Ergebnisse für "data+science"
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Daten bereinigen, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Plotly, Plot (Grafiken), Prädiktive Modellierung, Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Hypothesentests, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Shiny (R-Paket), Rmarkdown, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Statistische Inferenz, R-Programmierung, GitHub, Versionskontrolle
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumSkillUp
Kompetenzen, die Sie erwerben: Forecasting, Classification Algorithms, Dimensionality Reduction
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenbanken, Relationale Datenbanken, Gespeicherte Prozedur, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), SQL, Datenanalyse, Jupyter, Abfragesprachen, Transaktionsverarbeitung
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Sample Size Determination, Data Strategy, Analytical Skills, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Analytics, Jupyter, Data Science, Statistical Analysis, Data Collection, Data Mining, Data Management, MLOps (Machine Learning Operations), Research and Design, Version Control, Software Documentation
Status: NeuKompetenzen, die Sie erwerben: Data Manipulation, Statistical Analysis, R (Software), Ggplot2, R Programming, Data Visualization Software, Data Science, Data Preprocessing, Probability & Statistics, Data Analysis, Statistics, Statistical Modeling, Regression Analysis, Data-Driven Decision-Making, Machine Learning, Descriptive Statistics, Probability Distribution, Time Series Analysis and Forecasting
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning
Was führt Sie heute zu Coursera?
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Interaktive Datenvisualisierung, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Plotly, Statistische Hypothesentests, Statistische Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Rmarkdown, Statistisches maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Inferenz, GitHub, Daten Präsentation, Shiny (R-Paket), Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, R-Programmierung
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Stichproben (Statistik), Bayessche Statistik, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Mathematische Modellierung, Statistische Methoden, Lineare Algebra, Statistische Hypothesentests, Statistik, Statistische Modellierung, Statistische Inferenz, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeit, Datenmodellierung, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, R-Programmierung, Biostatistik, Datenverarbeitung
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Deskriptive Statistik, Python-Programmierung, Statistisches Programmieren, Dashboard, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Relationale Datenbanken, Daten importieren/exportieren, Gespeicherte Prozedur, Statistik, Statistische Hypothesentests, Grundsätze der Programmierung, R (Software), Datenverarbeitung, SQL, Datenanalyse, Jupyter, Web Scraping, Datenvisualisierung, R-Programmierung
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Digitale Transformation, Big Data, Maschinelles Lernen, Cloud Computing, Data-Mining, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Datenkompetenz
Status: Kostenloser TestzeitraumLearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Daten bereinigen, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Random Forest Algorithmus, NumPy, Datenmanipulation, Bioinformatik, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Feature Technik, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Tensorflow, Dimensionalitätsreduktion, Pandas (Python-Paket), Angewandtes maschinelles Lernen
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Deep Learning, A/B Testing, Transfer Learning, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, AWS CloudFormation, AI Personalization
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data+science Kurse
- Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
- Data Science for Healthcare: SkillUp
- Datenbanken und SQL für die Datenverarbeitung mit Python: IBM
- Evaluate and Reproduce Data Findings Fast: Coursera
- Analyze Data Science Concepts Using R: EDUCBA
- Mathematical Foundations for Data Science and Analytics: University of Pittsburgh
- Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen: Johns Hopkins University
- Fortgeschrittene Statistik für Data Science: Johns Hopkins University
- Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL: IBM
- Was ist Data Science?: IBM
