Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Daten bereinigen, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Plotly, Plot (Grafiken), Prädiktive Modellierung, Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Hypothesentests, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Shiny (R-Paket), Rmarkdown, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Statistische Inferenz, R-Programmierung, GitHub, Versionskontrolle
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

SkillUp
Kompetenzen, die Sie erwerben: Forecasting, Classification Algorithms, Dimensionality Reduction
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenbanken, Relationale Datenbanken, Gespeicherte Prozedur, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), SQL, Datenanalyse, Jupyter, Abfragesprachen, Transaktionsverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Interaktive Datenvisualisierung, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Plotly, Statistische Hypothesentests, Statistische Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Rmarkdown, Statistisches maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Inferenz, GitHub, Daten Präsentation, Shiny (R-Paket), Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, R-Programmierung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Stichproben (Statistik), Bayessche Statistik, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Mathematische Modellierung, Statistische Methoden, Lineare Algebra, Statistische Hypothesentests, Statistik, Statistische Modellierung, Statistische Inferenz, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeit, Datenmodellierung, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, R-Programmierung, Biostatistik, Datenverarbeitung
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Deskriptive Statistik, Python-Programmierung, Statistisches Programmieren, Dashboard, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Relationale Datenbanken, Daten importieren/exportieren, Gespeicherte Prozedur, Statistik, Statistische Hypothesentests, Grundsätze der Programmierung, R (Software), Datenverarbeitung, SQL, Datenanalyse, Jupyter, Web Scraping, Datenvisualisierung, R-Programmierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Digitale Transformation, Big Data, Maschinelles Lernen, Cloud Computing, Data-Mining, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Datenkompetenz
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Daten bereinigen, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Random Forest Algorithmus, NumPy, Datenmanipulation, Bioinformatik, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Feature Technik, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Tensorflow, Dimensionalitätsreduktion, Pandas (Python-Paket), Angewandtes maschinelles Lernen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Deep Learning, A/B Testing, Transfer Learning, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, AWS CloudFormation, AI Personalization
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Classification And Regression Tree (CART), Probability & Statistics, AI Personalization, Statistical Software, Statistical Methods, Regression Analysis, Model Evaluation, Data-Driven Decision-Making, Data Ethics, Unsupervised Learning, Statistical Modeling, Data Visualization, Customer Analysis, Statistical Analysis, Predictive Analytics, Anomaly Detection, Advanced Analytics, Bayesian Network, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Data Mining, Social Network Analysis, ChatGPT, Embeddings, Bayesian Network, Machine Learning Methods, Data Science, Supervised Learning, Generative AI, Machine Learning, Anomaly Detection, Data Preprocessing, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Manipulation, Python Programming, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate