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    Ergebnisse für "data+science"

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      University of Michigan

      More Applied Data Science with Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Data Mining, ChatGPT, Applied Machine Learning, Anomaly Detection, Data Science, Supervised Learning, Machine Learning, Data Analysis, Data Manipulation, Data Pipelines, Python Programming, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Jupyter

      Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
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      IBM

      Datenbanken und SQL für die Datenverarbeitung mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, SQL, Datenbanken, Transaktionsverarbeitung, Relationale Datenbanken, Python-Programmierung, Abfragesprachen, Jupyter, Pandas (Python-Paket), Gespeicherte Prozedur, Datenanalyse

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      22.137 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
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      DeepLearning.AI

      Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Lineare Algebra, Maschinelles Lernen, A/B-Tests, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Hypothesentests, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Methoden des Maschinellen Lernens, Numerische Analyse, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Infinitesimalrechnung, Dimensionalitätsreduktion, Jupyter, NumPy, Bayessche Statistik

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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      2803 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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      Kostenloser Testzeitraum

      Johns Hopkins University

      Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, R-Programmierung, Datenwrangling, Prädiktive Modellierung, Datenmanipulation, Daten bereinigen, Versionskontrolle, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Merkblatt (Software), Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Plotly, Rmarkdown, Datenvisualisierung, Shiny (R-Paket), GitHub, Statistische Hypothesentests

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
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      50.814 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum

      IBM

      Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistik, Datenstrukturen, SQL, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Relationale Datenbanken, Python-Programmierung, Statistische Hypothesentests, Datenverarbeitung, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenvisualisierungssoftware, Regressionsanalyse, Datenanalyse-Software, Pandas (Python-Paket), Jupyter, Dashboard, Datenvisualisierung, Gespeicherte Prozedur, Datenanalyse

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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      72.451 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum

      Johns Hopkins University

      Genomische Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Befehlszeilen-Schnittstelle, Datenmanagement, R-Programmierung, Datenstrukturen, Molekularbiologie, Unix-Befehle, Statistische Modellierung, Datenverarbeitung, Linux-Befehle, Bioinformatik, Statistische Methoden, Python-Programmierung, Statistische Hypothesentests, Jupyter, Datenanalyse-Software, Unix, Biostatistik, Computergestütztes Denken

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
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      6669 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Was führt Sie heute zu Coursera?

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
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      IBM

      Was ist Data Science?

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Künstliche Intelligenz, Digitale Transformation, Cloud Computing, Big Data, Deep Learning, Datenkompetenz, Datenanalyse, Data-Mining, Datenverarbeitung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      76.186 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum

      Johns Hopkins University

      Datenwissenschaft: Grundlagen mit R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenwrangling, R-Programmierung, Statistisches Programmieren, Knitr, Daten bereinigen, Versionskontrolle, Dimensionalitätsreduktion, Git (Versionskontrolle-System), Ggplot2, Datenverarbeitung, Datenvisualisierungssoftware, GitHub, Plot (Grafiken), Rmarkdown, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenvisualisierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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      48.097 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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      Kostenloser Testzeitraum

      Johns Hopkins University

      Fortgeschrittene Statistik für Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Lineare Algebra, Statistik, Prädiktive Modellierung, R-Programmierung, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit, Angewandte Mathematik, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Biostatistik, Datenverarbeitung, Stichproben (Statistik), Mathematische Modellierung, Bayessche Statistik

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      764 Bewertungen

      Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
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      Illinois Tech

      Data Analytics and Deep Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Machine Learning Algorithms, NoSQL, Deep Learning, Statistical Analysis, Data Visualization, Data Analysis, Apache Hadoop, Exploratory Data Analysis, Apache Kafka, Apache Spark, Data Presentation, Generative AI, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Analytics, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Machine Learning

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      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
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      28 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum

      University of Michigan

      Angewandte Datenwissenschaft mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Statistische Visualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Netzwerk-Modell, NumPy, Visualisierung (Computergrafik), Python-Programmierung, Feature Technik, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Netzwerkanalyse, Jupyter, Matplotlib, Datenvisualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Text Mining

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
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      34.006 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum

      Illinois Tech

      Data Analytics and Big Data

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Design, Relational Databases, Database Systems, Database Management, Databases, Big Data, Machine Learning Algorithms, NoSQL, SQL, Database Development, Database Management Systems, MySQL, Transaction Processing, Statistical Analysis, Data Visualization, Database Theory, Data Analysis, Apache Hadoop, Exploratory Data Analysis, Apache Kafka

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      68 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1234…9

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data+science Kurse

    • More Applied Data Science with Python: University of Michigan
    • Datenbanken und SQL für die Datenverarbeitung mit Python: IBM
    • Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
    • Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
    • Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL: IBM
    • Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
    • Was ist Data Science?: IBM
    • Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University
    • Fortgeschrittene Statistik für Data Science: Johns Hopkins University
    • Data Analytics and Deep Learning: Illinois Tech

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
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    Informatik
    668 Kurse
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    Informationstechnologie
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    Mathematik und Logik
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    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
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    413 Kurse
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    150 Kurse

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