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Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Korrelation und Abhängigkeit, Mathematik, Datenanalyse-Software, Kritisches Denken, Datenmodell, Computerprogrammierung, Computer Programmierung, Datenmanagement, Explorative Datenanalyse, Auszug, Datenvisualisierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Statistische Programmierung, Datenanalyse, Datenverwaltung, Statistische Tests, Datenbanken, Allgemeine Statistik, Produktentwicklung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Algorithmen, Data Mining, Datenstrukturen, Maschinelles Lernen, Plot (Grafiken), Statistisches Programmieren, R Programmierung, Große Daten, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Regression, Datenvisualisierungssoftware, Software zur Datenvisualisierung, Kommunikation, Human Learning, Statistische Analyse, Big Data, Computer-Programmierwerkzeuge, Computergrafik, Grundsätze der Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Menschliches Lernen, Schätzung, Computergestütztes Denken, Visualisierung (Computergrafik), Data-Mining, Statistisches maschinelles Lernen, Problemlösung, Grundlegende deskriptive Statistik, Computer-Grafik-Techniken, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Strukturen, R-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Knitr, Prozess-Analyse, Software zur Datenanalyse, Software für maschinelles Lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Computer Programmierung, Datenbanken, Cloud Computing, SQL, Python-Programmierung, Python Programmierung
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Korrelation und Abhängigkeit, Mathematik, Datenmodell, Computerprogrammierung, Computer Programmierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Statistische Programmierung, Datenanalyse, Statistische Tests, Allgemeine Statistik, Produktentwicklung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Algorithmen, Maschinelles Lernen, Plot (Grafiken), Statistisches Programmieren, R Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Regression, Datenvisualisierungssoftware, Software zur Datenvisualisierung, Human Learning, Statistische Analyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Menschliches Lernen, Schätzung, Statistisches maschinelles Lernen, Problemlösung, Grundlegende deskriptive Statistik, R-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Computergrafik, Software für maschinelles Lernen, Interaktive Datenvisualisierung
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse-Software, Kritisches Denken, Computerprogrammierung, Computer Programmierung, Datenmanagement, Explorative Datenanalyse, Auszug, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Statistische Programmierung, Datenverwaltung, Statistische Tests, Datenbanken, Allgemeine Statistik, Data Mining, Datenstrukturen, Plot (Grafiken), R Programmierung, Statistisches Programmieren, Große Daten, Kommunikation, Statistische Analyse, Grundsätze der Programmierung, Data-Mining, Computergestütztes Denken, Visualisierung (Computergrafik), Problemlösung, Big Data, Computer-Grafik-Techniken, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Strukturen, R-Programmierung, Knitr, Computergrafik, Software zur Datenanalyse, Prozess-Analyse, Computer-Programmierwerkzeuge
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Computer Programmierung, Datenvisualisierung, Statistische Programmierung, Datenanalyse, Statistische Tests, IBM Cloud, Datenbanken, Cloud Computing, Allgemeine Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, R Programmierung, Plot (Grafiken), Statistisches Programmieren, SQL, Python-Programmierung, Statistische Analyse, Python Programmierung, Grundlegende deskriptive Statistik, Datenverarbeitung, Datenwissenschaft, Mathematische Theorie & Analyse, R-Programmierung
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Korrelation und Abhängigkeit, Datenanalyse-Software, Computerprogrammierung, Computer Programmierung, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Statistische Tests, Allgemeine Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Algorithmen, Statistische Programmierung, Datenstrukturen, R Programmierung, Statistisches Programmieren, Biostatistik, Große Daten, Python-Programmierung, Betriebssysteme, Big Data, Statistische Analyse, Grundsätze der Programmierung, Python Programmierung, Computergestütztes Denken, Bioinformatik, Computergestützte Logik, Forschung und Design, Problemlösung, Grundlegende deskriptive Statistik, Daten-Strukturen, R-Programmierung, Software zur Datenanalyse, Experiment, Computer-Programmierwerkzeuge
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Große Daten, Regression, Data Mining, Big Data, Datenverarbeitung, Data-Mining, Datenwissenschaft, Deep Learning
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse-Software, Kritisches Denken, Computerprogrammierung, Computer Programmierung, Datenmanagement, Explorative Datenanalyse, Auszug, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenverwaltung, Allgemeine Statistik, Algorithmen, Statistische Programmierung, Computer-Vernetzung, Maschinelles Lernen, Plot (Grafiken), Statistisches Programmieren, Netzwerk-Modell, Regression, Python-Programmierung, Human Learning, Python Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Data Mining, Algorithmen für maschinelles Lernen, Menschliches Lernen, Data-Mining, Statistisches maschinelles Lernen, Netzwerk Architektur, Angewandtes maschinelles Lernen, Computergrafik, Netzwerkanalyse, Software zur Datenanalyse, Graphentheorie
- Status: Kostenlos
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kritisches Denken, Datenanalyse, Statistische Analyse, Angewandte Mathematik, Problemlösung, Algebra
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Computer Programmierung, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Algorithmen, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Python Programmierung, Datenverarbeitung, Datenwissenschaft
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse-Software, Computerprogrammierung, Computer Programmierung, Datenmanagement, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Statistische Programmierung, Datenverwaltung, Statistische Tests, Statistisches Programmieren, R Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Software zur Datenanalyse, R-Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Korrelation und Abhängigkeit, Mathematik, Statistische Tests, Kalkulation, Allgemeine Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Infinitesimalrechnung, Schätzung
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data+science Kurse
- Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
- Datenbanken und SQL für die Datenverarbeitung mit Python: IBM
- Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen: Johns Hopkins University
- Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University
- Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL: IBM
- Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
- Was ist Data Science?: IBM
- Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
- Mathematikkenntnisse für die Datenverarbeitung: Duke University
- Angewandte Datenwissenschaft Capstone: IBM