Der Kurs "Advanced Neural Network Techniques" (Fortgeschrittene Techniken neuronaler Netze) befasst sich mit fortgeschrittenen Methoden neuronaler Netze und bietet den Lernenden ein tiefes Verständnis modernster Techniken wie rekurrente neuronale Netze (RNNs), Autoencoder, generative neuronale Netze und Deep Reinforcement Learning. Anhand praktischer Projekte und Anwendungen lernen die Teilnehmer die mathematischen Grundlagen und Einsatzstrategien dieser Modelle kennen: Sie erfahren, wie RNNs mit Sequenzdaten umgehen, entdecken die Leistungsfähigkeit von Autoencodern für unüberwachtes Lernen und lernen das transformative Potenzial von generativen Modellen wie GANs kennen. Der Kurs deckt auch das Verstärkungslernen ab und vermittelt Ihnen die Fähigkeiten, komplexe Entscheidungsprobleme mit tiefen neuronalen Netzen und Markov-Ketten zu lösen. Dieser Kurs soll eine Brücke zwischen theoretischem Wissen und praktischer Umsetzung schlagen und zeichnet sich dadurch aus, dass er reale Herausforderungen, ethische Überlegungen und zukünftige Forschungsrichtungen einbezieht.