Ergebnisse für "data+science"
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Daten bereinigen, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Plotly, Plot (Grafiken), Prädiktive Modellierung, Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Hypothesentests, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Shiny (R-Paket), Rmarkdown, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Statistische Inferenz, R-Programmierung, GitHub, Versionskontrolle
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumSkillUp
Kompetenzen, die Sie erwerben: Forecasting, Classification Algorithms, Dimensionality Reduction
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenbanken, Relationale Datenbanken, Gespeicherte Prozedur, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), SQL, Datenanalyse, Jupyter, Abfragesprachen, Transaktionsverarbeitung
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Interaktive Datenvisualisierung, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Plotly, Statistische Hypothesentests, Statistische Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Rmarkdown, Statistisches maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Inferenz, GitHub, Daten Präsentation, Shiny (R-Paket), Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, R-Programmierung
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Stichproben (Statistik), Bayessche Statistik, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Mathematische Modellierung, Statistische Methoden, Lineare Algebra, Statistische Hypothesentests, Statistik, Statistische Modellierung, Statistische Inferenz, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeit, Datenmodellierung, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, R-Programmierung, Biostatistik, Datenverarbeitung
Was führt Sie heute zu Coursera?
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Deskriptive Statistik, Python-Programmierung, Statistisches Programmieren, Dashboard, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Relationale Datenbanken, Daten importieren/exportieren, Gespeicherte Prozedur, Statistik, Statistische Hypothesentests, Grundsätze der Programmierung, R (Software), Datenverarbeitung, SQL, Datenanalyse, Jupyter, Web Scraping, Datenvisualisierung, R-Programmierung
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Digitale Transformation, Big Data, Maschinelles Lernen, Cloud Computing, Data-Mining, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Datenkompetenz
Status: Kostenloser TestzeitraumLearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Daten bereinigen, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Random Forest Algorithmus, NumPy, Datenmanipulation, Bioinformatik, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Feature Technik, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Tensorflow, Dimensionalitätsreduktion, Pandas (Python-Paket), Angewandtes maschinelles Lernen
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Deep Learning, A/B Testing, Transfer Learning, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, AWS CloudFormation, AI Personalization
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Classification And Regression Tree (CART), Probability & Statistics, AI Personalization, Statistical Software, Statistical Methods, Regression Analysis, Model Evaluation, Data-Driven Decision-Making, Data Ethics, Unsupervised Learning, Statistical Modeling, Data Visualization, Customer Analysis, Statistical Analysis, Predictive Analytics, Anomaly Detection, Advanced Analytics, Bayesian Network, Machine Learning
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Data Mining, Social Network Analysis, ChatGPT, Embeddings, Bayesian Network, Machine Learning Methods, Data Science, Supervised Learning, Generative AI, Machine Learning, Anomaly Detection, Data Preprocessing, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Manipulation, Python Programming, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data+science Kurse
- Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
- Data Science for Healthcare: SkillUp
- Datenbanken und SQL für die Datenverarbeitung mit Python: IBM
- Mathematical Foundations for Data Science and Analytics: University of Pittsburgh
- Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen: Johns Hopkins University
- Fortgeschrittene Statistik für Data Science: Johns Hopkins University
- Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL: IBM
- Was ist Data Science?: IBM
- KI für die wissenschaftliche Forschung: LearnQuest
- Data Science Beyond the Basics (ML+DS): Coursera
