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Kurse programmieren

Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.


Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • U

    University of California, Irvine

    Netzwerke und Sicherheit in iOS-Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, iOS Entwicklung, JSON, Persistenz der Daten, Datenspeicher, Sichere Kodierung, Anwendungssicherheit, OAuth, Objective-C (Programmiersprache), Single Sign-On (SSO), Apple iOS, Kryptographische Protokolle, Kerndaten (Software), Authentifizierungen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    255 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • F

    Fractal Analytics

    Mastering User Centric Design with Generative AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, A/B Testing, Design Thinking, Ideation, Generative AI, AI Product Strategy, UI/UX Research, Brainstorming, Data Ethics, Experience Design, Innovation, User Research, Data Storytelling, Data Analysis, AI Enablement, Artificial Intelligence, Prompt Engineering, Critical Thinking, Business Consulting, Problem Solving

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    212 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    Einführung in AutoSAR

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Echtzeit-Betriebssysteme, Softwareentwicklung, Konfigurationsverwaltung, Systemarchitektur, Software Entwurf, Software-Architektur, Anwendungsentwicklung, Eingebettete Systeme, Erweiterbare Markup-Sprache (XML)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    270 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Softwareingenieurswesen: Modellierung von Softwaresystemen mit UML

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse der Anforderungen, Modellevaluation, Objektorientierte Programmierung (OOP), Systemsoftware Systeme, Objektorientierter Entwurf, Systemanforderungen, Softwareentwicklung, Datenmodellierung, Funktionale Spezifikation, Unified Modeling Language, Projektmanagement, Software-Ingenieur, Lebenszyklus der Systementwicklung, Diagramm Entwurf, Projektplanung, Funktionale Anforderung, Dokumente zu den Benutzeranforderungen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    368 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • R

    Rice University

    Algorithmisches Denken (Teil 2)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Big Data, Algorithmen, Theoretische Informatik, Python-Programmierung, Bioinformatik, Analyse, Computergestütztes Denken

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    219 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    Microsoft Azure Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, No-Code-Entwicklung, Prädiktive Modellierung, Modell-Bereitstellung, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Microsoft Azure, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Regressionsanalyse

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    291 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California San Diego

    Codefreie Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Unüberwachtes Lernen, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Software-Installation, Big Data, No-Code-Entwicklung, Data-Mining, Datenmanipulation, Analytics, Prädiktive Analytik

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    216 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Become a C++ Pro: The Ultimate Developer Guide

    Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, C++ (Programming Language), Object Oriented Design, Object Oriented Programming (OOP), Debugging, Data Structures, C (Programming Language), Development Environment, Software Design Patterns, Computational Thinking, Computer Programming, Programming Principles, Data Persistence, Algorithms, Maintainability, Simulations, Data Management, Prototyping

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Spezialisierte Modelle: Zeitreihen und Survival-Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Modellevaluation, Deep Learning, Vorhersage, Datenumwandlung, Unüberwachtes Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Dimensionalitätsreduktion, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Pandas (Python-Paket), Datenvorverarbeitung, Statistische Methoden

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    139 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Überwachtes maschinelles Lernen: Klassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Daten bereinigen, Stichproben (Statistik), Logistische Regression, Überwachtes Lernen, Random Forest Algorithmus, Leistungsmetrik, Prädiktive Modellierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Klassifizierungsalgorithmen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    456 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • N

    New York Institute of Finance

    Reinforcement Learning für Handelsstrategien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Markov-Modell, Portfolio Management, Angewandtes maschinelles Lernen, Portfolio-Risiko, Reinforcement Learning, Finanzhandel, Risikomanagement, Künstliche neuronale Netze, Finanzmarkt, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)

    3,5
    Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
    ·
    248 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    NIIT

    Frontend-Entwicklung mit React

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Front-End Web-Entwicklung, JavaScript-Frameworks, Web-Entwicklung, Testfall, JSON, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Web Design und Entwicklung, Javascript, Software-Tests, Bootstrap (Front-End-Framework), React.js, HyperText Markup Language (HTML), Ajax, HTML und CSS, UI Komponenten, Web-Entwicklungstools, Reaktionsfähiges Webdesign, Cascading Style Sheets (CSS), Jest (JavaScript Testing Framework), Webdesign

    3,4
    Bewertung, 3,4 von 5 Sternen
    ·
    82 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Netzwerke und Sicherheit in iOS-Anwendungen: University of California, Irvine
  • Mastering User Centric Design with Generative AI: Fractal Analytics
  • Einführung in AutoSAR: EDUCBA
  • Softwareingenieurswesen: Modellierung von Softwaresystemen mit UML: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Algorithmisches Denken (Teil 2): Rice University
  • Microsoft Azure Maschinelles Lernen: Microsoft
  • Codefreie Datenwissenschaft: University of California San Diego
  • Become a C++ Pro: The Ultimate Developer Guide: Packt
  • Spezialisierte Modelle: Zeitreihen und Survival-Analyse: IBM
  • Überwachtes maschinelles Lernen: Klassifizierung: IBM

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