Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux-Befehle, Computer Programmierung, Betriebssysteme, Linux, Open-Source-Technologie, Technische Informatik, Dateisysteme, Befehlszeilenschnittstelle, C (Programmiersprache), Eingebettete Systeme, Unix, Computerprogrammierung, Linux-Server
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Verteiltes Rechnen, Maschinelles Lernen, Datenbanken, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Skalierbarkeit, Apache Hadoop, Große Daten, Datenspeicherung, Tiefes Lernen, Analytik, Cloud Computing, Apache Kafka, Graphentheorie, Apache Mahout, Apache Spark, Daten in Echtzeit
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

AI Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Automatisierung, Risikomanagement, Generative AI-Agenten, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Management von Unternehmensrisiken, Datenanalyse, Verantwortungsvolle AI, Schnelles Engineering, Finanzdienstleistungen, Buchhaltungs- und Finanzsoftware, AI-Arbeitsabläufe, Künstliche Intelligenz, AI-Förderung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Technical University of Denmark (DTU)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Simulation und Simulationssoftware, Mathematische Modellierung, Werkstoffkunde, Numerische Analyse, Finite-Elemente-Methoden, Angewandte Mathematik, Technische Analyse, Medizinische Bildgebung, Digitale Signalverarbeitung, 3D-Modellierung, Jupyter, Bildanalyse
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Generative KI, Technische Analyse, Risikomanagement, Marktdaten, Finanzieller Handel, Automatisierung, Daten in Echtzeit, Künstliche Intelligenz, Portfolio-Risiko, Portfolio-Verwaltung, Markttrend, Angewandtes maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, GitHub, Objektorientierter Entwurf, Software-Entwicklung, Microsoft Kopilot, Einheitliche Prüfung, AI-Förderung, Anwendungsdesign, Entwicklungsumgebung, Fehlersuche, Software Entwurf, Spiel-Design, Einheitstest
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Large Language Modeling, Data Ethics, Decision Tree Learning, AI Security, Regression Analysis, Generative AI, Artificial Intelligence, Predictive Modeling, AI Product Strategy, Statistical Modeling, Python Programming, Machine Learning, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Logistic Regression, Machine Learning Methods, Deep Learning, Visualization (Computer Graphics), Data Literacy
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Plattform, Cloud-API, JSON, Restful API, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Beglaubigungen, Netzwerk-Protokolle, Netzwerkprotokolle
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Saïd Business School, University of Oxford
Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Services, Artificial Intelligence, Responsible AI, FinTech, Banking Services, Financial Regulation, Banking, Fraud detection, Machine Learning, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Data Ethics, Natural Language Processing, AI Personalization, Deep Learning, Credit Risk, Reinforcement Learning, Big Data, Algorithms, Data Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Logistic Regression, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Data Import/Export, Data Mining, Python Programming, Google Cloud Platform, Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Classification Algorithms, Machine Learning, Supervised Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Model Evaluation, Transfer Learning, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Deep Learning, Data Pipelines
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Model Evaluation, Engineering Practices, Matlab, Engineering Calculations, Classification Algorithms, Engineering Analysis, Engineering, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Applied Mathematics, Artificial Neural Networks
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate