
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Fehlersuche, Faltungsneuronale Netzwerke, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Transfer Learning, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Umarmendes Gesicht, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Tensorflow, Bildanalyse, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Computervision, Datenvorverarbeitung, Einbettungen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Transfer Learning, Generative adversarische Netze (GANs), Modellevaluation, Netzwerk Architektur, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Modell-Bereitstellung, Bildanalyse, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Computervision
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Natural Language Processing, Debugging, Containerization, Kubernetes, Transfer Learning, Docker (Software), MLOps (Machine Learning Operations), Distributed Computing, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Vision Transformer (ViT), Tensorflow, Cloud Computing, Deep Learning, Performance Tuning, Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Data Pipelines, Computer Vision
Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Modellevaluation, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Transfer Learning, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Random Forest Algorithmus, Datenethik, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, NumPy
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, A/B-Tests, Numerische Analyse, Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Statistische Hypothesentests, Lineare Algebra, Bayessche Statistik, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Infinitesimalrechnung, Datenvorverarbeitung, Methoden des Maschinellen Lernens, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, NumPy
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Model Evaluation, Vision Transformer (ViT), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Autoencoders, Unsupervised Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Statistical Methods, Logistic Regression, Image Analysis, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Model Deployment
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Generative AI, Deep Learning, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Embeddings, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Data Preprocessing, Software Visualization, Computer Vision, Natural Language Processing, Machine Learning
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Artificial Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Natural Language Processing, Computer Vision, Model Evaluation, Data Preprocessing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

LearnKartS
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Tensorflow, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Manipulation, Data Transformation, Financial Forecasting, Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Customer Analysis, Applied Machine Learning, Cloud Computing
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate