
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Modellevaluation, Computervision, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Faltungsneuronale Netzwerke, Netzwerkplanung und -design
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Tensorflow, Deep Learning, Transfer Learning, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, Network Architecture
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Datenvorverarbeitung, NumPy, Faltungsneuronale Netzwerke, Matplotlib, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Transfer Learning, Netzwerk Architektur, Generative adversarische Netze (GANs), Jupyter, Tensorflow, Einbettungen, Bildanalyse
Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Unüberwachtes Lernen, Random Forest Algorithmus, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Leistungsoptimierung, Anomalie-Erkennung, Statistisches maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate