Ergebnisse für "data+science"
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Interaktive Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Daten bereinigen, Statistische Inferenz, GitHub, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Hypothesentests, Rmarkdown, Shiny (R-Paket), Versionskontrolle, Prädiktive Modellierung, Plot (Grafiken), Regressionsanalyse, Statistische Analyse, R-Programmierung, Datenmanipulation, Plotly, Datenverarbeitung
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumSkillUp
Kompetenzen, die Sie erwerben: Forecasting, Classification Algorithms, Dimensionality Reduction
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenbanken, Python-Programmierung, Relationale Datenbanken, Gespeicherte Prozedur, Pandas (Python-Paket), SQL, Datenmanipulation, Abfragesprachen, Jupyter, Transaktionsverarbeitung
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Modellierung, Modellevaluation, Explorative Datenanalyse, GitHub, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesentests, Rmarkdown, Shiny (R-Paket), Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Daten Präsentation, R-Programmierung, Plotly, Statistische Analyse, Datenvisualisierung
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Modellierung, Datenanalyse, Datenmodellierung, Statistische Inferenz, Statistik, Statistische Hypothesentests, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessche Statistik, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeit, Stichproben (Statistik), Regressionsanalyse, R-Programmierung, Biostatistik, Statistische Methoden, Mathematische Modellierung, Statistische Analyse, Datenverarbeitung
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Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Statistisches Programmieren, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Statistik, Python-Programmierung, Deskriptive Statistik, Relationale Datenbanken, Gespeicherte Prozedur, Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R (Software), Grundsätze der Programmierung, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, SQL, Dashboard, R-Programmierung, Jupyter, Web Scraping, Datenvisualisierung
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Digitale Transformation, Datenkompetenz, Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Big Data, Datenanalyse, Cloud Computing, Data-Mining, Datenverarbeitung
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Interoperability, Medical Privacy, Clinical Data Management, Data Cleansing, Data Preprocessing, Health Informatics, Feature Engineering, Data Transformation, Health Insurance Portability And Accountability Act (HIPAA) Compliance, Data Quality, ICD Coding (ICD-9/ICD-10), Data Processing, Health Care, Health Information Management, Data Integration, Medical Records, Medical Coding, Data Validation, Electronic Medical Record, Machine Learning
Status: Kostenloser TestzeitraumLearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, Daten bereinigen, NumPy, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Dimensionalitätsreduktion, Bioinformatik, Datenumwandlung, Künstliche neuronale Netze, Pandas (Python-Paket), Datenverarbeitung, Feature Technik, Datenmanipulation, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Random Forest Algorithmus
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Deep Learning, A/B Testing, Transfer Learning, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, AWS CloudFormation, AI Personalization
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Classification And Regression Tree (CART), Probability & Statistics, AI Personalization, Statistical Software, Statistical Methods, Regression Analysis, Model Evaluation, Data-Driven Decision-Making, Data Ethics, Unsupervised Learning, Statistical Modeling, Data Visualization, Customer Analysis, Statistical Analysis, Predictive Analytics, Anomaly Detection, Advanced Analytics, Bayesian Network, Machine Learning
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data+science Kurse
- Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
- Data Science for Healthcare: SkillUp
- Datenbanken und SQL für die Datenverarbeitung mit Python: IBM
- Mathematical Foundations for Data Science and Analytics: University of Pittsburgh
- Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen: Johns Hopkins University
- Fortgeschrittene Statistik für Data Science: Johns Hopkins University
- Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL: IBM
- Was ist Data Science?: IBM
- Fundamentals of Data Science in Healthcare: SkillUp
- KI für die wissenschaftliche Forschung: LearnQuest
