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Netzwerke Kurse

Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.


Beliebte Netzwerke Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Erkennung von Diabetes-Erkrankungen mit XG-Boost und neuronalen Netzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Diagnostische Tests, Klassifizierungsalgorithmen, Python-Programmierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Modellevaluation

    ★ 4.9 (10) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • E

    EDUCBA

    Deep Learning: Build & Optimize Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Computer Vision, Jupyter, Model Optimization, Predictive Modeling, Model Training, Machine Learning, Model Evaluation, Data Transformation

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Start Neural Networks Advanced Model Architectures

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Software Documentation, Technical Documentation, Artificial Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Model Training, Deep Learning, Model Optimization, Applied Machine Learning, Network Architecture

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    ISC2

    Netzwerksicherheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer-Vernetzung, Cybersecurity, Management von Bedrohungen, Allgemeine Netzwerkarbeit, Netzwerk-Protokolle, Netzwerkplanung und -entwurf, Cyber-Angriffe, Netzwerksicherheit, Verteilte Denial-Of-Service-Angriffe (DDoS), Intrusion Detection und Prävention, Cloud-Dienste, Datensicherheit, Netzwerk-Modell, OSI-Modelle, Sicherheit der Infrastruktur, Daten-Zentren, Erkennung von Bedrohungen, Firewall, Cloud-Sicherheit, IT-Sicherheitsarchitektur

    ★ 4.7 (249) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Stichproben von Personen, Netzwerken und Aufzeichnungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Quantitative Forschung, Statistische Analyse, Erhebungen, Datenerhebung, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Statistische Software, Erstellung von Umfragen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeit, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Forschungsdesign, Netzwerkanalyse

    ★ 4.3 (110) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Grundlagen des Deep Learning und neuronaler Netze

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Lineare Algebra, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Modell-Optimierung, Tensorflow, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Netzarchitektur

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    Deep Learning mit R: Neuronale Netze aufbauen und vorhersagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Programmierung, Streudiagramme, Statistische Visualisierung, Datenmanipulation, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Plot (Grafiken), Datenwrangling, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, R Programmierung, Regressionsanalyse, Modell Ausbildung, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Methoden des maschinellen Lernens, Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, R (Software), Modellevaluation

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Dartmouth College

    Machine Learning with Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Network, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Tensorflow, Model Training, Model Optimization, Machine Learning, Applied Machine Learning, Bayesian Statistics, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Network Model, Network Architecture, Algorithms, Probability Distribution

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Tiefes Lernen: Faltungsneuronale Netze mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Bildanalyse, Einbettungen, Lernen übertragen, Modell-Optimierung, Computer Vision, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Neuronale Netze und Modellregulierung beherrschen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netze, Entscheidungsbaum-Lernen, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Deep Learning - Künstliche Neuronale Netze mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Tiefes Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Regressionsanalyse, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Netzarchitektur, Klassifizierungsalgorithmen, Faltungsneuronale Netzwerke

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Deep Learning - Rekurrente Neuronale Netze mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Einbettungen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modell Ausbildung, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Vorverarbeitung von Daten, Tensorflow, Datenwissenschaft, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Text Mining, Vorhersage, Datenvorverarbeitung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…678…184

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten networks Kurse

  • Erkennung von Diabetes-Erkrankungen mit XG-Boost und neuronalen Netzen: Coursera
  • Deep Learning: Build & Optimize Neural Networks: EDUCBA
  • Start Neural Networks Advanced Model Architectures: Coursera
  • Netzwerksicherheit: ISC2
  • Stichproben von Personen, Netzwerken und Aufzeichnungen: University of Michigan
  • Grundlagen des Deep Learning und neuronaler Netze: Packt
  • Deep Learning mit R: Neuronale Netze aufbauen und vorhersagen: EDUCBA
  • Machine Learning with Neural Networks: Dartmouth College
  • Tiefes Lernen: Faltungsneuronale Netze mit TensorFlow: Packt
  • Neuronale Netze und Modellregulierung beherrschen: Johns Hopkins University

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