Incorporating machine learning into data pipelines increases the ability to extract insights from data. This course covers ways machine learning can be included in data pipelines on Google Cloud. For little to no customization, this course covers AutoML. For more tailored machine learning capabilities, this course introduces Notebooks and BigQuery machine learning (BigQuery ML). Also, this course covers how to productionalize machine learning solutions by using Vertex AI.
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Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.
Dozent: Google Cloud Training
37.905 bereits angemeldet
Bei enthalten
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Was Sie lernen werden
Differentiate between ML, AI and deep learning.
Discuss the use of ML API’s on unstructured data.
Execute BigQuery commands from notebooks.
Create ML models by using SQL syntax in BigQuery and without coding using Vertex AI AutoML.
Wichtige Details
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6 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
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In diesem Kurs gibt es 8 Module
In this module, we introduce the course and agenda
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This modules talks about ML options on Google Cloud
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4 Videos1 Aufgabe
This module focuses on using pre-built ML APIs on your unstructured data
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5 Videos1 Aufgabe1 App-Element
This module covers how to use Notebooks
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4 Videos1 Aufgabe1 App-Element
This module covers building custom ML models and introduces Vertex AI and TensorFlow Hub
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6 Videos1 Aufgabe1 App-Element
This module covers BigQuery ML
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6 Videos1 Aufgabe2 App-Elemente
Custom model building with Vertex AI AutoML
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6 Videos1 Aufgabe
This module recaps the topics covered in the course
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1 Video
Dozent
von
Empfohlen, wenn Sie sich für Cloud Computing interessieren
University of California San Diego
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Geprüft am 2. Feb. 2022
Geprüft am 23. Okt. 2020
Geprüft am 4. Apr. 2020
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Häufig gestellte Fragen
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