Johns Hopkins University
Spezialisierung Fortgeschrittene Statistik für Data Science
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Spezialisierung Fortgeschrittene Statistik für Data Science

Machen Sie sich mit den grundlegenden Konzepten der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenanalyse und linearen Modellen für Data Science vertraut.

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(241 Bewertungen)

Stufe Fortgeschritten

Empfohlene Erfahrung

1 Monat
Pro Woche 10 Stunden
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Lernen Sie etwas über Wahrscheinlichkeit, Erwartungen, bedingte Wahrscheinlichkeiten, Verteilungen, Konfidenzintervalle, Bootstrapping, binomische Proportionen und mehr.

  • Die Matrixalgebra von linearen Regressionsmodellen zu verstehen.

  • Lernen Sie kanonische Beispiele für lineare Modelle kennen, um sie mit Techniken in Verbindung zu bringen, die Sie vielleicht schon verwenden.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Statistik
  • Kategorie: Lineare Regression
  • Kategorie: Statistische Hypothesentests
  • Kategorie: R-Programmierung
  • Kategorie: Lineare Algebra

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Unterrichtet in Englisch

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Spezialisierung - 4 Kursreihen

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Statistik
Kategorie: Konfidenzintervall
Kategorie: Statistische Hypothesentests
Kategorie: Biostatistik

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Statistik
Kategorie: Statistische Hypothesentests
Kategorie: Biostatistik

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Statistik
Kategorie: Lineare Regression
Kategorie: R-Programmierung
Kategorie: Lineare Algebra

Was Sie lernen werden

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Dozent

Brian Caffo, PhD
Johns Hopkins University
30 Kurse1.629.837 Lernende

von

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen

¹ Die Daten zum Mediangehalt und zu den offenen Stellen stammen aus dem United States Lightcast™ Job Postings Report. Daten für Jobrollen, die für die vorgestellten Programme relevant sind (3/1/2023 - 3/1/2024)