Spezialisierung Investment Management mit Python und maschinellem Lernen
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Spezialisierung Investment Management mit Python und maschinellem Lernen
Dozenten: Sean McOwen
43.593 bereits angemeldet
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enthalten
Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
4.5
(1,608 Bewertungen)
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
2 Monate
Pro Woche 10 Stunden
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Schreiben Sie benutzerdefinierten Python-Code und verwenden Sie vorhandene Python-Bibliotheken, um effiziente Portfoliostrategien zu erstellen und zu analysieren.
Schreiben Sie benutzerdefinierten Python-Code und verwenden Sie vorhandene Python-Bibliotheken, um Risiko- und Ertragsparameter zu schätzen und besser diversifizierte Portfolios zu erstellen.
Lernen Sie die Prinzipien von überwachten und unüberwachten maschinellen Lerntechniken für Finanzdatensätze kennen
Gewinnen Sie ein Verständnis für fortgeschrittene Datenanalysemethoden und quantitative Modellierung, die bei Investitionsentscheidungen auf alternative Daten angewendet werden
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Risikomanagement
- Kategorie: Portfoliokonstruktion und -analyse
- Kategorie: Python-Programmierkenntnisse
- Kategorie: Portfolio-Optimierung
- Kategorie: Anwendung von Data Science-Techniken bei Investitionsentscheidungen
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.
- Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
- Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
- Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
- Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von EDHEC Business School.
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Spezialisierung - 4 Kursreihen
Einführung in die Portfoliokonstruktion und -analyse mit Python
KURS 125 Stunden4.8 (1,398 Bewertungen)
Was Sie lernen werden
Gewinnen Sie ein intuitives Verständnis für die zugrundeliegende Theorie hinter Modern Portfolio Construction Techniques
Schreiben Sie benutzerdefinierten Python-Code, um Risiko- und Ertragsparameter zu schätzen
Nutzen Sie die leistungsstarken Python-Optimierungsbibliotheken, um wissenschaftlich und systematisch diversifizierte Portfolios aufzubauen
Erstellen Sie benutzerdefinierte Dienstprogramme in Python, um Portfoliostrategien zu testen und zu vergleichen
Fortgeschrittene Portfoliokonstruktion und -analyse mit Python
KURS 212 Stunden4.7 (498 Bewertungen)
Was Sie lernen werden
Analysieren Sie die Stil- und Faktor-Exposures von Portfolios
Implementieren Sie robuste Schätzungen für die Kovarianzmatrix
Implementierung der Black-Litterman-Portfoliokonstruktionsanalyse
Implementieren Sie eine Vielzahl von robusten Portfoliomodellen
Python und maschinelles Lernen für die Vermögensverwaltung
KURS 316 Stunden3.1 (325 Bewertungen)
Was Sie lernen werden
Lernen Sie die Prinzipien von überwachten und unüberwachten maschinellen Lerntechniken für Finanzdatensätze kennen
Verstehen Sie die Grundlagen der logistischen Regression und der ML-Algorithmen zur Klassifizierung von Variablen in eines von zwei Ergebnissen
Nutzen Sie leistungsstarke Python-Bibliotheken, um Algorithmen des maschinellen Lernens in Fallstudien zu implementieren
Erfahren Sie mehr über Faktormodelle und Regime-Switching-Modelle und ihre Verwendung im Anlagemanagement
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Informatik
Kategorie: Kenntnisse im Bereich Investment Management
Kategorie: Kompetenz in Datenwissenschaft
Kategorie: Programmierkenntnisse
Kategorie: Verwalten Sie Ihre eigenen persönlichen Investitionen
Python und maschinelles Lernen für die Vermögensverwaltung mit alternativen Datensätzen
KURS 420 Stunden4.4 (229 Bewertungen)
Was Sie lernen werden
Erfahren Sie, was alternative Daten sind und wie sie in Finanzmarktanwendungen verwendet werden.
Tauchen Sie ein in die aktuelle akademische und praktische Forschung im Bereich der alternativen Datenanwendungen.
Führen Sie mit Python Datenanalysen von alternativen Datensätzen aus der realen Welt durch.
Gewinnen Sie ein Verständnis und praktische Erfahrung in der Datenanalyse, Visualisierung und quantitativen Modellierung, angewandt auf alternative Daten im Finanzbereich
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Erweiterte Vizualisierung
Kategorie: Grundlagen der konsumorientierten alternativen Daten
Kategorie: Textmining-Methoden
Kategorie: Web-Scritpting-Tools
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen
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