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    SQL-Kurse Online

    Finden Sie SQL-Kurse, die Themen wie Datenbanken, Abfragesprachen und Datenmanagement abdecken. Bereiten Sie sich auf Karrieren in Datenanalyse, IT und Datenbankmanagement vor.

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    Erkunden Sie den SQL-Kurskatalog

    • Google Cloud

      Google Cloud Database Engineer

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Application Deployment, Prompt Engineering, Kubernetes, Containerization, Database Architecture and Administration, MySQL, Cloud Computing Architecture, PostgreSQL, Identity and Access Management, Cloud Storage, Data Migration, Cloud Services, Database Administration, Cloud Management, Virtual Machines, Cloud Security, Cloud Applications, Operational Databases

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      48.832 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • LearnQuest

      Oracle SQL Prüfungsvorbereitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Relationale Datenbanken, Datenbank-Design, Datenbank Management, Oracle-Datenbanken, Abfragesprachen, Datenintegrität, Verifizierung und Validierung, Datenbank-Theorie

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      15 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu

      Packt

      The Ultimate T-SQL And Microsoft SQL Server Bootcamp

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft SQL Servers, Transact-SQL, SQL, Database Design, Transaction Processing, Stored Procedure, Database Administration, Data Manipulation, Query Languages, Database Management, Databases, Database Architecture and Administration, Relational Databases, Data Integrity

      Mittel · Kurs · 3–6 Monate

    • Google

      Analysieren Sie Daten, um Fragen zu beantworten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Datenanalyse, Daten-Integration, SQL, Datenmanipulation, Pivot-Tabellen und Diagramme, Benutzer-Feedback, Tabellenverarbeitungssoftware, Excel-Formeln, Datenerfassung, Analytics, Datenüberprüfung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      11.761 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Google

      Daten zur Exploration aufbereiten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenmanagement, SQL, Datenspeicherung, Relationale Datenbanken, Datenbanken, Datenqualität, Unstrukturierte Daten, Datenverarbeitung, Datenkompetenz, Datenethik, Datensicherheit, Erhebung von Daten, Google Sheets

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      22.076 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • IBM

      IBM Full-Stack JavaScript Developer

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Istio, Node.JS, Software Development Life Cycle, Kubernetes, Server Side, MongoDB, Application Deployment, CI/CD, Cloud-Native Computing, React Redux, NoSQL, Restful API, OpenShift, Git (Version Control System), Cloud Applications, Containerization, GitHub, HTML and CSS, Ajax, Interviewing Skills

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      7134 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • IBM

      Was ist Data Science?

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Datenanalyse, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Big Data, Datenkompetenz, Digitale Transformation, Datenverarbeitung, Data-Mining, Cloud Computing, Maschinelles Lernen, Deep Learning

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      75.281 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • IBM

      Schlüsseltechnologien für Unternehmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Aufkommende Technologien, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Big Data, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz, Infrastructure as a Service (IaaS), Datenkompetenz, Data-Mining, Datenethik, Datenverarbeitung, Cloud Computing, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative KI, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Speicher, Cloud Computing Architektur, Cloud-Sicherheit, Cloud-Dienste, Cloud-Plattformen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      99.699 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Johns Hopkins University

      Datenwissenschaft: Grundlagen mit R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Rmarkdown, Daten-Integration, Explorative Datenanalyse, Daten bereinigen, Big Data, Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Datenwrangling, Plot (Grafiken), Versionskontrolle, Datenmanipulation, Statistische Analyse, Statistische Berichterstattung, Git (Versionskontrolle-System), Ggplot2, Knitr, Gemeinsame Nutzung von Daten, Statistisches Programmieren, R-Programmierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      48.058 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • University of Virginia Darden School Foundation

      IBM & Darden Digitale Strategie

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Datenanalyse, Modellierung großer Sprachen, Big Data, Produktlebenszyklus-Management, Datenethik, Digitale Transformation, Cloud Computing, Business Transformation, Geschäftsstrategie, Wettbewerbsanalyse, Generative KI, Statistische Analyse, Cloud Computing Architektur, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Sicherheit, Cloud-Dienste, Strategisches Denken, Cloud-Plattformen, Business-Technologien

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      44.480 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • IBM

      IBM KI-Grundlagen für Unternehmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Künstliche Intelligenz, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Big Data, Datenkompetenz, Data-Mining, Informationsarchitektur, Unternehmensarchitektur, Datenethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Digitale Transformation, Datenverarbeitung, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Geschäftsstrategie, Cloud Computing, Generative KI, Strategische Entscheidungsfindung, Daten Strategie, Deep Learning

