Unlock the power of Applied Data Analytics with Python and SQL, gaining hands-on experience in data manipulation, querying, and analysis. This course will teach you how to efficiently use Python for processing and analyzing data, while leveraging SQL to manage and query databases. You'll develop the skills needed to extract meaningful insights and apply data-driven solutions to real-world challenges, preparing you to make informed decisions in any industry.
Applied Data Analytics with Python and SQL
Neues Jahr. Große Ziele. Höhere Einsparungen. Schalte mit Coursera Plus für $199 ein Jahr unbegrenzten Zugang zum Lernen frei. Jetzt sparen.
Applied Data Analytics with Python and SQL
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Applied Data Analytics
Dozent: Edureka
Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
Es dauert 14 Stunden
3 Wochen bei 4 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Write Python programs using core concepts like variables, data types, and control flow.
Implement NumPy and Pandas to analyze and process large datasets efficiently and accurately.
Create insightful data visualizations with Matplotlib, Seaborn, and Plotly for effective reporting.
Execute SQL queries to retrieve, manage, and analyze data from relational databases accurately.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Python (Programming Language)
- Kategorie: Data Visualization
- Kategorie: Data Manipulation with SQL
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Integration of MS SQL with Python
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Kürzlich aktualisiert!
Dezember 2024
Bewertungen
15 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Applied Data Analytics
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.
Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
In diesem Kurs gibt es 4 Module
This module is designed to help learners take a significant step towards launching their careers in data analytics. In the first week, we'll explore how Python programming concepts that are essential for creating efficient programs. Additionally, we'll delve into the role of pre-defined Python features in data analysis. Let's get started!
Das ist alles enthalten
38 Videos8 Lektüren5 Aufgaben3 Diskussionsthemen
During week two of the course, Learners will be taught how to handle data with NumPy and Pandas in various formats while developing skills to represent data visually using different types of charts and graphics.
Das ist alles enthalten
19 Videos5 Lektüren4 Aufgaben
In this module, learners will explore methods for gathering information from various sources on the internet. They will utilize different Python libraries to process and organize the data for thorough evaluation, as well as connect MS SQL Server with Python.
Das ist alles enthalten
33 Videos4 Lektüren5 Aufgaben
This module is designed to assess an individual on the various concepts and teachings covered in this course. Evaluate your knowledge with a comprehensive graded quiz on Python programming concepts, Data manipulation with NumPy and Pandas with Web-Scraping with Python
Das ist alles enthalten
1 Video1 Lektüre1 Aufgabe1 Diskussionsthema
Empfohlen, wenn Sie sich für Data Analysis interessieren
Status: [object Object]
Coursera Project Network
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Learner since 2018
"To be able to take courses at my own pace and rhythm has been an amazing experience. I can learn whenever it fits my schedule and mood."
Jennifer J.
Learner since 2020
"I directly applied the concepts and skills I learned from my courses to an exciting new project at work."
Larry W.
Learner since 2021
"When I need courses on topics that my university doesn't offer, Coursera is one of the best places to go."
Chaitanya A.
"Learning isn't just about being better at your job: it's so much more than that. Coursera allows me to learn without limits."
Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
This course offers a thorough practical application of Python and SQL. Created for Python enthusiasts, it focuses on hands-on skills for manipulating and analyzing data, allowing students to address actual data problems.
Learners will delve into the basics of Python and utilize tools such as NumPy and Pandas for effective data management. They will additionally make use of visualization tools like Matplotlib, Seaborn, and Plotly to present their findings in an efficient manner. Moreover, the course includes instruction on utilizing SQL for data manipulation, empowering students with the skills needed to make informed decisions based on data.
At the conclusion of the course, you will be fully equipped to utilize these skills in different data analysis situations, establishing a solid groundwork for future studies in data analytics.
This course is designed for:
- Freshers looking to enter the fields of data analysis, data science, or artificial intelligence.
- Individuals with a keen interest in programming who want to enhance their technical skills.
- Professionals seeking to upskill in Python and data manipulation with SQL for practical applications in their careers.
- Anyone curious about data and eager to learn how to analyze and visualize it effectively.
Whether you're starting your tech journey or looking to build a strong foundation, this course will guide you through the essentials of Python and SQL.
The course utilizes Google Colab and MS SQL Server as the primary platform for coding operations. Learners may also use integrated development environments (IDEs) like Jupyter Notebook, PyCharm, Spyder, or VS Code for more extensive coding projects if desired.