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Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.


Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • E

    EDUCBA

    ARM Cortex (STM32) Grundlagen: Aufbau eingebetteter Systeme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Fehlersuche, Eingebettete Software, Computer Architektur, Datenspeicherung, Grundsätze der Programmierung, C (Programmiersprache), Kontrollsysteme, Eingebettete Systeme, Computerprogrammierung, Elektronische Hardware

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    42 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Getting Started with Rstudio

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Interactive Data Visualization, Software Installation, Package and Software Management, R Programming, Integrated Development Environments, Cloud Development, Cloud Hosting

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    146 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • I

    IBM

    Unüberwachtes maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Big Data, Vorverarbeitung der Daten, Algorithmen, Feature Technik, Maschinelles Lernen, Text Mining, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Große Daten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    361 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Leistungsstarke und parallele Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux, C und C++, Betriebssysteme, Verteiltes Rechnen, Befehlszeilen-Schnittstelle, Computer-Systeme, Big Data, Dateisysteme, Lineare Algebra, Lastausgleich, Kommunikationssysteme, Leistungsoptimierung, Grundsätze der Programmierung, Skripting, Hardware-Architektur, Große Daten, Bash (Skriptsprache), Computer-Programmierwerkzeuge, Datei-E/A, Skalierbarkeit

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    176 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Relationale Datenbanksysteme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Konzeptioneller Entwurf, SQL, Datenbank Management, Datenbank-Design, MySQL, Datenmodellierung, Abfragesprachen, Datenbank-Management-Systeme, Informationssysteme, Transaktionsverarbeitung, Sicherheit von Informationssystemen, Datenbanken, Leistungsoptimierung, Relationale Datenbanken, Datenbankarchitektur und -verwaltung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    461 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Principal Component Analysis with NumPy

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, NumPy, Data Visualization, Data Analysis, Seaborn, Matplotlib, Statistical Visualization, Jupyter, Dimensionality Reduction, Data Science, Machine Learning Methods, Python Programming, Data Preprocessing

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    298 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Python-Grundlagen: Erstellen Sie ein Zahlenrätsel von Grund auf

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Informatik, Computer Programmierung, Skriptsprachen, Python-Programmierung, Skripting, Grundsätze der Programmierung, Computerwissenschaft, Spiel-Design, Computerprogrammierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    125 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • L

    LearnQuest

    Java-Klassenbibliothek

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Java Programmierung, Fehlersuche, Datenstrukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Anwendungs-Rahmenwerke, Datei-E/A, Persistenz der Daten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    222 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Grundlagen der Entwicklung von AI-Agenten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI-Agenten, KI-Workflows, LLM-Bewerbung, Anwendungsentwicklung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Software-Entwicklung, Softwareentwicklung, Agentische Systeme, LangChain, Werkzeuganrufe

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    111 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    Imperial College London

    Einführung in Python für Forscher

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Fehlersuche, Entwicklungsumgebung, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Microsoft Visual Studio, Computerprogrammierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • R

    Rice University

    Python Datenvisualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Paket- und Software-Management, Daten bereinigen, Daten importieren/exportieren, Plot (Grafiken), Python-Programmierung, Daten-Integration, Programm-Entwicklung, Software-Dokumentation, Datenverarbeitung, Datenvisualisierungssoftware

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    548 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene lineare Modelle für Datenwissenschaft 2: Statistische lineare Modelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Statistische Inferenz, Datenwissenschaft, Angewandte Mathematik, Lineare Algebra, R Programmierung, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, R-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Mathematische Modellierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    107 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • ARM Cortex (STM32) Grundlagen: Aufbau eingebetteter Systeme: EDUCBA
  • Getting Started with Rstudio: Coursera
  • Unüberwachtes maschinelles Lernen: IBM
  • Leistungsstarke und parallele Datenverarbeitung: University of Colorado Boulder
  • Relationale Datenbanksysteme: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Principal Component Analysis with NumPy: Coursera
  • Python-Grundlagen: Erstellen Sie ein Zahlenrätsel von Grund auf: Coursera
  • Java-Klassenbibliothek: LearnQuest
  • Grundlagen der Entwicklung von AI-Agenten: IBM
  • Einführung in Python für Forscher: Imperial College London

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