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      93.146 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu

      Vanderbilt University

      Generative AI Data Analyst

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Prompt Engineering, Data Presentation, ChatGPT, Data Synthesis, Microsoft Excel, Productivity, Infographics, Document Management, SQL, Generative AI, Artificial Intelligence, Data Visualization, Data Cleansing, Large Language Modeling, Data Import/Export, Statistical Reporting, Data Integration, Data Transformation, Data Analysis

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      6163 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…91011…90

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten sql Kurse

    • Google Cloud Database Engineer: Google Cloud
    • Oracle SQL Prüfungsvorbereitung: LearnQuest
    • The Ultimate T-SQL And Microsoft SQL Server Bootcamp: Packt
    • Analysieren Sie Daten, um Fragen zu beantworten: Google
    • Daten zur Exploration aufbereiten: Google
    • IBM Full-Stack JavaScript Developer: IBM
    • Was ist Data Science?: IBM
    • Schlüsseltechnologien für Unternehmen: IBM
    • Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University
    • IBM & Darden Digitale Strategie: University of Virginia Darden School Foundation

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema SQL

    Wenn Sie wissen, wozu Sie SQL benötigen, sei es für die Datenanalyse, die Datenbankverwaltung oder die Webentwicklung, können Sie Ihren Blick schärfen. Regelmäßiges Üben mit SQL-Abfragen verbessert Ihre Problemlösungseffizienz. Online-Communities wie Stack Overflow und SQL-Subreddits bieten Unterstützung und helfen bei der Lösung von Herausforderungen. Arbeiten Sie an realen Projekten wie dem Aufbau und der Abfrage Ihrer eigenen Datenbanken. SQL für Datenwissenschaft von der University of California, Davis ist ein wertvoller Kurs für den Anfang.‎

    SQL, die Structured Query Language, ist eine Standardsprache für die Interaktion mit relationalen Datenbanken. Sie ermöglicht es Ihnen, Daten effizient abzurufen, zu aktualisieren und zu manipulieren, was für eine effektive Datenverwaltung und -analyse entscheidend ist. Durch die Beherrschung von SQL erhalten Sie ein Werkzeug, das in vielen Branchen eingesetzt wird, um Erkenntnisse zu gewinnen und fundierte Entscheidungen zu treffen.‎

    Die SQL-Kurse auf Coursera sind so konzipiert, dass sie sich an alle Lernenden richten, unabhängig von ihrem Hintergrund:

    • Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von SQL und relationalen Datenbanken erklären.
    • Fortgeschrittene können ihre Fähigkeiten mit komplexeren Datenmanipulationen und Optimierungstechniken erweitern.
    • Fortgeschrittene können sich mit speziellen Themen wie SQL für die Datenwissenschaft oder Datenbankverwaltung beschäftigen.‎

    Nach Abschluss von SQL-Kursen auf Coursera können Lernende Zeugnisse erwerben, die ihnen beim beruflichen Fortkommen helfen können:

    • Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre SQL-Kenntnisse und Ihr Verständnis von Datenbankmanagement bestätigen
    • Spezialisierungen, die sich auf bestimmte Anwendungen von SQL konzentrieren, wie z. B. Business Intelligence oder Data Warehousing
    • Zertifikate, die in der Technologiebranche anerkannt sind und Ihre beruflichen Qualifikationen stärken können‎

    SQL-Kenntnisse sind in verschiedenen Bereichen sehr gefragt:

    • Datenbankadministrator, Verwaltung und Pflege von Datenbanksystemen
    • Fachkraft für Datenanalyse, Extrahieren und Analysieren von Daten aus komplexen Datenbanken
    • Business Intelligence Analyst, der SQL zur Erstellung von Dashboards und Berichten für strategische Entscheidungen einsetzt
    • Softwareentwickler, der SQL in die Anwendungsentwicklung für datengesteuerte Funktionalitäten integriert
    • Data Scientist, Nutzung von SQL zur Verwaltung und Abfrage großer Datenmengen für erweiterte Analysen‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch SQL. Sie können zwar auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen, indem Sie die Kurse besuchen, dies beinhaltet jedoch keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

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    • Python
    • Webentwicklung

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    • Künstliche Intelligenz
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    • Unternehmensanalyse
    • Datenanalyse
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