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    U

    University of California San Diego

    Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Datenmodellierung, Datenvorverarbeitung, Apache Spark, Klassifizierungsalgorithmen, MongoDB, Daten Präsentation, Big Data, Modellevaluation, Datenbank-Design, Graphentheorie, Daten-Pipelines, Daten-Integration, Apache Hadoop, Datenmanagement, Datenverarbeitung, Skalierbarkeit, Angewandtes maschinelles Lernen, Data-Mining

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
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    13.957 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    M

    Microsoft

    Data Analytics and Machine Learning for Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, PySpark, Generative AI, Feature Engineering, Deep Learning, Text Mining, Natural Language Processing, Transfer Learning, Unstructured Data, Big Data, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Distributed Computing, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Scalability, Supervised Learning

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    G

    Google Cloud

    Integrate Generative AI Into Your Data Workflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Data Analysis, Machine Learning Methods, Predictive Analytics, Machine Learning, Data Science

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
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    12 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Modern Data Architecture & Lakehouse Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Lakes, Data Security, Data Transformation, Apache Spark, Disaster Recovery, Cloud Infrastructure, Infrastructure as Code (IaC), Database Architecture and Administration, PySpark, Performance Tuning, Terraform, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Data Architecture, Data Integration, Cloud Computing, SQL, Data Pipelines, Data Governance, Apache Airflow

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    U

    University of Pittsburgh

    Big Data Processing with Hadoop and Spark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Apache Spark, PySpark, Data Pipelines, Distributed Computing, Big Data, Apache Hive, Data Processing, Data Storage Technologies, Data Storage, Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Scalability, Data Management, Data Science, Data Transformation, Information Technology, Data Analysis, Python Programming

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    M

    Microsoft

    Big Data Management and Optimization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Security Controls, Data Governance, Scalability, Metadata Management, Microsoft Azure, Performance Tuning, Disaster Recovery, Big Data, Data Security, Query Languages, Encryption, Identity and Access Management

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    G

    Google Cloud

    Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Dashboard, Data Architecture, Data Governance, Apache Kafka, Cloud Deployment, Apache Hadoop, Metadata Management, Data Storage, Application Programming Interface (API), Apache Hive, Data Quality, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Cloud Services

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    4388 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    I

    IBM

    NoSQL-, Big Data- und Spark-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Überwachtes Lernen, Verteiltes Rechnen, MongoDB, Modellevaluation, Big Data, Daten-Pipelines, PySpark, Datenbanken, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Apache Hadoop, Apache Cassandra, NoSQL, Apache Hive, Generative KI, IBM Cloud, Kubernetes, Angewandtes maschinelles Lernen, Auszug

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    831 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    P

    Packt

    Big Data Foundations with Hadoop and Spark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Apache Hadoop, Apache Spark, Real Time Data, Scala Programming, Data Integration, Command-Line Interface, Apache Hive, Big Data, Applied Machine Learning, Data Processing, Apache, System Design and Implementation, Apache Cassandra, Data Pipelines, Java, Distributed Computing, IntelliJ IDEA, Application Deployment, Enterprise Application Management

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    I

    IBM

    Einführung in Big Data mit Spark und Hadoop

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Docker (Software), Datenumwandlung, Apache Spark, Datenverarbeitung, Apache Hadoop, PySpark, Skalierbarkeit, Entwicklungsumgebung, Big Data, Kubernetes, Leistungsoptimierung, IBM Cloud, Apache Hive, Fehlersuche

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
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    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    U

    University of Colorado Boulder

    Software Architecture for Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Service Level, Database Management, Acceptance Testing, Software Engineering, Web Applications, Performance Testing, Scalability, Microservices, Software Architecture, Data Architecture, Distributed Computing, Data Infrastructure, System Monitoring, Functional Requirement, Application Deployment, User Acceptance Testing (UAT), Application Development, Prototyping, Predictive Modeling, Big Data

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,5
    Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
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    Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    E

    EDUCBA

    Spark and Python for Big Data with PySpark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Apache Spark, Model Evaluation, MySQL, Data Pipelines, Scala Programming, Extract, Transform, Load, Logistic Regression, Customer Analysis, Apache Hadoop, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Data Processing, Data Persistence, Advanced Analytics, Big Data, Apache Maven, Unsupervised Learning, Apache, Python Programming

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
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    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

1234…9

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big+data Kurse

  • Big Data: University of California San Diego
  • Data Analytics and Machine Learning for Big Data: Microsoft
  • Integrate Generative AI Into Your Data Workflow: Google Cloud
  • Modern Data Architecture & Lakehouse Engineering: Coursera
  • Big Data Processing with Hadoop and Spark: University of Pittsburgh
  • Big Data Management and Optimization: Microsoft
  • Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
  • NoSQL-, Big Data- und Spark-Grundlagen: IBM
  • Big Data Foundations with Hadoop and Spark: Packt
  • Einführung in Big Data mit Spark und Hadoop: IBM

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