Dieser Kurs soll einen einführenden und umfassenden Überblick über das Gebiet des maschinellen Lernens geben, wobei der Schwerpunkt auf Anwendungen im Finanzbereich liegt. Im Abschlussprojekt werden Methoden des überwachten maschinellen Lernens eingesetzt, um Bankschließungen vorherzusagen. Gleichzeitig dient dieser Kurs, der auch als eigenständiger Kurs belegt werden kann, als Vorschau auf Themen, die in den nachfolgenden Modulen der Spezialisierung Machine Learning and Reinforcement Learning in Finance ausführlicher behandelt werden. Das Ziel von Guided Tour of Machine Learning in Finance ist es, ein Gefühl dafür zu bekommen, was Machine Learning ist, wofür es eingesetzt werden kann und bei wie vielen verschiedenen Finanzproblemen es angewendet werden kann.

Der Kurs richtet sich an drei Kategorien von Kursteilnehmern: Praktiker, die bei Finanzinstituten wie Banken, Vermögensverwaltungsfirmen oder Hedgefonds arbeiten Personen, die sich für Anwendungen von ML für das persönliche Daytrading interessieren Aktuelle Vollzeitstudenten, die einen Abschluss in Finanzwesen, Statistik, Informatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwesen oder anderen verwandten Disziplinen anstreben und praktische Anwendungen von ML im Finanzwesen kennenlernen möchten Erfahrungen mit Python (einschließlich numpy, pandas und IPython/Jupyter notebooks), linearer Algebra, grundlegender Wahrscheinlichkeitstheorie und Grundrechenarten sind erforderlich, um die Aufgaben in diesem Kurs zu erledigen.