Filtern nach
BetreffErforderlich
SpracheErforderlich
Die im gesamten Kurs, sowohl für Anweisungen als auch Bewertungen, verwendete Sprache.
LernproduktErforderlich
NiveauErforderlich
DauerErforderlich
UntertitelErforderlich
LehrkraftErforderlich
Ergebnisse für "data+science"
- Status: NeuStatus: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Data Mining, ChatGPT, Applied Machine Learning, Anomaly Detection, Data Science, Supervised Learning, Machine Learning, Data Analysis, Data Manipulation, Data Pipelines, Python Programming, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Jupyter
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, SQL, Datenbanken, Transaktionsverarbeitung, Relationale Datenbanken, Python-Programmierung, Abfragesprachen, Jupyter, Pandas (Python-Paket), Gespeicherte Prozedur, Datenanalyse
- Status: Kostenloser Testzeitraum
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Lineare Algebra, Maschinelles Lernen, A/B-Tests, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Hypothesentests, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Methoden des Maschinellen Lernens, Numerische Analyse, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Infinitesimalrechnung, Dimensionalitätsreduktion, Jupyter, NumPy, Bayessche Statistik
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, R-Programmierung, Datenwrangling, Prädiktive Modellierung, Datenmanipulation, Daten bereinigen, Versionskontrolle, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Merkblatt (Software), Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Plotly, Rmarkdown, Datenvisualisierung, Shiny (R-Paket), GitHub, Statistische Hypothesentests
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistik, Datenstrukturen, SQL, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Relationale Datenbanken, Python-Programmierung, Statistische Hypothesentests, Datenverarbeitung, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenvisualisierungssoftware, Regressionsanalyse, Datenanalyse-Software, Pandas (Python-Paket), Jupyter, Dashboard, Datenvisualisierung, Gespeicherte Prozedur, Datenanalyse
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Befehlszeilen-Schnittstelle, Datenmanagement, R-Programmierung, Datenstrukturen, Molekularbiologie, Unix-Befehle, Statistische Modellierung, Datenverarbeitung, Linux-Befehle, Bioinformatik, Statistische Methoden, Python-Programmierung, Statistische Hypothesentests, Jupyter, Datenanalyse-Software, Unix, Biostatistik, Computergestütztes Denken
Was führt Sie heute zu Coursera?
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Künstliche Intelligenz, Digitale Transformation, Cloud Computing, Big Data, Deep Learning, Datenkompetenz, Datenanalyse, Data-Mining, Datenverarbeitung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenwrangling, R-Programmierung, Statistisches Programmieren, Knitr, Daten bereinigen, Versionskontrolle, Dimensionalitätsreduktion, Git (Versionskontrolle-System), Ggplot2, Datenverarbeitung, Datenvisualisierungssoftware, GitHub, Plot (Grafiken), Rmarkdown, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenvisualisierung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Lineare Algebra, Statistik, Prädiktive Modellierung, R-Programmierung, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit, Angewandte Mathematik, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Biostatistik, Datenverarbeitung, Stichproben (Statistik), Mathematische Modellierung, Bayessche Statistik
- Status: NeuStatus: Kostenloser Testzeitraum
Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Machine Learning Algorithms, NoSQL, Deep Learning, Statistical Analysis, Data Visualization, Data Analysis, Apache Hadoop, Exploratory Data Analysis, Apache Kafka, Apache Spark, Data Presentation, Generative AI, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Analytics, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Machine Learning
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Statistische Visualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Netzwerk-Modell, NumPy, Visualisierung (Computergrafik), Python-Programmierung, Feature Technik, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Netzwerkanalyse, Jupyter, Matplotlib, Datenvisualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Text Mining
- Status: NeuStatus: Kostenloser Testzeitraum
Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Design, Relational Databases, Database Systems, Database Management, Databases, Big Data, Machine Learning Algorithms, NoSQL, SQL, Database Development, Database Management Systems, MySQL, Transaction Processing, Statistical Analysis, Data Visualization, Database Theory, Data Analysis, Apache Hadoop, Exploratory Data Analysis, Apache Kafka
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data+science Kurse
- More Applied Data Science with Python: University of Michigan
- Datenbanken und SQL für die Datenverarbeitung mit Python: IBM
- Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
- Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL: IBM
- Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
- Was ist Data Science?: IBM
- Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University
- Fortgeschrittene Statistik für Data Science: Johns Hopkins University
- Data Analytics and Deep Learning: Illinois Tech