertretern, Risikominderung, Systemintegration, Modell-Einsatz
★ 4.4 (53) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification Algorithms, Java Programming, Data Preprocessing, Machine Learning Software, Model Training, Model Deployment, Model Evaluation, Decision Tree Learning, Logistic Regression
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Verbesserung der Kundenerfahrung, Business Marketing, Marketing-Strategien, AI-Personalisierung, Kundenanalyse, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Datengesteuertes Marketing, Datengestützte Entscheidungsfindung, Strategisches Marketing, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Erweiterte Analytik, Statistisches maschinelles Lernen, Marketing-Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Personalisierter Service
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen