Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Matplotlib, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Data Preprocessing, Jupyter, Image Analysis, Cloud Deployment, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Tensorflow, Amazon Web Services, Python Programming, Data Transformation, Logistic Regression, Machine Learning Methods, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Berufliche Entwicklung, Portfolio Management, Schreiben, Python-Programmierung, Präsentationen, Datenverarbeitung, Rekrutierung, Professionelles Netzwerken, Arbeitsplatzanalyse, Interviewing-Fähigkeiten, Datenanalyse, Problemlösung, Business Research, Kommunikation, Unternehmen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unity Engine, Video Game Development, User Interface (UI), Game Design, Animations, Google Analytics, Prototyping, Object Oriented Programming (OOP), C# (Programming Language), Scripting, Application Deployment
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Theoretische Informatik, Datenstrukturen, Python-Programmierung, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Analyse, Design-Strategien, Pseudocode, Fortgeschrittene Mathematik, Informatik
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Theoretische Informatik, Verifizierung und Validierung, Simulationen, Python-Programmierung, Testfall, Computergestütztes Denken, Spieltheorie, Mathematische Modellierung, Datenstrukturen, Computer Programmierung, Informatik, Grundsätze der Programmierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

New York Institute of Finance
Kompetenzen, die Sie erwerben: Governance, Operationelles Risiko, Risikoanalyse, Rahmen für das Risikomanagement, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Analyse, Risikobereitschaft, Betriebliches Risikomanagement (ERM), Risikomodellierung, Business Risk Management, Risikokontrolle, Regulatorische Anforderungen, Risikomanagement
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Web Scraping, Google Sheets, Data Visualization, Data Presentation, Spreadsheet Software, Large Language Modeling, Tableau Software, Data Literacy, Dashboard, LinkedIn, Pandas (Python Package), Time Series Analysis and Forecasting, Probability & Statistics, Extract, Transform, Load, Statistical Analysis, Statistics, Data Manipulation, Data Analysis, Descriptive Statistics
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Matplotlib, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Modellierung, Datenvisualisierungssoftware, Prädiktive Analytik, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierung, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Inferenz
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Python-Programmierung, Daten-Pipelines, Regressionsanalyse, Modell-Bereitstellung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Feature Technik
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Code Review, Microsoft Visual Studio, Development Environment, Maintainability, Integrated Development Environments, Scalability, Programming Principles, Software Development Tools, Python Programming, Debugging
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Deep Learning, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Data-Mining, Überwachtes Lernen, Technische Kommunikation
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Logistische Regression, Methoden des Maschinellen Lernens, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Statistische Modellierung, Modellevaluation, Analytics, Random Forest Algorithmus, Prädiktive Analytik, Feature Technik, Überwachtes Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Vorhersage
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen