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Netzwerke Kurse

Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.


Beliebte Netzwerke Kurse & Zertifikate


  • U

    University of California, Irvine

    Einführung in Computer Informationssysteme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Agile Methodik, Informationstechnologie, Lebenszyklus der Systementwicklung, Datensicherheit, Produktivität, Software-Entwicklung, Agiles Projektmanagement, Computer-Systeme, Hardware-Architektur, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, TCP/IP, Risikomanagement, digitale Kompetenz, Systementwurf und Implementierung, Computer-Hardware, Netzwerksicherheit, Entwurf von Systemen, Rahmen für das Risikomanagement, Entwicklung von Systemen, Produktivitätssoftware, Software Entwurf

    ★ 4.6 (348) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • K

    Kennesaw State University

    Cybersecurity und seine zehn Bereiche

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungssicherheit, Verschlüsselung, Lebenszyklus der Systementwicklung, Kryptographische Protokolle, Cybersecurity, Kryptographie, Sichere Kodierung, Sicherheit von Informationssystemen, Cyber-Risiko, Netzwerksicherheit, Sicherheitskontrollen, Sicherheit der Infrastruktur, IT-Sicherheitsarchitektur, Wiederherstellung im Katastrophenfall, Bewertung der Cybersicherheit, Sicherheitsbewußtsein, Cyber-Operationen, Sicherheitsmanagement, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Cyber-Governance

    ★ 4.3 (2415) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Salesforce Foundations and Developer Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Salesforce, Force.com, Data Import/Export, Business Process Automation, Data Validation, Relationship Management, Workflow Management, Automation, UI Components, Data Integration, Relational Databases, Program Development, Data Integrity, Debugging

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Generative KI: Grundlagen, Modelle und Plattformen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Generative KI, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, OpenAI, Modellierung großer Sprachen, Gesicht umarmen

    ★ 4.7 (331) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    New York University

    Geführte Tour durch maschinelles Lernen im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Logistische Regression, Regressionsanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Statistische Methoden, Jupyter, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Bewertung des Modells, Statistisches maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Reinforcement Learning, Statistische Modellierung

    ★ 3.8 (681) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    الذكاء الاصطناعي للجميع

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Applied Machine Learning, AI literacy, Responsible AI, Data Ethics, Machine Learning, Data Science

    ★ 4.8 (969) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    John Wiley & Sons

    Artificial Intelligence in Practice for Business

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Personalization, AI Enablement, Fraud detection, AI Product Strategy, Artificial Intelligence, Digital Transformation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Analytics, Business Process Automation, Social Media, Health Technology, Deep Learning, AI literacy, Automation, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Computer Vision, Natural Language Processing, Predictive Analytics

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Generatives Deep Learning mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Generative adversarische Netze (GANs), Generative KI, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Auto-Kodierer, Transfer Learning, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Tensorflow, Daten-Synthese, Generative Modellarchitekturen, Autokodierer, Bildanalyse

    ★ 4.9 (315) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    GKE에서 확장 가능한 워크로드 관리

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, Google Cloud Platform, Istio, CI/CD, Multi-Cloud, Continuous Deployment, Application Deployment, Cloud Management, Scalability, AI Workflows, Microservices, Vulnerability Scanning, Model Deployment, Configuration Management, Cloud Security, DevSecOps, Infrastructure Security, Network Security, Identity and Access Management, Authentications

    Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Managing Google Workspace Apps & Devices

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Workspace, Gmail, Data Management, Endpoint Security, Group Policy, Data Sharing, Compliance Management, Information Management, Cloud Management, Data Strategy, Productivity Software, Document Management, System Configuration, Calendar Management, Cloud Security, User Accounts, User Provisioning, Collaborative Software, Enterprise Application Management, File Management

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Eyes on AI - Computer Vision Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Optimization, Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Fine-tuning, Model Deployment, Data Preprocessing, Technical Communication, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Image Analysis, Computer Vision, AI Workflows, Verification And Validation, Tensorflow, Dataflow, Image Quality, Application Deployment, Deep Learning, Process Optimization

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Blueprint to Bytecode: Architecting Scalable AI Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Data Cleansing, Data Transformation, Data Preprocessing, Data Storytelling, Feature Engineering, AWS SageMaker, AI Integrations, Systems Architecture, Solution Architecture, Model Optimization, Cloud Computing Architecture, Scalability, MLOps (Machine Learning Operations), System Design and Implementation, Kubernetes, Data Engineering, Cloud Infrastructure, Docker (Software), Prometheus (Software)

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten networks Kurse

  • Einführung in Computer Informationssysteme: University of California, Irvine
  • Cybersecurity und seine zehn Bereiche: Kennesaw State University
  • Salesforce Foundations and Developer Fundamentals: Packt
  • Generative KI: Grundlagen, Modelle und Plattformen: IBM
  • Geführte Tour durch maschinelles Lernen im Finanzwesen: New York University
  • الذكاء الاصطناعي للجميع: DeepLearning.AI
  • Artificial Intelligence in Practice for Business: John Wiley & Sons
  • Generatives Deep Learning mit TensorFlow: DeepLearning.AI
  • GKE에서 확장 가능한 워크로드 관리: Google Cloud
  • Managing Google Workspace Apps & Devices: Packt

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  • IBM Data Science-Zertifikat
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