Johns Hopkins University
Spezialisierung Fortgeschrittene Statistik für Data Science

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Johns Hopkins University

Spezialisierung Fortgeschrittene Statistik für Data Science

Machen Sie sich mit den grundlegenden Konzepten der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenanalyse und linearen Modellen für Data Science vertraut.

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Stufe Fortgeschritten

Empfohlene Erfahrung

1 Monat
Pro Woche 10 Stunden
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Lernen Sie etwas über Wahrscheinlichkeit, Erwartungen, bedingte Wahrscheinlichkeiten, Verteilungen, Konfidenzintervalle, Bootstrapping, binomische Proportionen und mehr.

  • Die Matrixalgebra von linearen Regressionsmodellen zu verstehen.

  • Lernen Sie kanonische Beispiele für lineare Modelle kennen, um sie mit Techniken in Verbindung zu bringen, die Sie vielleicht schon verwenden.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Statistik
  • Kategorie: Lineare Regression
  • Kategorie: Statistische Hypothesentests
  • Kategorie: R-Programmierung
  • Kategorie: Lineare Algebra

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Johns Hopkins University.
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Spezialisierung - 4 Kursreihen

Mathematische Biostatistik Boot Camp 1

KURS 113 Stunden4.4 (499 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Statistik
Kategorie: Konfidenzintervall
Kategorie: Statistische Hypothesentests
Kategorie: Biostatistik

Mathematische Biostatistik Boot Camp 2

KURS 211 Stunden4.3 (132 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Statistik
Kategorie: Statistische Hypothesentests
Kategorie: Biostatistik

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Statistik
Kategorie: Lineare Regression
Kategorie: R-Programmierung
Kategorie: Lineare Algebra

Was Sie lernen werden

Dozent

Brian Caffo, PhD
Johns Hopkins University
30 Kurse1.633.988 Lernende

von

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen