Die Praxis der Vermögensverwaltung hat sich in den letzten Jahren durch rechnergestützte Methoden verändert. Anstatt nur die Wissenschaft zu erklären, helfen wir Ihnen, diese Grundlagen auf praktische Art und Weise auszubauen, wobei der Schwerpunkt auf der praktischen Umsetzung dieser Ideen in der Programmiersprache Python liegt. In diesem Kurs befassen wir uns mit der Schätzung von Risiko- und Ertragsparametern für sinnvolle Portfolioentscheidungen und stellen außerdem eine Reihe von modernen Techniken zur Portfoliokonstruktion vor, die sich aufgrund ihrer größeren Robustheit im Anlagemanagement und bei der Portfoliokonstruktion als beliebt erwiesen haben. Während wir die Theorie und die Mathematik in den Vorlesungsvideos behandeln, werden wir die Konzepte auch in Python implementieren, und Sie werden mit uns zusammen programmieren können, damit Sie ein tiefes und praktisches Verständnis davon bekommen, wie diese Methoden funktionieren. Am Ende des Kurses werden Sie nicht nur über ein grundlegendes Verständnis der modernen Berechnungsmethoden im Investmentmanagement verfügen, sondern auch die praktische Umsetzung dieser Methoden beherrschen. Wenn Sie mitmachen und alle Laborübungen durchführen, werden Sie den Kurs mit einem leistungsstarken Toolkit abschließen, mit dem Sie Ihre eigenen Analysen durchführen und Ihre eigenen Implementierungen erstellen können und vielleicht sogar Ihr neu erworbenes Wissen nutzen, um aktuelle Methoden zu verbessern.
Fortgeschrittene Portfoliokonstruktion und -analyse mit Python
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Investment Management mit Python und maschinellem Lernen
Dozenten: Claudia Carrone
23.265 bereits angemeldet
Bei enthalten
(502 Bewertungen)
Was Sie lernen werden
Analysieren Sie die Stil- und Faktor-Exposures von Portfolios
Implementieren Sie robuste Schätzungen für die Kovarianzmatrix
Implementierung der Black-Litterman-Portfoliokonstruktionsanalyse
Implementieren Sie eine Vielzahl von robusten Portfoliomodellen
Wichtige Details
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4 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.
Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
In diesem Kurs gibt es 4 Module
Das ist alles enthalten
9 Videos3 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema1 Unbewertetes Labor
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7 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 Diskussionsthema
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Dozenten
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Bewertungen von Lernenden
502 Bewertungen
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Geprüft am 27. Feb. 2021
Great course, nice balance between the theory (which is well explained) and the practical (python jupyter notebooks where you need to explore to gain a good understanding)
Geprüft am 12. Jan. 2020
Enjoyed the part on the implementation of the Black-Litterman model and the Risk Parity portfolios. Looking forward to the third course.
Geprüft am 15. Juli 2020
Again, both instructors built on the first course, were crystal clear, and made the course enjoyable to both watch and implement the learnings.
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