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    M

    Microsoft

    Microsoft AI & ML Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Model Deployment, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative Adversarial Networks (GANs), Infrastructure Architecture, LLM Application, Responsible AI, Generative AI Agents, Applied Machine Learning, Azure DevOps, Reinforcement Learning, Data Preprocessing

    4,6
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    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    U

    University of Pennsylvania

    KI für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Verwaltung von Kundendaten, Datensicherheit, Governance, KI-Produktstrategie, Generative KI, Daten-Governance, Kreditrisiko, Aufdeckung von Betrug, Verantwortungsvolle KI, Business-Strategien, KI-Förderung, Personalwesen, Datenethik, Big Data, AI-Personalisierung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Generative adversarische Netze (GANs), Maschinelles Lernen, Analytics

    4,7
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    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    E

    EDUCBA

    Understand and Apply Artificial Intelligence Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Ethics, Data-Driven Decision-Making

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Master of Science in Artificial Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, User Story, New Product Development, Model Based Systems Engineering, Model Evaluation, Failure Analysis, Sustainable Business, Data Mining, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Delegation Skills, Real-Time Operating Systems, Object Oriented Design, Sampling (Statistics), Proposal Writing, Supplier Management, Accountability, Data Ethics, Sustainability Reporting, Database Design, Sustainable Design

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    Abschluss · 1–4 Jahre

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    I

    IBM

    Einführung in künstliche Intelligenz (KI)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Verantwortungsvolle KI, Robotik, Geschäftslogik, Risikominderung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    22.631 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    I

    IBM

    IBM RAG and Agentic AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, AI Orchestration, AI Workflows, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Agentic Workflows, Tool Calling, LangGraph, LLM Application, Agentic systems, Multimodal Prompts, Generative AI, AI Security, Generative AI Agents, Vector Databases, Generative Model Architectures, OpenAI API, Responsible AI, Embeddings, Software Development

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    I

    IBM

    Building AI Agents and Agentic Workflows

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Orchestration, AI Workflows, LangChain, Agentic Workflows, Tool Calling, LangGraph, LLM Application, Agentic systems, Generative AI Agents, Responsible AI, Retrieval-Augmented Generation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Application Design, Prompt Engineering, Large Language Modeling, Context Management, Software Design Patterns, Software Development, Python Programming

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    210 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    I

    IBM

    KI-Grundlagen für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, KI-Workflows, Selbstbedienungstechnologien, Deep Learning, Datenanalyse, Daten in Echtzeit, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, KI-Förderung, Verantwortungsvolle KI, Datenverarbeitung, No-Code-Entwicklung, Schnelles Engineering, ChatGPT, Prompt-Muster, Bereitstellung von Anwendungen, Modell-Bereitstellung, Maschinelles Lernen, IBM Cloud, Analytics

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    35.140 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    P

    Politecnico di Milano

    Künstliche Intelligenz: ein Überblick

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Überwachtes Lernen, Soziale Auswirkungen, Verantwortungsvolle KI, Dimensionalitätsreduktion, KI-Förderung, Rechtliches Risiko, Taxonomie, Maschinelles Lernen, Rechtstechnologie, Cloud-Plattformen, Unüberwachtes Lernen, AI-Sicherheit, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Persönlich identifizierbare Informationen, Geistiges Eigentum, Sozialkunde, Methoden des Maschinellen Lernens

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    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    A

    AI CERTs

    AI for Research & Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Predictive Modeling, Data Analysis, Research, AI Product Strategy, Statistical Analysis, Data Preprocessing, Data Science, Research Methodologies, AI Enablement, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI Agents, Generative AI, Research and Design, Research Reports, Ethical Standards And Conduct, Qualitative Research, Emerging Technologies

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    V

    Vanderbilt University

    AI Agents and Agentic AI in Python: Powered by Generative AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, AI Orchestration, Prompt Patterns, LangChain, OpenAI API, AI Workflows, LLM Application, Productivity, OpenAI, AI Enablement, Agentic systems, Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, AI Security, Tool Calling, Creativity, Application Development

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    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    8111 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    A

    Amazon Web Services

    Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, AI Enablement, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning, Digital Transformation

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial+intelligence Kurse

  • Microsoft AI & ML Engineering: Microsoft
  • KI für Unternehmen: University of Pennsylvania
  • Understand and Apply Artificial Intelligence Fundamentals: EDUCBA
  • Master of Science in Artificial Intelligence: University of Colorado Boulder
  • Einführung in künstliche Intelligenz (KI): IBM
  • IBM RAG and Agentic AI: IBM
  • Building AI Agents and Agentic Workflows: IBM
  • KI-Grundlagen für jedermann: IBM
  • Künstliche Intelligenz: ein Überblick: Politecnico di Milano
  • AI for Research & Analysis: AI CERTs

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